Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Libreria SageMaker Model Parallelism v2 **Nota** Dopo il rilascio della libreria SageMaker Model Parallelism (SMP) v2.0.0 il 19 dicembre 2023, questa documentazione è stata rinnovata per la libreria SMP v2. Per le versioni precedenti della libreria SMP, vedi [(Archiviata) Libreria SageMaker Model Parallelism v1.x](model-parallel.md). La libreria di parallelizzazione dei modelli di Amazon SageMaker AI è una funzionalità di SageMaker AI che consente un addestramento ottimizzato ad alte prestazioni e su larga scala su istanze a calcolo accelerato di SageMaker AI. [Caratteristiche principali della libreria di parallelismo dei SageMaker modelli v2](model-parallel-core-features-v2.md) include tecniche e ottimizzazioni che accelerano e semplificano l’addestramento dei modelli di grandi dimensioni, come la parallelizzazione ibrida dei dati sottoposti a sharding, la parallelizzazione tensoriale, il checkpoint di attivazione e l’offload di attivazione. È possibile utilizzare la libreria SMP per accelerare l’addestramento e il fine-tuning di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), modelli di visione di grandi dimensioni (LVM) e modelli di fondazione (FM) con centinaia di miliardi di parametri. La libreria SageMaker Model Parallelism v2 (SMP v2) allinea i metodi e le API della libreria con PyTorch Fully Sharded Data Parallelism (FSDP) open source, che consente di ottimizzare le prestazioni SMP con modifiche minime al codice. Con SMP v2, puoi migliorare le prestazioni di calcolo dell’addestramento di un modello di grandi dimensioni all’avanguardia su SageMaker AI, trasferendo gli script di addestramento PyTorch FSDP su SageMaker AI. È possibile utilizzare SMP v2 per i processi di [SageMaker Training](train-model.md) generali e i carichi di lavoro di addestramento distribuito sui cluster [Amazon SageMaker HyperPod](sagemaker-hyperpod.md). **Topics** + [Concetti della parallelizzazione dei modelli](model-parallel-intro-v2.md) + [Framework supportati e Regioni AWS](distributed-model-parallel-support-v2.md) + [Usa la libreria di parallelismo dei SageMaker modelli v2](model-parallel-use-api-v2.md) + [Caratteristiche principali della libreria di parallelismo dei SageMaker modelli v2](model-parallel-core-features-v2.md) + [Esempi di Amazon SageMaker AI Model Parallelism Library v2](distributed-model-parallel-v2-examples.md) + [SageMaker best practice per il parallelismo dei modelli distribuiti](model-parallel-best-practices-v2.md) + [Il riferimento alla libreria parallela del SageMaker modello v2](distributed-model-parallel-v2-reference.md) + [Note di rilascio per la libreria di parallelismo dei SageMaker modelli](model-parallel-release-notes.md) + [(Archiviata) Libreria SageMaker Model Parallelism v1.x](model-parallel.md)