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# Avvio di RSession dall’utilità di avvio di RStudio
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**Importante**  
Le politiche IAM personalizzate che consentono ad Amazon SageMaker Studio o Amazon SageMaker Studio Classic di creare SageMaker risorse Amazon devono inoltre concedere le autorizzazioni per aggiungere tag a tali risorse. L’autorizzazione per aggiungere tag alle risorse è necessaria perché Studio e Studio Classic applicano automaticamente tag a tutte le risorse che creano. Se una policy IAM consente a Studio e Studio Classic di creare risorse ma non consente il tagging, possono verificarsi errori durante il tentativo di creare risorse. AccessDenied Per ulteriori informazioni, consulta [Fornisci le autorizzazioni per etichettare SageMaker le risorse AI](security_iam_id-based-policy-examples.md#grant-tagging-permissions).  
[AWS politiche gestite per Amazon AI SageMaker](security-iam-awsmanpol.md)che forniscono le autorizzazioni per creare SageMaker risorse includono già le autorizzazioni per aggiungere tag durante la creazione di tali risorse.

 Le sezioni seguenti descrivono come utilizzare l’utilità di avvio di RStudio per avviare RSession. Includono anche informazioni su come aprire RStudio Launcher quando si utilizza RStudio su Amazon AI. SageMaker 

## Apri l’utilità di avvio RStudio
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Apri l’utilità di avvio di RStudio con il set di procedure riportato di seguito che corrisponde al tuo ambiente.

### Apri RStudio Launcher dalla console Amazon AI SageMaker
<a name="rstudio-launcher-console"></a>

1. Apri la console Amazon SageMaker AI all'indirizzo. [ https://console.aws.amazon.com/sagemaker/ ](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/)

1.  Seleziona **RStudio** dal riquadro di navigazione a sinistra.

1.  In **Inizia**, seleziona il dominio e il profilo utente da avviare.

1.  Scegli **Avvia RStudio**.

### Apri RStudio Launcher da Amazon Studio SageMaker
<a name="rstudio-launcher-studio"></a>

1. Passa a Studio seguendo la procedura indicata in [Avvia Amazon Studio SageMaker](studio-updated-launch.md).

1. In **Applicazioni**, seleziona **RStudio**.

1. Nella pagina di destinazione di RStudio, scegli **Avvia applicazione**.

### Apri RStudio Launcher da AWS CLI
<a name="rstudio-launcher-cli"></a>

La procedura per aprire RStudio Launcher utilizzando il AWS CLI varia a seconda del metodo utilizzato per gestire gli utenti. 

 **Centro identità IAM** 

1.  Usa il portale di AWS accesso per aprire il tuo dominio Amazon SageMaker AI. 

1.  Modifica il percorso dell'URL in «/rstudio/default» come segue. 

   ```
   #Studio URL
   https://<domain-id>.studio.<region>.sagemaker.aws/jupyter/default/lab
   
   #modified URL
   https://<domain-id>.studio.<region>.sagemaker.aws/rstudio/default
   ```

 **IAM** 

 Per aprire RStudio Launcher dalla AWS CLI modalità IAM, completa la seguente procedura. 

1.  Crea un URL prefirmato utilizzando il comando seguente. 

   ```
   aws sagemaker create-presigned-domain-url --region {{<REGION>}} \
       --domain-id {{<DOMAIN-ID>}} \
       --user-profile-name {{<USER-PROFILE-NAME>}}
   ```

1.  Aggiungi * RStudioServerPro * &redirect= all'URL generato. 

1.  Passa all'URL aggiornato. 

## Avvia RSession
<a name="rstudio-launcher-launch"></a>

 Dopo aver avviato l’utilità di avvio RStudio, puoi creare una nuova RSession. 

1.  Seleziona **Nuova sessione**. 

1.  Inserisci un **Nome sessione**. 

1.  Seleziona un tipo di istanza su cui viene eseguita la RSession. L'impostazione predefinita di questa opzione è `ml.t3.medium`.

1.  Seleziona un'immagine che la tua RSession usa come kernel. 

1.  Seleziona Avvia sessione. 

1.  Dopo aver creato la sessione, puoi avviarla selezionando il nome.  
**Nota**  
Se ricevi un avviso che indica una mancata corrispondenza tra la versione di RSession e RStudioServerPro le app, devi aggiornare la versione dell'app. RStudioServerPro Per ulteriori informazioni, consulta [Controllo delle versioni di RStudio](rstudio-version.md).