Specifica un nome personalizzato per l'esperimento - Amazon SageMaker

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Specifica un nome personalizzato per l'esperimento

Sebbene il comportamento predefinito consista nell'utilizzare il nome della pipeline come nome dell'esperimento in SageMaker Experiments, potete sovrascriverlo e specificare invece un nome di esperimento personalizzato. Questo può essere utile se desideri raggruppare più esecuzioni di pipeline nello stesso esperimento per semplificare l'analisi e il confronto. Il nome del gruppo di esecuzione continuerà a utilizzare per impostazione predefinita l'ID di esecuzione della pipeline, a meno che non si imposti esplicitamente anche un nome personalizzato per questo. La sezione seguente mostra come creare una pipeline con un nome di esperimento personalizzato lasciando il nome del gruppo di esecuzione come ID di esecuzione predefinito.

Creazione di una pipeline

pipeline_name = f"MyPipeline" pipeline = Pipeline( name=pipeline_name, parameters=[...], pipeline_experiment_config=PipelineExperimentConfig( "CustomExperimentName", ExecutionVariables.PIPELINE_EXECUTION_ID ), steps=[step_train] )

File di definizione della pipeline

{ ..., "PipelineExperimentConfig": { "ExperimentName": "CustomExperimentName", "TrialName": {"Get": "Execution.PipelineExecutionId"} }, "Steps": [...] }