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Puoi visualizzare i dettagli di una pipeline di SageMaker intelligenza artificiale per comprenderne i parametri, le dipendenze delle sue fasi o monitorarne l'avanzamento e lo stato. Questo può aiutarti a risolvere i problemi o ottimizzare il tuo flusso di lavoro. Puoi accedere ai dettagli di una determinata pipeline utilizzando la console Amazon SageMaker Studio ed esplorarne la cronologia di esecuzione, la definizione, i parametri e i metadati.
In alternativa, se la tua pipeline è associata a un progetto SageMaker AI, puoi accedere ai dettagli della pipeline dalla pagina dei dettagli del progetto. Per ulteriori informazioni, consulta Visualizzazione delle risorse di progetto.
Per visualizzare i dettagli di una pipeline di SageMaker intelligenza artificiale, completa i seguenti passaggi a seconda che utilizzi Studio o Studio Classic.
Nota
Il reimballaggio del modello avviene quando la pipeline deve includere uno script personalizzato nel file di modello compresso (model.tar.gz) da caricare su Amazon S3 e utilizzare per distribuire un modello su un endpoint AI. SageMaker Quando la pipeline SageMaker AI addestra un modello e lo registra nel registro dei modelli, introduce una fase di repack se il modello addestrato risultante dal processo di formazione deve includere uno script di inferenza personalizzato. La fase di nuova compressione decomprime il modello, aggiunge un nuovo script e ricomprime il modello. L'esecuzione della pipeline aggiunge la fase di nuova compressione come processo di addestramento.
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Apri la console SageMaker Studio seguendo le istruzioni in Launch Amazon SageMaker Studio.
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Nel riquadro di navigazione a sinistra, seleziona Pipelines.
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(Facoltativo) Per filtrare l'elenco delle tubazioni per nome, inserite un nome completo o parziale della tubazione nel campo di ricerca.
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Seleziona il nome di una pipeline per visualizzare i dettagli sulla pipeline.
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Scegliete una delle seguenti schede per visualizzare i dettagli della pipeline:
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Esecuzioni: dettagli sulle esecuzioni.
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Grafico: il grafico della pipeline, inclusi tutti i passaggi.
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Parametri: i parametri di esecuzione e le metriche relative alla pipeline.
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Informazioni: i metadati associati alla pipeline, come i tag, l'Amazon Resource Name (ARN) della pipeline e l'ARN del ruolo. Puoi anche modificare la descrizione della pipeline da questa pagina.
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