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# Comportamento predefinito
<a name="pipelines-experiments-default"></a>

**Creazione di una pipeline**

Il comportamento predefinito durante la creazione di una pipeline SageMaker AI consiste nell'integrarla automaticamente con SageMaker Experiments. Se non specifichi alcuna configurazione personalizzata, SageMaker AI crea un esperimento con lo stesso nome della pipeline, un gruppo di esecuzione per ogni esecuzione della pipeline utilizzando l'ID di esecuzione della pipeline come nome e singole esecuzioni all'interno di ciascun gruppo di esecuzione per ogni lavoro di SageMaker intelligenza artificiale lanciato come parte delle fasi della pipeline. Puoi monitorare e confrontare senza problemi le metriche di diverse esecuzioni della pipeline, analogamente a come analizzeresti un esperimento di addestramento dei modelli. La sezione seguente illustra il comportamento predefinito quando definisci una pipeline senza configurare esplicitamente l’integrazione dell’esperimento.

Il `pipeline_experiment_config` viene omesso. Per impostazione predefinita `ExperimentName` è `name` della pipeline. Per impostazione predefinita `TrialName` è l'ID di esecuzione.

```
pipeline_name = f"MyPipeline"
pipeline = Pipeline(
    name=pipeline_name,
    parameters=[...],
    steps=[step_train]
)
```

**File di definizione della pipeline**

```
{
  "Version": "2020-12-01",
  "Parameters": [
    {
      "Name": "InputDataSource"
    },
    {
      "Name": "InstanceCount",
      "Type": "Integer",
      "DefaultValue": 1
    }
  ],
  "PipelineExperimentConfig": {
    "ExperimentName": {"Get": "Execution.PipelineName"},
    "TrialName": {"Get": "Execution.PipelineExecutionId"}
  },
  "Steps": [...]
}
```