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Risorse per usare Scikit-learn con Amazon AI SageMaker

Modalità Focus
Risorse per usare Scikit-learn con Amazon AI SageMaker - Amazon SageMaker AI

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

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Puoi usare Amazon SageMaker AI per addestrare e distribuire un modello utilizzando codice Scikit-Learn personalizzato. Gli stimatori e i modelli Scikit-learn di SageMaker AI Python SDK e i contenitori SageMaker AI open source Scikit-learn semplificano la scrittura di uno script Scikit-learn e l'esecuzione nell'intelligenza artificiale. SageMaker La sezione seguente fornisce materiale di riferimento che puoi usare per imparare a usare Scikit-learn con l'intelligenza artificiale. SageMaker

Requisiti

Scikit-learn 1.2 ha le seguenti dipendenze.

Dipendenza Versione minima
Python 3.8
NumPy 1.17.3
SciPy 1.3.2
joblib 1.1.1
threadpool ctl 2.0.0

Il contenitore SageMaker AI Scikit-learn supporta le seguenti versioni di Scikit-learn.

Versione Scikit-learn supportata Versione minima di Python
1.2-1 3.8
1.0-1 3.7
0.23-1 3.6
0.20.0 2.7 o 3.4

Per informazioni generali sulla scrittura di script di addestramento Scikit-learn e sull'utilizzo di stimatori e modelli Scikit-learn con l'intelligenza artificiale SageMaker , vedi Uso di Scikit-learn con Python SDK. SageMaker

Cosa desideri fare?

Nota

Matplotlib v2.2.3 o versione successiva è necessario per eseguire i taccuini di esempio AI Scikit-learn. SageMaker

Voglio usare Scikit-learn per l'elaborazione dei dati, l'ingegneria delle funzionalità o la valutazione di modelli nell'intelligenza artificiale. SageMaker

Per un esempio di notebook Jupyter, vedi/_learn_data_processing_and_model_evaluation. https://github.com/awslabs/ amazon-sagemaker-examples tree/master/sagemaker_processing/scikit

Per un post sul blog sulla formazione e l'implementazione di un modello Scikit-Learn, consulta Amazon SageMaker AI aggiunge il supporto Scikit-Learn.

Per la documentazione, consulta ReadTheDocs.

Voglio addestrare un modello Scikit-Learn personalizzato nell'intelligenza artificiale. SageMaker

Per un esempio di notebook Jupyter, vedi/_learn_iris. https://github.com/awslabs/ amazon-sagemaker-examples tree/master/sagemaker-python-sdk/scikit

Per la documentazione, consulta la sezione relativa al addestramento di un modello con Scikit-learn.

Ho un modello Scikit-learn che ho addestrato all' SageMaker intelligenza artificiale e voglio implementarlo su un endpoint ospitato.

Per ulteriori informazioni, consulta Deploy Scikit-learn models.

Ho un modello Scikit-learn che ho addestrato al di fuori dell' SageMaker intelligenza artificiale e voglio implementarlo su un endpoint di intelligenza artificiale SageMaker

Per ulteriori informazioni, consulta Deploy Endpoints from Model Data.

Voglio vedere la documentazione dell'API per le classi Scikit-learn di Amazon SageMaker Python SDK.

Per ulteriori informazioni, consulta Classi Scikit-learn.

Voglio vedere informazioni sui contenitori AI Scikit-learn. SageMaker

Per ulteriori informazioni, consulta il repository SageMaker Scikit-Learn Container. GitHub

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