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Risorse da utilizzare PyTorch con Amazon SageMaker AI
Puoi usare Amazon SageMaker AI per addestrare e distribuire un modello utilizzando PyTorch codice personalizzato. Gli PyTorch stimatori e i modelli SageMaker AI Python SDK e il PyTorch contenitore open source SageMaker AI semplificano la scrittura di uno PyTorch script e l'esecuzione nell'intelligenza artificiale. SageMaker La sezione seguente fornisce materiale di riferimento che puoi usare per imparare a usare l'IA. PyTorch SageMaker
Cosa desideri fare?
- Voglio addestrare un PyTorch modello personalizzato in SageMaker AI.
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Per un esempio di notebook Jupyter, consulta il notebook di PyTorch esempio nel repository
Amazon SageMaker AI Examples. GitHub Per la documentazione, consulta Train
a Model with. PyTorch - Ho un PyTorch modello che ho addestrato all' SageMaker intelligenza artificiale e voglio implementarlo su un endpoint ospitato.
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Per ulteriori informazioni, consulta PyTorch Deploy
models. - Ho un PyTorch modello che ho addestrato al di fuori dell' SageMaker intelligenza artificiale e voglio implementarlo su un SageMaker endpoint di intelligenza artificiale
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Per ulteriori informazioni, consulta Implementare il proprio modello. PyTorch
- Voglio vedere la documentazione dell'API per le classi Amazon SageMaker Python SDK
PyTorch. - Voglio trovare il repository di PyTorch contenitori SageMaker AI.
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Per ulteriori informazioni, consulta SageMaker AI PyTorch Container GitHub repository
. - Voglio trovare informazioni sulle PyTorch versioni supportate da AWS Deep Learning Containers.
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Per ulteriori informazioni, consulta Available Deep Learning Container Images
.
Per informazioni generali sulla scrittura di script di PyTorch addestramento e sull'uso di PyTorch stimatori e modelli con l' SageMaker intelligenza artificiale, consulta Utilizzo PyTorch con Python SDK SageMaker
