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# Risorse per l'utilizzo di Apache MXNet con Amazon SageMaker AI
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Gli MXNet stimatori e i modelli dell'[SDK Amazon SageMaker Python](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable) e il MXNet contenitore open source SageMaker AI semplificano la scrittura di uno MXNet script e l'esecuzione nell'intelligenza artificiale. SageMaker La sezione seguente fornisce materiale di riferimento che puoi utilizzare per imparare a usare l' SageMaker intelligenza artificiale per addestrare e distribuire un modello utilizzando codice personalizzato. MXNet 

## Cosa desideri fare?
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Voglio addestrare un MXNet modello personalizzato in SageMaker AI.  
Per la documentazione, vedi [Train a Model with MXNet](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_mxnet.html#train-a-model-with-mxnet).

Ho un MXNet modello che ho addestrato all' SageMaker intelligenza artificiale e voglio implementarlo su un endpoint ospitato.  
Per ulteriori informazioni, consulta [ MXNet Deploy](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_mxnet.html#deploy-mxnet-models) models.

Ho un MXNet modello che ho addestrato al di fuori dell' SageMaker intelligenza artificiale e voglio implementarlo su un SageMaker endpoint di intelligenza artificiale  
Per ulteriori informazioni, consulta [Deploy Endpoints from Model Data](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_mxnet.html#deploy-endpoints-from-model-data).

Voglio vedere la documentazione dell'API per le classi [Amazon SageMaker Python SDK](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable) MXNet.  
[Per ulteriori informazioni, consulta MXNet Classes.](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/frameworks/mxnet/sagemaker.mxnet.html) 

Voglio trovare il repository di MXNet contenitori SageMaker AI.  
Per ulteriori informazioni, consulta [SageMaker AI MXNet Container GitHub repository](https://github.com/aws/sagemaker-mxnet-container).

Voglio trovare informazioni sulle MXNet versioni supportate da AWS Deep Learning Containers.  
Per ulteriori informazioni, consulta [Available Deep Learning Container Images](https://github.com/aws/deep-learning-containers/blob/master/available_images.md).

 Per informazioni generali sulla scrittura di MXNet script di addestramento in modalità script e sull'utilizzo di stimatori e modelli in modalità MXNet script con l' SageMaker intelligenza artificiale, consulta [Utilizzo MXNet con Python SDK SageMaker ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_mxnet.html).