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# Gestore SageMaker ruoli Amazon
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Gli amministratori di machine learning (ML) che cercano di ottenere autorizzazioni con privilegi minimi con SageMaker Amazon AI devono tenere conto di una varietà di prospettive del settore, comprese le esigenze di accesso con privilegi minimi richieste a personalità come data scientist, tecnici operativi di machine learning () e altro ancora. MLOps Usa Amazon SageMaker Role Manager per creare e gestire ruoli IAM basati sulla persona per esigenze comuni di machine learning direttamente tramite la console Amazon SageMaker AI.

Amazon SageMaker Role Manager fornisce 3 personaggi di ruolo preconfigurati e autorizzazioni predefinite per attività di machine learning comuni. Scopri gli utenti forniti e le relative policy suggerite oppure crea e gestisci ruoli per personaggi specifici per le tue esigenze aziendali. Se hai bisogno di ulteriori personalizzazioni, specifica le autorizzazioni di rete e crittografia per le risorse di [Amazon Virtual Private Cloud](https://aws.amazon.com/vpc/) e le chiavi [Fase 1: inserimento delle informazioni sul ruolo](role-manager-tutorial.md#role-manager-tutorial-enter-role-information) di [AWS Key Management Service](https://aws.amazon.com/kms/)crittografia in Amazon SageMaker Role Manager.

**Topics**
+ [Utilizzo del gestore dei ruoli (console)](role-manager-tutorial.md)
+ [Utilizzo del Gestore del ruolo (AWS CDK)](role-manager-tutorial-cdk.md)
+ [Riferimento utente](role-manager-personas.md)
+ [Riferimento all'attività ML](role-manager-ml-activities.md)
+ [Avvio di Studio Classic](role-manager-launch-notebook.md)
+ [Gestore dei ruoli FAQs](role-manager-faqs.md)