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Riferimento all'attività ML
Le attività di machine learning sono AWS attività comuni relative all'apprendimento automatico SageMaker che richiedono IAM autorizzazioni specifiche. Ogni persona suggerisce attività di machine learning correlate durante la creazione di un ruolo con Amazon SageMaker Role Manager. Puoi selezionare qualsiasi attività ML aggiuntiva o deselezionare qualsiasi attività ML suggerita per creare un ruolo che soddisfi le tue esigenze aziendali specifiche.
Amazon SageMaker Role Manager fornisce autorizzazioni predefinite per le seguenti attività di machine learning:
| Attività ML | Descrizione |
|---|---|
| Accedi ai servizi richiesti AWS | Autorizzazioni per accedere ad Amazon S3, AmazonECR, Amazon e CloudWatch Amazon. EC2 Richiesto per i ruoli di esecuzione per processi ed endpoint. |
| Esegui le applicazioni Studio Classic | Autorizzazioni per operare all'interno di un ambiente Studio Classic. Richiesto per i ruoli di esecuzione del dominio e del profilo utente. |
| Gestione di processi ML | Autorizzazioni per controllare, interrogare l’eredità e visualizzare gli esperimenti. |
| Gestione dei modelli | Autorizzazioni per gestire i SageMaker lavori durante il loro ciclo di vita. |
| Gestione delle pipeline | Autorizzazioni per gestire SageMaker le pipeline e le esecuzioni delle pipeline. |
| Cerca e visualizza esperimenti | Autorizzazioni per controllare, interrogare la provenienza e visualizzare gli esperimenti. SageMaker |
| Gestisci Monitoraggio modello | Autorizzazioni per gestire le pianificazioni di monitoraggio per Model Monitor. SageMaker |
| Accesso completo ad Amazon S3 | Autorizzazioni per eseguire tutte le operazioni di Amazon S3. |
| Accesso Amazon S3 Bucket | Autorizzazioni per eseguire operazioni su bucket Amazon S3 specifici. |
| Gruppi di lavoro Query Athena | Autorizzazioni per eseguire e gestire le query Amazon Athena. |
| AWS Glue Gestisci le tabelle | Autorizzazioni per creare e gestire AWS Glue tabelle per SageMaker Feature Store e Data Wrangler. |
| SageMaker Accesso principale a Canvas | Autorizzazioni per eseguire sperimentazioni in SageMaker Canvas (ad esempio, preparazione dei dati di base, creazione del modello, convalida). |
| SageMaker Canvas Data Preparation (con tecnologia Data Wrangler) | Autorizzazioni per eseguire la preparazione end-to-end dei dati in SageMaker Canvas (ad esempio, aggregare, trasformare e analizzare i dati, creare e pianificare lavori di preparazione dei dati su set di dati di grandi dimensioni). |
| SageMaker Servizi AI Canvas | Autorizzazioni per accedere ai ready-to-use modelli di Amazon Bedrock, Amazon Textract, Amazon Rekognition e Amazon Comprehend. Inoltre, l'utente può ottimizzare i modelli di base da Amazon Bedrock e Amazon. SageMaker JumpStart |
| SageMaker Tela MLOps | Autorizzazione per gli utenti SageMaker Canvas a distribuire direttamente il modello sull'endpoint. |
| SageMaker Canvas Kendra Access | Autorizzazione per SageMaker Canvas ad accedere ad Amazon Kendra per la ricerca di documenti aziendali. L'autorizzazione viene concessa solo ai nomi di indice selezionati in Amazon Kendra. |
| Usa MLflow | Autorizzazioni per gestire esperimenti, esecuzioni e modelli inMLflow. |
| Gestisci i server MLflow di tracciamento | Autorizzazioni per gestire, avviare e interrompere i server di MLflow tracciamento. |
| Accesso richiesto ai AWS Servizi per MLflow | Autorizzazioni per i server di MLflow tracciamento per accedere a S3, Secrets Manager e Model Registry. |
| Esegui applicazioni Studio Serverless EMR | Autorizzazioni per creare e gestire applicazioni EMR serverless su Amazon SageMaker Studio. |
