Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

# Guida per l'utente di RStudio su Amazon SageMaker AI
<a name="rstudio-use"></a>

Con il supporto di RStudio in Amazon SageMaker AI, puoi mettere in atto i tuoi flussi di lavoro di produzione e sfruttare le funzionalità di SageMaker intelligenza artificiale. I seguenti argomenti mostrano come avviare una sessione di RStudio e completare i flussi di lavoro chiave. Per informazioni sulla gestione di RStudio su SageMaker AI, consulta. [Gestione di RStudio su Amazon AI SageMaker](rstudio-manage.md) 

Per informazioni sulle fasi di onboarding per creare un dominio Amazon SageMaker AI con RStudio abilitato, consulta. [Panoramica del dominio Amazon SageMaker AI](gs-studio-onboard.md)  

Per informazioni sulle AWS regioni in cui è supportato RStudio on SageMaker AI, consulta. [Regioni e quote supportate](regions-quotas.md)  

**Topics**
+ [Collabora in RStudio](#rstudio-collaborate)
+ [Immagine Base R](#rstudio-base-image)
+ [Co-locazione delle applicazioni RSession](#rstudio-colocation)
+ [Avvio di RSession dall’utilità di avvio di RStudio](rstudio-launcher.md)
+ [Sospendi le sessioni RSession](rstudio-launcher-suspend.md)
+ [Elimina le RSession](rstudio-launcher-delete.md)
+ [RStudio Connect](rstudio-connect.md)
+ [Integrazione delle funzionalità Amazon SageMaker AI con RStudio su Amazon AI SageMaker](rstudio-sm-features.md)

## Collabora in RStudio
<a name="rstudio-collaborate"></a>

 Per condividere il tuo progetto RStudio, puoi connettere RStudio al tuo repository Git. Per informazioni su come configurarlo, consulta [Controllo della versione con Git e SVN](https://support.rstudio.com/hc/en-us/articles/200532077-Version-Control-with-Git-and-SVN). 

 Nota: la condivisione dei progetti e la collaborazione in tempo reale non sono attualmente supportate quando si utilizza RStudio su Amazon AI. SageMaker   

## Immagine Base R
<a name="rstudio-base-image"></a>

 All'avvio dell'istanza di RStudio, l'immagine Base R funge da base dell'istanza. Questa immagine estende l'immagine Docker [r-session-complete](https://hub.docker.com/r/rstudio/r-session-complete).  

 Questa immagine Base R include quanto segue: 
+  R v4.0 o versione successiva
+  Pacchetti Python `awscli`, `sagemaker` e `boto3` 
+  Pacchetto [reticolare](https://rstudio.github.io/reticulate/) per l'integrazione con R SDK 

## Co-locazione delle applicazioni RSession
<a name="rstudio-colocation"></a>

Gli utenti possono creare più applicazioni RSession sulla stessa istanza. Ogni tipo di istanza supporta fino a quattro applicazioni RSession co-locate. Questo vale per ogni utente in modo indipendente. Ad esempio, se due utenti creano applicazioni, l' SageMaker IA assegna diverse istanze sottostanti a ciascun utente. Ciascuna di queste istanze supporterebbe 4 applicazioni RSession.

I clienti pagano solo per il tipo di istanza utilizzato, indipendentemente dal numero di applicazioni Rsession in esecuzione sull'istanza. Se un utente crea una RSession con un tipo di istanza associato diverso, viene creata una nuova istanza sottostante.