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# Implementazione di modelli di fondazione e di modelli ottimizzati con fine-tuning personalizzati
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Che tu stia implementando modelli open weight di base preformati o modelli gated di Amazon o i tuoi modelli personalizzati o SageMaker JumpStart ottimizzati archiviati in Amazon S3 FSx o SageMaker HyperPod Amazon, offre l'infrastruttura flessibile e scalabile di cui hai bisogno per i carichi di lavoro di inferenza di produzione.




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|  | Implementa modelli di base aperti e chiusi da JumpStart | Implementa modelli personalizzati e ottimizzati da Amazon S3 e Amazon FSx | 
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| Descrizione |  Implementa da un catalogo completo di modelli di fondazione preaddestrati con policy di ottimizzazione e dimensionamento automatiche personalizzate per ogni famiglia di modelli.  | Crea modelli personalizzati e ottimizzati e sfrutta l'infrastruttura aziendale per l'inferenza su scala di produzione. SageMaker HyperPod Scegli tra uno storage conveniente con Amazon S3 o un file system ad alte prestazioni con Amazon. FSx | 
| Vantaggi principali | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/sagemaker/latest/dg/sagemaker-hyperpod-model-deployment-deploy.html) |  [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/sagemaker/latest/dg/sagemaker-hyperpod-model-deployment-deploy.html)  | 
| Opzioni di implementazione |  [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/sagemaker/latest/dg/sagemaker-hyperpod-model-deployment-deploy.html)  |  [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/sagemaker/latest/dg/sagemaker-hyperpod-model-deployment-deploy.html)  | 

Le seguenti sezioni illustrano la distribuzione di modelli da Amazon SageMaker JumpStart e da Amazon S3 e Amazon. FSx

**Topics**
+ [Distribuisci modelli JumpStart utilizzando Amazon Studio SageMaker](sagemaker-hyperpod-model-deployment-deploy-js-ui.md)
+ [Distribuisci modelli utilizzando JumpStart kubectl](sagemaker-hyperpod-model-deployment-deploy-js-kubectl.md)
+ [Distribuisci modelli personalizzati e ottimizzati da Amazon S3 e Amazon utilizzando kubectl FSx](sagemaker-hyperpod-model-deployment-deploy-ftm.md)
+ [Implementazione di modelli ottimizzati con fine-tuning personalizzati con Python SDK e HPCLI](deploy-trained-model.md) 
+ [Distribuisci modelli da Amazon SageMaker JumpStart utilizzando Python SDK e HPCLI](deploy-jumpstart-model.md)