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Come funziona Amazon SageMaker AI con IAM

Prima di utilizzare IAM per gestire l'accesso all' SageMaker IA, è necessario comprendere quali funzionalità IAM sono disponibili per l'uso con SageMaker l'IA. Per avere una visione di alto livello di come l' SageMaker IA e altri AWS servizi funzionano con IAM, consulta AWS Services That Work with IAM nel Service Authorization Reference.

Policy basate sull'identità per Amazon AI SageMaker

Con le policy basate su identità di IAM, è possibile specificare quali azioni e risorse sono consentite o rifiutate, nonché le condizioni in base alle quali le azioni sono consentite o rifiutate. SageMaker L'intelligenza artificiale supporta azioni, risorse e chiavi di condizione specifiche. Per conoscere tutti gli elementi utilizzati in una policy JSON, consulta IAM JSON Policy Elements Reference nel Service Authorization Reference.

Politiche basate sulle risorse all'interno di Amazon AI SageMaker

Supporta le policy basate su risorse: no

Le policy basate su risorse sono documenti di policy JSON che è possibile collegare a una risorsa. Esempi di policy basate sulle risorse sono le policy di attendibilità dei ruoli IAM e le policy dei bucket Amazon S3. Nei servizi che supportano policy basate sulle risorse, gli amministratori dei servizi possono utilizzarli per controllare l'accesso a una risorsa specifica. Quando è collegata a una risorsa, una policy definisce le operazioni che un principale può eseguire su tale risorsa e a quali condizioni. È necessario specificare un principale in una policy basata sulle risorse. I principali possono includere account, utenti, ruoli, utenti federati o servizi. AWS

Per consentire l'accesso multi-account, puoi specificare un intero account o entità IAM in un altro account come principale in una policy basata sulle risorse. L'aggiunta di un principale multi-account a una policy basata sulle risorse rappresenta solo una parte della relazione di trust. Quando il principale e la risorsa si trovano in AWS account diversi, un amministratore IAM con account affidabile deve inoltre concedere all'entità principale (utente o ruolo) l'autorizzazione ad accedere alla risorsa. L'autorizzazione viene concessa collegando all'entità una policy basata sull'identità. Tuttavia, se una policy basata su risorse concede l'accesso a un principale nello stesso account, non sono richieste ulteriori policy basate su identità. Per ulteriori informazioni, consulta Accesso a risorse multi-account in IAM nella Guida per l'utente IAM.

Azioni politiche per Amazon SageMaker AI

Gli amministratori possono utilizzare le policy AWS JSON per specificare chi ha accesso a cosa. In altre parole, quale principale può eseguire operazioni su quali risorse, e in quali condizioni.

L'elemento Actiondi una policy JSON descrive le operazioni che è possibile utilizzare per consentire o negare l'accesso a un criterio. Le azioni politiche in genere hanno lo stesso nome dell'operazione AWS API associata. Ci sono alcune eccezioni, ad esempio le operazioni di sola autorizzazione che non hanno un'operazione API corrispondente. Esistono anche alcune operazioni che richiedono più operazioni in una policy. Queste operazioni aggiuntive sono denominate operazioni dipendenti.

Includi le operazioni in una policy per concedere le autorizzazioni a eseguire l'operazione associata.

Le azioni politiche in SageMaker AI utilizzano il seguente prefisso prima dell'azione:sagemaker:. Ad esempio, per concedere a qualcuno il permesso di eseguire un processo di formazione sull' SageMaker intelligenza artificiale con l'operazione CreateTrainingJob API SageMaker AI, includi l'sagemaker:CreateTrainingJobazione nella sua politica. Le dichiarazioni politiche devono includere un NotAction elemento Action or. SageMaker L'intelligenza artificiale definisce una propria serie di azioni che descrivono le attività che è possibile eseguire con questo servizio.

Per specificare più azioni in una sola istruzione, separa ciascuna di esse con una virgola come mostrato di seguito:

"Action": [
      "sagemaker:action1",
      "sagemaker:action2"
]

È possibile specificare più azioni tramite caratteri jolly (*). Ad esempio, per specificare tutte le azioni che iniziano con la parola Describe, includi la seguente azione:

"Action": "sagemaker:Describe*"

Per visualizzare un elenco di azioni SageMaker AI, consulta Azioni, risorse e chiavi di condizione per Amazon SageMaker AI nel Service Authorization Reference.

Risorse relative alle policy per Amazon SageMaker AI

Supporta le risorse di policy: sì

Gli amministratori possono utilizzare le policy AWS JSON per specificare chi ha accesso a cosa. In altre parole, quale principale può eseguire operazioni su quali risorse, e in quali condizioni.

L'elemento JSON Resourcedella policy specifica l'oggetto o gli oggetti ai quali si applica l'operazione. Le istruzioni devono includere un elemento Resourceo un elemento NotResource. Come best practice, specifica una risorsa utilizzando il suo nome della risorsa Amazon (ARN). È possibile eseguire questa operazione per operazioni che supportano un tipo di risorsa specifico, note come autorizzazioni a livello di risorsa.

Per le operazioni che non supportano le autorizzazioni a livello di risorsa, ad esempio le operazioni di elenco, utilizza un carattere jolly (*) per indicare che l'istruzione si applica a tutte le risorse.

"Resource":  "*"

Per visualizzare un elenco dei tipi di risorse Amazon SageMaker AI e relativi ARNs, consulta i seguenti riferimenti per azioni, tipi di risorse e chiavi di condizione definiti da Amazon SageMaker AI nel Service Authorization Reference.

