Seleziona le tue preferenze relative ai cookie

Utilizziamo cookie essenziali e strumenti simili necessari per fornire il nostro sito e i nostri servizi. Utilizziamo i cookie prestazionali per raccogliere statistiche anonime in modo da poter capire come i clienti utilizzano il nostro sito e apportare miglioramenti. I cookie essenziali non possono essere disattivati, ma puoi fare clic su \"Personalizza\" o \"Rifiuta\" per rifiutare i cookie prestazionali.

Se sei d'accordo, AWS e le terze parti approvate utilizzeranno i cookie anche per fornire utili funzionalità del sito, ricordare le tue preferenze e visualizzare contenuti pertinenti, inclusa la pubblicità pertinente. Per continuare senza accettare questi cookie, fai clic su \"Continua\" o \"Rifiuta\". Per effettuare scelte più dettagliate o saperne di più, fai clic su \"Personalizza\".

Preparazione e caricamento degli script del ciclo di vita

Modalità Focus
Preparazione e caricamento degli script del ciclo di vita - Amazon SageMaker AI

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Dopo aver creato tutte le risorse richieste, dovrai configurare gli script del ciclo di vita per il cluster. SageMaker HyperPod Questi script del ciclo di vita forniscono una configurazione di base che puoi utilizzare per creare un cluster Slurm di base. HyperPod

Preparare gli script del ciclo di vita

Segui questi passaggi per ottenere gli script del ciclo di vita.

  1. Scarica gli script del ciclo di vita dal repository sul tuo computer. GitHub

  2. Carica gli script del ciclo di vita nel bucket Amazon S3 in cui hai creato, Fornisci risorse di base utilizzando il comando cp CLI.

    aws s3 cp --recursive LifeCycleScripts/base-config s3://${ROOT_BUCKET_NAME}/LifeCycleScripts/base-config

Crea un file di configurazione

Segui questi passaggi per creare il file di configurazione e caricarlo nello stesso bucket Amazon S3 in cui archivi gli script del ciclo di vita.

  1. Crea un file di configurazione denominato provisioning_parameters.json con la seguente configurazione. Ricorda che slurm_sns_arn è opzionale. Se non fornito, non HyperPod configurerà le notifiche di Amazon SNS.

    cat <<EOF > /tmp/provisioning_parameters.json { "version": "1.0.0", "workload_manager": "slurm", "controller_group": "$CONTOLLER_IG_NAME", "login_group": "my-login-group", "worker_groups": [ { "instance_group_name": "$COMPUTE_IG_NAME", "partition_name": "dev" } ], "fsx_dns_name": "$SLURM_FSX_DNS_NAME", "fsx_mountname": "$SLURM_FSX_MOUNT_NAME", "slurm_configurations": { "slurm_database_secret_arn": "$SLURM_DB_SECRET_ARN", "slurm_database_endpoint": "$SLURM_DB_ENDPOINT_ADDRESS", "slurm_shared_directory": "/fsx", "slurm_database_user": "$DB_USER_NAME", "slurm_sns_arn": "$SLURM_SNS_FAILOVER_TOPIC_ARN" } } EOF
  2. Carica il provisioning_parameters.json file nello stesso bucket Amazon S3 in cui archivi gli script del ciclo di vita.

    aws s3 cp /tmp/provisioning_parameters.json s3://${ROOT_BUCKET_NAME}/LifeCycleScripts/base-config/provisioning_parameters.json

Verifica i file nel bucket Amazon S3

Dopo aver caricato tutti gli script del ciclo di vita e il provisioning_parameters.json file, il bucket Amazon S3 dovrebbe avere il seguente aspetto.

Immagine che mostra tutti gli script del ciclo di vita caricati nel bucket Amazon S3 nella console di Amazon Simple Storage Service.

Per ulteriori informazioni, consulta Inizia con gli script del ciclo di vita di base forniti da. HyperPod

PrivacyCondizioni del sitoPreferenze cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. o società affiliate. Tutti i diritti riservati.