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Utilizzo PyTorch con Amazon SageMaker
Puoi usare Amazon SageMaker per addestrare e distribuire un modello utilizzando PyTorch codice personalizzato. SDK PyTorch Gli stimatori e i modelli SageMaker Python e il PyTorch contenitore SageMaker open source semplificano la scrittura e l'esecuzione di uno PyTorch script. SageMaker
Cosa desideri fare?
- Voglio addestrare un modello personalizzato PyTorch in. SageMaker
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Per un esempio di notebook Jupyter, consulta il notebook di PyTorch esempio nel repository
Amazon SageMaker Examples. GitHub Per la documentazione, consulta Train
a Model with. PyTorch - Ho un PyTorch modello in SageMaker cui mi sono formato e voglio implementarlo su un endpoint ospitato.
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Per ulteriori informazioni, consulta PyTorch Deploy
models. - Ho un PyTorch modello che mi è stato addestrato all' SageMakeresterno e voglio implementarlo su un endpoint SageMaker
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Per ulteriori informazioni, consulta Implementare il proprio modello. PyTorch
- Voglio vedere la API documentazione per le classi Amazon SageMaker Python SDK
PyTorch. -
Per ulteriori informazioni, consulta PyTorch Classes
. - Voglio trovare il repository del SageMaker PyTorch contenitore.
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Per ulteriori informazioni, consulta SageMaker PyTorch Container GitHub repository
. - Voglio trovare informazioni sulle PyTorch versioni supportate da AWS Deep Learning Containers.
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Per ulteriori informazioni, consulta Available Deep Learning Container Images
.
Per informazioni generali sulla scrittura di script di PyTorch addestramento e sull'uso di PyTorch stimatori e modelli con SageMaker, vedere Using PyTorch with the Python SageMaker
