Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
Risorse per l'utilizzo con Amazon AI PyTorch SageMaker
Puoi utilizzare Amazon SageMaker AI per addestrare e distribuire un modello utilizzando codice personalizzato. PyTorch L'SDK PyTorch ModelTrainers e i modelli SageMaker AI Python e il PyTorch contenitore open source SageMaker AI semplificano la scrittura di uno PyTorch script e la sua esecuzione nell'IA. SageMaker La sezione seguente fornisce materiale di riferimento che puoi usare per imparare a usare PyTorch con l'IA. SageMaker
Cosa desideri fare?
- Voglio addestrare un PyTorch modello personalizzato in SageMaker AI.
-
Per un esempio di notebook Jupyter, consulta il notebook di PyTorch esempio
nel repository Amazon SageMaker AI Examples. GitHub Per la documentazione, consulta Train a Model with. PyTorch
- Ho un PyTorch modello che ho addestrato in SageMaker intelligenza artificiale e desidero distribuirlo su un endpoint ospitato.
-
Per ulteriori informazioni, consulta PyTorch Deploy models.
- Ho un PyTorch modello che ho addestrato al di fuori dell' SageMaker IA e voglio implementarlo su un SageMaker endpoint di intelligenza artificiale
-
Per ulteriori informazioni, consulta Implementare il proprio modello. PyTorch
- Voglio vedere la documentazione delle API per le classi SDK PyTorch di
Amazon SageMaker Python. -
Per ulteriori informazioni, consulta PyTorch Classi.
- Voglio trovare il repository dei PyTorch contenitori SageMaker AI.
-
Per ulteriori informazioni, consulta SageMaker AI PyTorch Container GitHub repository
. - Voglio trovare informazioni sulle PyTorch versioni supportate da AWS Deep Learning Containers.
-
Per ulteriori informazioni, consulta Available Deep Learning Container Images
.
Per informazioni generali sulla scrittura di script di PyTorch addestramento e sull'utilizzo PyTorch ModelTrainers di modelli con SageMaker AI, vedi Utilizzo PyTorch con l'SDK SageMaker Python.