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Framework supportati
Amazon SageMaker Neo supporta i seguenti framework.
| Framework | Versione di Framework | Versioni del modello | Modelli | Formati di modelli (pacchettizzati in *.tar.gz) | Kit di strumenti |
|---|---|---|---|---|---|
| MXNet | 1.8 | Supporta 1.8 o versioni precedenti | Classificazione delle immagini, Rilevamento di oggetti, Segmentazione semantica, Stima della posa, Riconoscimento delle attività | Un file di simboli (.json) e un file di parametri (.params) | GluonCV versione 0.8.0 |
| ONNX | 1,7 | Supporta 1.7 o versioni precedenti | Classificazione immagine, SVM | Un file di modello (.onnx) | |
| Keras | 2.2 | Supporta 2.2 o versioni precedenti | Classificazione delle immagini | Un file di definizione del modello (.h5) | |
| PyTorch | 1.7, 1.8 | Supporta 1.7, 1.8 o versioni precedenti | Classificazione delle immagini, Rilevamento di oggetti | Un file di definizione del modello (.pth) | |
| TensorFlow | 1.15, 2.4, 2.5 (solo per le istanze ml.inf1.*) | Supporta 1.15, 2.4, 2.5 (solo per istanze ml.inf1.*) o versioni precedenti | Classificazione delle immagini, Rilevamento di oggetti | *Per i modelli salvati, un file .pb o uno .pbtxt e una directory delle variabili che contiene le variabili *Per i modelli congelati, solo un file .pb o .pbtxt | |
| TensorFlow-Leggero | 1.15 | Supporta 1.15 o versioni precedenti | Classificazione delle immagini, Rilevamento di oggetti | Un file flatbuffer di definizione del modello (.tflite) | |
| XGBoost | 1.3 | Supporta 1.3 o versioni precedenti | Alberi decisionali | Un file di XGBoost modello (.model) in cui il numero di nodi in un albero è inferiore a 2^31 | |
| DARKNET | Classificazione delle immagini, Rilevamento degli oggetti (il modello Yolo non è supportato) | Un file di configurazione (.cfg) e un file di pesi (.weights) |
