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Immagini di framework e tipi Regioni AWS di istanze supportati
Questa funzionalità supporta i seguenti framework di machine learning e Regioni AWS.
Nota
Per utilizzare questa funzionalità, assicurati di aver installato la SDK versione SageMaker Python 2.180.0
SageMaker immagini del framework preinstallate con Profiler SageMaker
SageMaker Profiler è preinstallato nei seguenti AWS Deep Learning Containers per
PyTorchimmagini
PyTorch versioni | AWS DLCimmagine URI |
---|---|
2.2.0 |
|
2.1.0 |
|
2.0.1 |
|
1.13.1 |
|
TensorFlow immagini
TensorFlow versioni | AWS DLCimmagine URI |
---|---|
2.13.0 |
|
2.12.0 |
|
2.11.0 |
|
Importante
La distribuzione e la manutenzione dei contenitori del framework nelle tabelle precedenti sono soggette alla Framework Support Policy gestita dal servizio AWS Deep Learning Containers. Ti consigliamo vivamente di eseguire l'aggiornamento alle versioni del framework attualmente supportate
Nota
Se desideri utilizzare SageMaker Profiler per altre immagini del framework o per le tue immagini Docker, puoi installare SageMaker Profiler utilizzando i file binari del pacchetto Profiler SageMaker Python forniti nella sezione seguente.
SageMaker File binari del pacchetto Python di Profiler
Se desideri configurare il tuo contenitore Docker, utilizzare SageMaker Profiler in altri contenitori predefiniti per PyTorch e TensorFlow, oppure installare il pacchetto Profiler SageMaker Python localmente, usa uno dei seguenti file binari. A seconda del Python e delle CUDA versioni del tuo ambiente, scegli una delle seguenti opzioni.
PyTorch
-
Python 3.8, 11.3: CUDA
https://smppy.s3.amazonaws.com/pytorch/cu113/smprof-0.3.334-cp38-cp38-linux_x86_64.whl
-
Python 3.9, CUDA 11.7:
https://smppy.s3.amazonaws.com/pytorch/cu117/smprof-0.3.334-cp39-cp39-linux_x86_64.whl
-
Python 3.10, CUDA 11.8:
https://smppy.s3.amazonaws.com/pytorch/cu118/smprof-0.3.334-cp310-cp310-linux_x86_64.whl
-
Python 3.10, CUDA 12.1:
https://smppy.s3.amazonaws.com/pytorch/cu121/smprof-0.3.334-cp310-cp310-linux_x86_64.whl
TensorFlow
Per ulteriori informazioni su come installare SageMaker Profiler utilizzando i file binari, vedere. (Facoltativo) Installa il pacchetto SageMaker Profiler Python
Supportato Regioni AWS
SageMaker Profiler è disponibile nelle seguenti Regioni AWS versioni.
-
Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale) (
us-east-1
) -
Stati Uniti orientali (Ohio) (
us-east-2
) -
Stati Uniti occidentali (Oregon) (
us-west-2
) -
Europa (Francoforte) (
eu-central-1
) -
Europa (Irlanda) (
eu-west-1
)
Tipi di istanze supportati
SageMaker Profiler supporta la profilazione dei lavori di formazione sui seguenti tipi di istanze.
CPUe profilazione GPU
-
ml.g4dn.12xlarge
-
ml.g5.24xlarge
-
ml.g5.48xlarge
-
ml.p3dn.24xlarge
-
ml.p4de.24xlarge
-
ml.p4d.24xlarge
-
ml.p5.48xlarge
GPUsolo profilazione
-
ml.g5.2xlarge
-
ml.g5.4xlarge
-
ml.g5.8xlarge
-
ml.g5.16.xlarge