Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # SageMaker HyperPod AMI Amazon Amazon SageMaker HyperPod Amazon Machine Images (AMI) sono immagini di macchine specializzate per carichi di lavoro di machine learning distribuiti e calcolo ad alte prestazioni. Queste AMI migliorano le immagini di base con componenti essenziali, tra cui driver GPU e supporto per l'acceleratore Neuron. AWS I componenti chiave aggiunti alle AMI includono: HyperPod + [AMI pubbliche](sagemaker-hyperpod-release-public-ami.md) che supportano la [creazione di AMI personalizzate](hyperpod-custom-ami-support.md) + Strumenti di orchestrazione avanzati: + [Orchestrazione SageMaker HyperPod dei cluster con SlurmOrchestrazione Slurm](sagemaker-hyperpod-slurm.md) + [Orchestrazione di SageMaker HyperPod cluster con Amazon EKS](sagemaker-hyperpod-eks.md) + Dipendenze della gestione del cluster + Built-in caratteristiche di resilienza: + controllo dell’integrità del cluster + funzionalità di ripresa automatica + Support per la gestione e la configurazione dei HyperPod cluster Questi miglioramenti si basano sulle seguenti AMI di deep learning (DLAMI): + [AWS AMI GPU Deep Learning Base (Ubuntu 20.04)](https://aws.amazon.com/releasenotes/aws-deep-learning-base-gpu-ami-ubuntu-20-04/) per l'orchestrazione con Slurm. + AMI basata su Amazon Linux 2 o Amazon Linux 2023 per l’orchestrazione con Amazon EKS. Scegli le tue HyperPod AMI in base alle tue preferenze di orchestrazione: + Per l’orchestrazione Slurm, consulta [SageMaker HyperPod Rilasci AMI per Slurm](sagemaker-hyperpod-release-ami-slurm.md). + Per l’orchestrazione Amazon EKS, consulta [SageMaker HyperPod Versioni AMI per Amazon EKS](sagemaker-hyperpod-release-ami-eks.md). Per informazioni sulle versioni di SageMaker HyperPod funzionalità di Amazon, consulta[Note di SageMaker HyperPod rilascio di Amazon](sagemaker-hyperpod-release-notes.md).