Implementa un modello in Studio - Amazon SageMaker AI

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Implementa un modello in Studio

Dopo aver registrato una versione del modello e averne approvato la distribuzione, distribuiscila su un endpoint Amazon SageMaker AI per l'inferenza in tempo reale. Puoi Distribuisci un modello dal registro con Python o distribuire il tuo modello in Amazon SageMaker Studio. Di seguito vengono fornite istruzioni su come distribuire il modello in Studio.

Questa funzionalità non è disponibile in Amazon SageMaker Studio Classic.

Prima di poter distribuire un pacchetto modello, è necessario soddisfare i seguenti requisiti per il pacchetto modello:

Di seguito vengono fornite istruzioni su come distribuire un modello in Studio.

Per distribuire un modello in Studio

  1. Apri la console Studio seguendo le istruzioni riportate inAvvia Amazon SageMaker Studio.

  2. Scegli Modelli dal riquadro di navigazione a sinistra.

  3. Scegli la scheda Modelli registrati, se non è già selezionata.

  4. Immediatamente sotto l'etichetta della scheda Modelli registrati, scegli Gruppi di modelli, se non è già selezionato.

  5. (Facoltativo) Se hai modelli condivisi con te, puoi scegliere tra I miei modelli o Condivisi con me.

  6. Seleziona le caselle di controllo per i modelli registrati. Se i requisiti di cui sopra sono soddisfatti, il pulsante Deploy diventa disponibile tra cui scegliere.

  7. Scegli Deploy per aprire la pagina Distribuisci il modello sull'endpoint.

  8. Configura le risorse di distribuzione nelle impostazioni dell'endpoint.

  9. Dopo aver verificato le impostazioni, scegli Deploy. Il modello verrà quindi distribuito sull'endpoint con lo stato In servizio.