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La procedura di configurazione per utenti singoli (configurazione rapida) consente di configurare le impostazioni predefinite. Utilizza questa opzione se desideri iniziare a usare l' SageMaker IA rapidamente e al momento non intendi personalizzare le impostazioni. Le impostazioni predefinite includono la concessione dell'accesso ai servizi di SageMaker intelligenza artificiale comuni per consentire ai singoli utenti di iniziare. Ad esempio, Amazon SageMaker Studio e Amazon SageMaker Canvas.
Configurazione per utenti singoli (configurazione rapida)
Dopo aver soddisfatto i prerequisiti inPrerequisiti completi per Amazon SageMaker AI, utilizzare le seguenti istruzioni.
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Apri la console SageMaker AI
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Apri il riquadro di navigazione a sinistra.
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In Configurazioni Amministratori, scegli Domini.
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Scegli Crea dominio.
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Scegli Configurazione per utente singolo (Configurazione rapida). Il dominio e il profilo utente vengono creati automaticamente.
Il processo di configurazione per utente singolo crea automaticamente un dominio e un profilo utente. Se desideri scoprire come viene configurato il dominio quando utilizzi l'opzione di configurazione rapida, espandi la sezione seguente.
Quando effettui l'onboarding su un dominio Amazon SageMaker AI utilizzando la procedura di configurazione per utente singolo, il dominio viene configurato automaticamente con le seguenti impostazioni predefinite. Per informazioni sui domini, consulta. Panoramica del dominio Amazon SageMaker AI
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Nome di dominio: SageMaker AI assegna automaticamente al nome del dominio un timestamp nel seguente formato.
QuickSetupDomain-YYYYMMDDTHHMMSS -
Nome del profilo utente: SageMaker AI assegna automaticamente al nome del profilo utente un timestamp nel seguente formato.
default-YYYYMMDDTHHMMSS -
Ruolo di esecuzione del dominio: l' SageMaker IA crea un nuovo ruolo IAM e allega la policy.
AmazonSageMakerFullAccessSe utilizzi la configurazione rapida e Amazon SageMaker Studio aggiornato è la tua esperienza predefinita, il tuo ruolo IAM include anche leAmazonSageMakerCanvasFullAccess,AmazonSageMakerCanvasAIServicesAccess,AmazonS3FullAccesspolicy. -
Ruolo di esecuzione del profilo utente: l' SageMaker IA imposta il ruolo di esecuzione del profilo utente sullo stesso ruolo IAM utilizzato per il ruolo di esecuzione del dominio.
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Ruolo di esecuzione dello spazio condiviso: l' SageMaker IA imposta il ruolo di esecuzione dello spazio condiviso sullo stesso ruolo IAM utilizzato per il ruolo di esecuzione del dominio.
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SageMaker Ruolo di previsione delle serie temporali di Canvas: l' SageMaker IA crea un nuovo ruolo IAM con le autorizzazioni necessarie per utilizzare la funzione di previsione delle serie temporali di SageMaker Canvas.
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Bucket Amazon S3: l' SageMaker intelligenza artificiale crea un bucket Amazon S3 denominato con il seguente formato.
sagemaker-studio-XXXXXXXXXXXXXXX -
Amazon VPC: SageMaker AI seleziona un VPC pubblico con la seguente logica.
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Se nella regione è presente un VPC predefinito con sottoreti associate, SageMaker AI lo utilizza.
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Se non esiste un VPC predefinito o il VPC predefinito non ha sottoreti associate, l'IA SageMaker utilizza qualsiasi VPC esistente con sottoreti associate. Se ce ne sono più esistenti VPCs, SageMaker l'IA può selezionarne una qualsiasi.
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Esperienza in studio: Amazon SageMaker Studio è impostato come esperienza predefinita dell'interfaccia utente e Studio Classic è nascosto. Cioè, in
UserSettings:-
DefaultLandingUriè impostato sustudio::. -
StudioWebPortalSettingsHiddenAppTypesè impostato su["JupyterServer"]Per informazioni sulle applicazioni nascoste, vedereNascondi strumenti e applicazioni di machine learning nell'interfaccia utente di Amazon SageMaker Studio.
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Dopo aver configurato il dominio, l'utente amministrativo può farloModifica le impostazioni del dominio.
Dopo una configurazione rapida
Vuoi avviare subito le funzionalità di SageMaker intelligenza artificiale e non hai intenzione di saperne di più sui domini o personalizzare il tuo dominio? In tal caso, salta il resto di questo Guida alla configurazione con Amazon SageMaker AI capitolo e procedi come segue:
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Apri la console SageMaker AI
e scegli un ambiente dal riquadro di navigazione a sinistra. Ad esempio, scegli Studio dal riquadro di navigazione a sinistra e scegli Open Studio.
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Inizia a imparare a:
RStudio il supporto non è attualmente disponibile per l'onboarding utilizzando l'opzione Configurazione per utenti singoli (Usa la configurazione rapida per Amazon SageMaker AI). Per utilizzarlo RStudio, è necessario effettuare l'onboarding utilizzando l'opzione Configura per le organizzazioni ()Usa una configurazione personalizzata per Amazon SageMaker AI. Per ulteriori informazioni, consulta Usa una configurazione personalizzata per Amazon SageMaker AI.
