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Usa la configurazione rapida per Amazon SageMaker AI
La procedura di configurazione per utenti singoli (configurazione rapida) consente di eseguire la configurazione utilizzando le impostazioni predefinite. Utilizza questa opzione se desideri iniziare a usare l' SageMaker IA rapidamente e al momento non intendi personalizzare le impostazioni. Le impostazioni predefinite includono la concessione dell'accesso ai servizi di SageMaker intelligenza artificiale comuni per consentire ai singoli utenti di iniziare. Ad esempio, Amazon SageMaker Studio e Amazon SageMaker Canvas.
Configurazione per utenti singoli (configurazione rapida)
Dopo aver soddisfatto i prerequisiti in Prerequisiti completi per Amazon SageMaker AI, utilizza le istruzioni seguenti.
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Apri la console SageMaker AI
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Apri il riquadro di navigazione a sinistra.
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In Configurazioni Amministratori, scegli Domini.
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Scegli Crea dominio.
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Scegli Configura per un utente singolo (configurazione rapida). Il dominio e il profilo utente vengono creati automaticamente.
Il processo di configurazione per un utente singolo crea automaticamente un dominio e un profilo utente. Per sapere come viene configurato il dominio quando utilizzi l’opzione di configurazione rapida, espandi la sezione seguente.
Quando effettui l'onboarding su un dominio Amazon SageMaker AI utilizzando la procedura di configurazione per utente singolo, il dominio viene configurato automaticamente con le seguenti impostazioni predefinite. Per informazioni sui domini, consulta Panoramica del dominio Amazon SageMaker AI.
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Nome di dominio: SageMaker AI assegna automaticamente al nome del dominio un timestamp nel seguente formato.
QuickSetupDomain-YYYYMMDDTHHMMSS -
Nome del profilo utente: SageMaker AI assegna automaticamente al nome del profilo utente un timestamp nel seguente formato.
default-YYYYMMDDTHHMMSS -
Ruolo di esecuzione del dominio: l' SageMaker IA crea un nuovo ruolo IAM e allega la policy.
AmazonSageMakerFullAccessSe utilizzi la configurazione rapida e Amazon SageMaker Studio aggiornato è la tua esperienza predefinita, il tuo ruolo IAM include anche leAmazonSageMakerCanvasFullAccess,AmazonSageMakerCanvasAIServicesAccess,AmazonS3FullAccesspolicy. -
Ruolo di esecuzione del profilo utente: l' SageMaker IA imposta il ruolo di esecuzione del profilo utente sullo stesso ruolo IAM utilizzato per il ruolo di esecuzione del dominio.
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Ruolo di esecuzione dello spazio condiviso: l' SageMaker IA imposta il ruolo di esecuzione dello spazio condiviso sullo stesso ruolo IAM utilizzato per il ruolo di esecuzione del dominio.
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SageMaker Ruolo di previsione delle serie temporali di Canvas: l' SageMaker IA crea un nuovo ruolo IAM con le autorizzazioni necessarie per utilizzare la funzione di previsione delle serie temporali di SageMaker Canvas.
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Bucket Amazon S3: l' SageMaker intelligenza artificiale crea un bucket Amazon S3 denominato con il seguente formato.
sagemaker-studio-XXXXXXXXXXXXXXX -
Amazon VPC: SageMaker AI seleziona un VPC pubblico con la seguente logica.
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Se nella regione è presente un VPC predefinito con sottoreti associate, SageMaker AI lo utilizza.
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Se non esiste un VPC predefinito o il VPC predefinito non ha sottoreti associate, l'IA SageMaker utilizza qualsiasi VPC esistente con sottoreti associate. Se esistono più VPC esistenti, l'IA può selezionarne uno qualsiasi. SageMaker
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Configurazioni di archiviazione: SageMaker AI configura il dominio con le seguenti impostazioni di archiviazione predefinite.
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HomeEfsCreation: Disabilitato. Per impostazione predefinita, un volume Amazon EFS non viene creato durante la configurazione rapida. È possibile abilitare la creazione di EFS in un secondo momento tramite Impostazioni del dominio. Per abilitare EFS dopo la creazione del dominio, vedereCreazione e montaggio automatico di Amazon EFS in Studio. -
AutoMountHomeEFS: Disabilitato. Questa impostazione diventa attiva solo dopo aver abilitato la creazione di EFS a livello di dominio. -
Spazio di archiviazione EBS: la dimensione dello spazio predefinita è 5 GB, la dimensione massima dello spazio è 100 GB (si applica sia agli spazi privati che a quelli condivisi).
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Esperienza in studio: Amazon SageMaker Studio è impostato come esperienza predefinita dell'interfaccia utente e Studio Classic è nascosto. In altre parole, in
UserSettings:-
DefaultLandingUriè impostato sustudio::. -
StudioWebPortalSettingsHiddenAppTypesè impostato su["JupyterServer"].Per informazioni sulle applicazioni nascoste, consulta Nascondi strumenti e applicazioni di machine learning nell'interfaccia utente di Amazon SageMaker Studio.
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Dopo aver configurato il dominio, l’utente amministratore può passare alla sezione Modifica delle impostazioni del dominio.
Dopo la configurazione rapida
Vuoi avviare subito le funzionalità di SageMaker intelligenza artificiale e non hai intenzione di saperne di più sui domini o personalizzare il tuo dominio? In tal caso, salta il resto di questo capitolo della Guida alla configurazione con Amazon SageMaker AI e procedi come descritto di seguito:
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Apri la console SageMaker AI
e scegli un ambiente dal riquadro di navigazione a sinistra. Ad esempio, scegli Studio dal riquadro di navigazione a sinistra, quindi seleziona Apri Studio.
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Inizia con gli argomenti seguenti:
RStudio richiede che Amazon EFS sia abilitato sul tuo dominio. Quando si utilizza la configurazione rapida, EFS non viene creato per impostazione predefinita e RStudio non verrà visualizzato nella sezione Applicazioni. Per utilizzare RStudio con un dominio di configurazione rapida, abilita la creazione di EFS tramite Domain Settings. In alternativa, è possibile effettuare l'onboard utilizzando l'opzione Set up for organisations (Usa una configurazione personalizzata per Amazon SageMaker AI) e la creazione di EFS è abilitata per impostazione predefinita durante la fase di configurazione dello storage.