Per sapere con quali azioni puoi specificare l'ARN di ogni risorsa, consulta Azioni definite da Amazon SageMaker AI.

Chiavi delle condizioni delle politiche per Amazon SageMaker AI

Gli amministratori possono utilizzare le policy AWS JSON per specificare chi ha accesso a cosa. In altre parole, quale principale può eseguire operazioni su quali risorse, e in quali condizioni.

L'elemento Condition(o blocco Condition) consente di specificare le condizioni in cui un'istruzione è in vigore. L'elemento Conditionè facoltativo. È possibile compilare espressioni condizionali che utilizzano operatori di condizione, ad esempio uguale a o minore di, per soddisfare la condizione nella policy con i valori nella richiesta.

Se specifichi più elementi Conditionin un'istruzione o più chiavi in un singolo elemento Condition, questi vengono valutati da AWS utilizzando un'operazione ANDlogica. Se si specificano più valori per una singola chiave di condizione, AWS valuta la condizione utilizzando un'operazione logica. OR Tutte le condizioni devono essere soddisfatte prima che le autorizzazioni dell'istruzione vengano concesse.

È possibile anche utilizzare variabili segnaposto quando specifichi le condizioni. Ad esempio, è possibile autorizzare un utente IAM ad accedere a una risorsa solo se è stata taggata con il relativo nome utente IAM. Per ulteriori informazioni, consulta Elementi delle policy IAM: variabili e tag nella Guida per l'utente di IAM.

AWS supporta chiavi di condizione globali e chiavi di condizione specifiche del servizio. Per visualizzare tutte le chiavi di condizione AWS globali, consulta le chiavi di contesto delle condizioni AWS globali nella Guida per l'utente IAM.

SageMaker L'IA definisce il proprio set di chiavi di condizione e supporta anche l'utilizzo di alcune chiavi di condizione globali. Per visualizzare tutte le chiavi di condizione AWS globali, vedere AWS Global Condition Context Keys nel Service Authorization Reference.

SageMaker L'intelligenza artificiale supporta una serie di chiavi di condizione specifiche del servizio che puoi utilizzare per un controllo granulare degli accessi per le seguenti operazioni:

Per visualizzare un elenco di chiavi di condizione SageMaker AI, consulta Condition keys for Amazon SageMaker AI nel Service Authorization Reference. Per sapere con quali azioni e risorse puoi utilizzare una chiave di condizione, consulta Azioni definite da Amazon SageMaker AI.

Per esempi di utilizzo delle chiavi di condizione SageMaker AI, consulta quanto segue:Controlla la creazione di risorse SageMaker AI con le chiavi di condizione.

Esempi

Per visualizzare esempi di politiche basate sull'identità dell' SageMaker IA, vedi. Esempi di SageMaker policy basate sull'identità di Amazon AI

Autorizzazione basata su tag AI SageMaker

Puoi allegare tag alle risorse SageMaker AI o passare i tag in una richiesta all' SageMaker IA. Per controllare l'accesso basato su tag, fornisci informazioni sui tag nell'elemento condizione di una policy utilizzando le chiavi di condizione sagemaker:ResourceTag/key-name, aws:RequestTag/key-name o aws:TagKeys. Per ulteriori informazioni sull'etichettatura delle risorse SageMaker AI, consultaControlla l'accesso alle risorse SageMaker AI utilizzando i tag.

Per visualizzare una policy basata sulle identità di esempio per limitare l'accesso a una risorsa basata su tag su tale risorsa, consulta Controlla l'accesso alle risorse SageMaker AI utilizzando i tag.

SageMaker Ruoli AI IAM

Un ruolo IAM è un'entità all'interno del tuo AWS account che dispone di autorizzazioni specifiche.

Utilizzo di credenziali temporanee con AI SageMaker

È possibile utilizzare credenziali temporanee per effettuare l'accesso con la federazione, assumere un ruolo IAM o un ruolo multi-account. È possibile ottenere credenziali di sicurezza temporanee chiamando operazioni AWS STS API come AssumeRoleo. GetFederationToken

SageMaker L'intelligenza artificiale supporta l'utilizzo di credenziali temporanee.

Ruoli collegati ai servizi

SageMaker L'intelligenza artificiale supporta parzialmente i ruoli collegati ai servizi. I ruoli collegati ai servizi sono attualmente disponibili per Studio Classic. SageMaker

Ruoli dei servizi

Questa caratteristica consente a un servizio di assumere un ruolo di servizio per conto dell'utente. Questo ruolo consente al servizio di accedere alle risorse in altri servizi per completare un'azione per conto dell'utente. I ruoli dei servizi sono visualizzati nell'account IAM e sono di proprietà dell'account. Ciò significa che un amministratore IAM può modificare le autorizzazioni per questo ruolo. Tuttavia, questo potrebbe pregiudicare la funzionalità del servizio.

SageMaker L'intelligenza artificiale supporta i ruoli di servizio.

Scelta di un ruolo IAM nell' SageMaker IA

Quando crei un'istanza di notebook, un processo di elaborazione, un lavoro di formazione, un endpoint ospitato o una risorsa di lavoro di trasformazione in batch in SageMaker AI, devi scegliere un ruolo per consentire all' SageMaker IA di accedere all' SageMaker IA per tuo conto. Se in precedenza hai creato un ruolo di servizio o un ruolo collegato ai servizi, l' SageMaker intelligenza artificiale ti fornisce un elenco di ruoli tra cui scegliere. È importante scegliere un ruolo che consenta l'accesso alle AWS operazioni e alle risorse necessarie. Per ulteriori informazioni, consulta Come utilizzare i ruoli di esecuzione dell' SageMaker IA.