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Questa funzionalità supporta i seguenti framework di machine learning e Regioni AWS.
Nota
Per utilizzare questa funzionalità, assicurati di aver installato la versione SageMaker Python SDK 2.180.0
SageMaker Immagini del framework AI preinstallate con Profiler SageMaker
SageMaker Profiler è preinstallato nei seguenti AWS Deep Learning Containers for SageMaker
PyTorchimmagini
| PyTorch versioni | AWS URI dell'immagine DLC |
|---|---|
| 2.2.0 |
|
| 2.1.0 |
|
| 2.0.1 |
|
| 1.13.1 |
|
TensorFlow immagini
| TensorFlow versioni | AWS URI dell'immagine DLC |
|---|---|
| 2.13.0 |
|
| 2.12.0 |
|
| 2.11.0 |
|
Importante
La distribuzione e la manutenzione dei contenitori del framework nelle tabelle precedenti sono soggette alla Framework Support Policy gestita dal servizio AWS Deep Learning Containers. Ti consigliamo vivamente di eseguire l'aggiornamento alle versioni del framework attualmente supportate
Nota
Se desideri utilizzare SageMaker Profiler per altre immagini del framework o per le tue immagini Docker, puoi installare SageMaker Profiler utilizzando i file binari del pacchetto Profiler SageMaker Python forniti nella sezione seguente.
SageMaker File binari del pacchetto Python di Profiler
Se desideri configurare il tuo contenitore Docker, utilizzare SageMaker Profiler in altri contenitori predefiniti per PyTorch e TensorFlow, oppure installare il pacchetto Profiler SageMaker Python localmente, usa uno dei seguenti file binari. A seconda delle versioni di Python e CUDA presenti nel tuo ambiente, scegli una delle seguenti opzioni.
PyTorch
-
Python 3.8, CUDA 11.3:
https://smppy.s3.amazonaws.com/pytorch/cu113/smprof-0.3.334-cp38-cp38-linux_x86_64.whl -
Python 3.9, CUDA 11.7:
https://smppy.s3.amazonaws.com/pytorch/cu117/smprof-0.3.334-cp39-cp39-linux_x86_64.whl -
Python 3.10, CUDA 11.8:
https://smppy.s3.amazonaws.com/pytorch/cu118/smprof-0.3.334-cp310-cp310-linux_x86_64.whl -
Python 3.10, CUDA 12.1:
https://smppy.s3.amazonaws.com/pytorch/cu121/smprof-0.3.334-cp310-cp310-linux_x86_64.whl
TensorFlow
Per ulteriori informazioni su come installare SageMaker Profiler utilizzando i file binari, consulta. (Facoltativo) Installa il pacchetto SageMaker Profiler Python
Supportato Regioni AWS
SageMaker Profiler è disponibile nelle seguenti Regioni AWS versioni.
-
Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale) (
us-east-1) -
Stati Uniti orientali (Ohio) (
us-east-2) -
Stati Uniti occidentali (Oregon) (
us-west-2) -
Europa (Francoforte) (
eu-central-1) -
Europa (Irlanda) (
eu-west-1)
Tipi di istanze supportati
SageMaker Profiler supporta la profilazione dei lavori di formazione sui seguenti tipi di istanze.
Profilazione di CPU e GPU
-
ml.g4dn.12xlarge -
ml.g5.24xlarge -
ml.g5.48xlarge -
ml.p3dn.24xlarge -
ml.p4de.24xlarge -
ml.p4d.24xlarge -
ml.p5.48xlarge
Solo profilazione GPU
-
ml.g5.2xlarge -
ml.g5.4xlarge -
ml.g5.8xlarge -
ml.g5.16.xlarge
