Integrazione delle funzionalità Amazon SageMaker AI con RStudio su Amazon AI SageMaker

Uno dei vantaggi dell'utilizzo di RStudio su Amazon SageMaker AI è l'integrazione delle funzionalità di Amazon SageMaker AI. Ciò include l'integrazione con Amazon SageMaker Studio Classic e Reticulate. Di seguito vengono fornite informazioni su queste integrazioni ed esempi per utilizzarle.

Usa Amazon SageMaker Studio Classic e RStudio su Amazon AI SageMaker

Le tue istanze Amazon SageMaker Studio Classic e RStudio condividono lo stesso file system Amazon EFS. Ciò significa che puoi accedere ai file che importi e crei con Studio Classic utilizzando RStudio e viceversa. Questo permette di lavorare sugli stessi file utilizzando sia Studio Classic che RStudio, senza doverli spostare tra i due ambienti. Per ulteriori informazioni su questo flusso di lavoro, consulta il blog Announcing Fully Managed RStudio on Amazon SageMaker AI for Data Scientists.

Usa Amazon SageMaker SDK con reticolato

Il pacchetto reticulate viene utilizzato come interfaccia R per Amazon SageMaker Python SDK per effettuare chiamate API ad Amazon. SageMaker Il pacchetto reticulate traduce tra oggetti R e Python e Amazon SageMaker AI fornisce un ambiente di data science senza server per addestrare e distribuire modelli di Machine Learning (ML) su larga scala. Per informazioni generali sul pacchetto reticolare, consulta Interfaccia R per Python.

Per un blog che illustra come utilizzare il pacchetto reticulate con Amazon AI, consulta Using R with Amazon SageMaker AI. SageMaker

Negli esempi seguenti viene illustrato come utilizzare il pacchetto reticolare per casi d’uso specifici.