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TensorFlow Modelli
I seguenti modelli preaddestrati sono disponibili per l'uso per il trasferimento dell'apprendimento con l' TensorFlow algoritmo Object Detection.
I seguenti modelli variano in modo significativo in termini di dimensioni, numero di parametri del modello, tempo di addestramento e latenza di inferenza per un determinato set di dati. Il modello migliore per il tuo caso d'uso dipende dalla complessità del set di dati di ottimizzazione e dai requisiti richiesti in termini di tempo di addestramento, latenza di inferenza o precisione del modello.
| Nome modello | model_id |
Origine |
|---|---|---|
ResNet50 V1 FPN 640 |
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EfficientDet D0 512 |
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EfficientDet D1 640 |
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EfficientDet D2 768 |
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EfficientDet D3 896 |
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MobileNet V1 640 FPN |
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MobileNet V2 320 FPNLite |
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MobileNet V2 640 FPNLite |
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ResNet50 V1 1024 FPN |
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ResNet101 V1 640 FPN |
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ResNet101 V1 FPN 1024 |
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ResNet152 V1 640 FPN |
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ResNet152 V1 1024 FPN |
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