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Guida alla risoluzione dei problemi
Fai riferimento a questa guida alla risoluzione dei problemi per aiutarti a eseguire il debug degli errori che potresti riscontrare durante le esecuzioni dei processi pianificati relativi al notebook.
La definizione del processo non crea processi
Se la definizione del processo non avvia alcun processo, consulta le seguenti possibili cause:
Autorizzazioni mancanti
-
Il ruolo assegnato alla definizione del lavoro non ha un rapporto di fiducia con Amazon EventBridge. Cioè, EventBridge non può assumere il ruolo.
-
Il ruolo assegnato alla definizione del processo non dispone dell'autorizzazione per chiamare
SageMaker:StartPipelineExecution. -
Il ruolo assegnato alla definizione del processo non dispone dell'autorizzazione per chiamare
SageMaker:CreateTrainingJob.
EventBridge quota superata
Se viene visualizzato un Put* errore come quello riportato nell'esempio seguente, significa che è stata superata una EventBridge quota. Per risolvere questo problema, puoi ripulire le EventBridge esecuzioni inutilizzate o chiedere AWS Support per aumentare la tua quota.
LimitExceededException) when calling the PutRule operation: The requested resource exceeds the maximum number allowed
Per ulteriori informazioni sulle EventBridge quote, consulta la sezione EventBridge Quote Amazon.
Limite di quota delle pipeline superato
Se compare un errore simile all'esempio seguente, significa che è stato superato il numero di pipeline eseguibili. Per risolvere il problema, puoi ripulire le pipeline inutilizzate nel tuo account o chiedere AWS Support per aumentare la tua quota.
ResourceLimitExceeded: The account-level service limit 'Maximum number of pipelines allowed per account' is XXX Pipelines, with current utilization of XXX Pipelines and a request delta of 1 Pipelines.
Per ulteriori informazioni sulle quote della pipeline, consulta Amazon SageMaker endpoints and quotas.
Limite di processi di addestramento superato
Se compare un errore simile all'esempio seguente, significa che è stato superato il numero di processi di addestramento eseguibili. Per risolvere questo problema, riduci il numero di corsi di formazione disponibili nel tuo account oppure chiedi AWS Support per aumentare la tua quota.
ResourceLimitExceeded: The account-level service limit 'ml.m5.2xlarge for training job usage' is 0 Instances, with current utilization of 0 Instances and a request delta of 1 Instances. Please contact AWS support to request an increase for this limit.
Per ulteriori informazioni sulle quote dei lavori di formazione, consulta Amazon SageMaker endpoints and quotas.
Le visualizzazioni automatiche sono disattivate nei notebook SparkMagic
Se il tuo notebook utilizza il SparkMagic PySpark kernel e lo esegui come Notebook Job, potresti notare che le tue visualizzazioni automatiche sono disabilitate nell'output. L'attivazione della visualizzazione automatica causa il blocco del kernel, quindi l'esecutore di lavoro del notebook attualmente disabilita le visualizzazioni automatiche come soluzione alternativa.
