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Risorse per l'utilizzo Scikit-learn con Amazon SageMaker AI
Puoi utilizzare Amazon SageMaker AI per addestrare e distribuire un modello utilizzando codice personalizzato. Scikit-learn L'SDK Scikit-learn ModelTrainers e i modelli SageMaker AI Python e i Scikit-learn contenitori open source SageMaker AI semplificano la scrittura di uno Scikit-learn script e la sua esecuzione nell'IA. SageMaker La sezione seguente fornisce materiale di riferimento che puoi usare per imparare a usare Scikit-learn con l'IA. SageMaker
Requisiti
Scikit-learn 1.4 ha le seguenti dipendenze.
| Dipendenza | Versione minima |
|---|---|
| Python | 3.10 |
| NumPy | 2.1.0 |
| SciPy | 1.15.3 |
| joblib | 1.5.2 |
| threadpool ctl | 3.6.0 |
Il Scikit-learn contenitore SageMaker AI supporta le seguenti Scikit-learn versioni.
| Scikit-learn Versione supportata | Versione minima di Python |
|---|---|
1.4-2 |
3.10 |
1.2-1 |
3.8 |
1.0-1 |
3.7 |
0.23-1 |
3.6 |
0.20.0 |
2.7 o 3.4 |
Per informazioni generali sulla scrittura di script di Scikit-learn addestramento e sull'utilizzo Scikit-learn ModelTrainers di modelli con SageMaker AI, vedi Utilizzo Scikit-learn con l'SDK SageMaker Python.
Cosa desideri fare?
Nota
Matplotlib v2.2.3 o successivo è necessario per eseguire i notebook di esempio AI. SageMaker Scikit-learn
- Voglio utilizzarlo per l'elaborazione dei dati, l'ingegneria delle funzionalità o Scikit-learn la valutazione dei modelli nell'IA. SageMaker
-
Per un esempio di notebook Jupyter, vedi. https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/tree/master/sagemaker_processing/scikit_learn_data_processing_and_model_evaluation
Per un post sul blog sull'addestramento e l'implementazione di un Scikit-learn modello, vedi Amazon SageMaker AI aggiunge il supporto. Scikit-Learn
Per la documentazione, consulta ReadTheDocs
. - Voglio addestrare un Scikit-learn modello personalizzato in SageMaker intelligenza artificiale.
-
Per un esempio di notebook Jupyter, vedi. https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/tree/master/sagemaker-python-sdk/scikit_learn_iris
Per la documentazione, vedi Addestrare un modello con. Scikit-learn
- Ho un Scikit-learn modello che ho addestrato in SageMaker intelligenza artificiale e desidero distribuirlo su un endpoint ospitato.
-
Per ulteriori informazioni, consulta Scikit-learn Deploy models.
- Ho un Scikit-learn modello che ho addestrato al di fuori dell' SageMaker IA e desidero implementarlo su un SageMaker endpoint di intelligenza artificiale
-
Per ulteriori informazioni, consulta Deploy Endpoints from Model Data
. - Voglio vedere la documentazione delle API per le classi SDK di Amazon SageMaker Python.
Scikit-learn -
Per ulteriori informazioni, consulta Scikit-learn Classi.
- Voglio vedere informazioni sui Scikit-learn contenitori SageMaker AI.
-
Per ulteriori informazioni, vedere SageMaker Scikit-learn Container GitHub repository.
