Creazione di un processo di etichettatura (console)

Per creare un processo di etichettatura (console)

1. Accedi alla SageMaker console all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/sagemaker/.

2. Nel riquadro di navigazione sinistro, scegliere Processi di etichettatura.

3. Nella pagina Processi di etichettatura scegliere Crea processo di etichettatura.

4. In Nome processo, immettere un nome per il processo di etichettatura.

5. (Facoltativo) Se si desidera identificare le etichette con una chiave, selezionare Desidero specificare un nome attributo etichetta diverso dal nome del processo di etichettatura. Se non si seleziona questa opzione, il nome del processo di etichettatura specificato nel passaggio precedente verrà utilizzato per identificare le etichette nel file manifest di output.

6. Scegli una configurazione dei dati per creare una connessione tra il set di dati di input e Ground Truth.

   • Per la configurazione automatica dei dati:

     • Segui le istruzioni riportate in Automatizza la configurazione dei dati per l'etichettatura dei lavori per i processi di etichettatura di immagini, testo e videoclip.

     • Segui le istruzioni riportate in Configura i dati di input automatici dei fotogrammi video per i processi di etichettatura di fotogrammi video.

   • Per la Configurazione manuale dei dati:

     • Per la Posizione del set di dati di input, specifica la posizione in Amazon S3 in cui si trova il file manifest di input. Ad esempio, se il file manifest di input, manifest.json, si trova in example-bucket, immetti s3://example-bucket/manifest.json.

     • Per la Posizione del set di dati di output, specifica la posizione in Amazon S3 in cui desideri che Ground Truth memorizzi i dati di output del processo di etichettatura.

7. Per IAM Role, scegli un ruolo IAM esistente o crea un ruolo IAM con il permesso di accedere alle tue risorse in Amazon S3, di scrivere nel bucket di output Amazon S3 specificato sopra e con SageMaker una policy di esecuzione allegata.

8. (Facoltativo) Per la configurazione aggiuntiva, puoi specificare la quantità del tuo set di dati che desideri che i lavoratori etichettino e se desideri SageMaker crittografare i dati di output per il tuo lavoro di etichettatura utilizzando una chiave di crittografia. AWS KMS Per crittografare i dati di output, è necessario disporre delle AWS KMS autorizzazioni richieste associate al ruolo IAM fornito nel passaggio precedente. Per ulteriori dettagli, consulta Assegna IAM le autorizzazioni per utilizzare Ground Truth.

9. Nella sezione Tipo di attività in Categoria attività utilizza il menu a discesa per selezionare la categoria di attività.

10. In Selezione attività, scegliere il tipo di attività desiderato.

11. (Facoltativo) Fornire i tag per il processo di etichettatura per facilitarne la ricerca nella console in un secondo momento.

12. Selezionare Successivo.

13. Nella sezione Lavoratori scegliere il tipo di forza lavoro che si desidera utilizzare. Per ulteriori dettagli sulle opzioni della forza lavoro, consulta Forza lavoro.

14. (Facoltativo) Dopo aver selezionato la forza lavoro, specificare il timeout attività. Si tratta della quantità massima di tempo che un lavoratore ha per lavorare su un'attività.

    Per le attività di annotazione della nuvola di punti 3D, il timeout predefinito dell'attività è di 3 giorni. Il timeout predefinito per la classificazione del testo e delle immagini e i processi di etichettatura di verifica delle etichette sono di 5 minuti. Il timeout predefinito per tutti gli altri tipi di attività dei processi di etichettatura è di 60 minuti.

15. (Facoltativo) Per i tipi di attività del riquadro di delimitazione, della segmentazione semantica, del fotogramma video e della nuvola di punti 3D, puoi selezionare Visualizza etichette esistenti se desideri visualizzare etichette per il set di dati di input per consentire ai lavoratori di verificare o modificare.

    Per i processi di etichettatura con riquadri di delimitazione e segmentazione semantica, ciò creerà un processo di etichettatura di regolazione.

    Per processi di etichettatura con nuvole di punti 3D e fotogrammi video:

    • Seleziona Regolazione per creare un processo di etichettatura di regolazione. Quando selezioni questa opzione, puoi aggiungere nuove etichette ma non puoi rimuovere o modificare le etichette esistenti dal processo precedente. Facoltativamente, puoi scegliere gli attributi delle categorie delle etichette e gli attributi dei fotogrammi che desideri che i lavoratori modifichino. Per rendere modificabile un attributo, seleziona la casella di controllo Consenti ai lavoratori di modificare questo attributo per quell'attributo.

      Facoltativamente puoi aggiungere una nuova categoria di etichetta e gli attributi del fotogramma.

    • Seleziona Verifica per creare un processo di etichettatura di regolazione. Quando selezioni questa opzione, puoi aggiungere, modificare o rimuovere etichette esistenti dal processo precedente. Facoltativamente, puoi scegliere gli attributi delle categorie delle etichette e gli attributi dei fotogrammi che desideri che i lavoratori modifichino. Per rendere modificabile un attributo, seleziona la casella di controllo Consenti ai lavoratori di modificare questo attributo per quell'attributo.

      Ti consigliamo di aggiungere nuovi attributi di categoria alle etichette che desideri che i lavoratori verifichino o di aggiungere uno o più attributi del fotogramma per consentire ai lavoratori di fornire informazioni sull'intero fotogramma.

    Per ulteriori informazioni, consulta Verifica e aggiustamento delle etichette.

16. Configura l'interfaccia utente dei tuoi lavoratori:

    • Se utilizzi un tipo di attività integrato, specifica le istruzioni e le etichette dei lavoratori.

      • Per la classificazione delle immagini e del testo (etichetta singola e multipla) devi specificare almeno due categorie di etichette. Per tutti gli altri tipi di attività predefiniti, devi specificare almeno una categoria di etichette.

      • (Facoltativo) Se stai creando un processo di etichettatura di nuvole di punti 3D o fotogrammi video, puoi specificare gli attributi delle categorie di etichette (non supportati per la segmentazione semantica della nuvola di punti 3D) e gli attributi dei fotogrammi. Gli attributi delle categorie di etichette possono essere assegnati a una o più etichette. Gli attributi del fotogramma verranno visualizzati su ciascuna nuvola di punti o etichetta dei lavoratori del fotogramma video. Per ulteriori informazioni, consulta Interfaccia utente (UI) Worker per la nuvola di punti 3D e Interfaccia utente (UI) Worker per i fotogrammi video.

      • (Facoltativo) Aggiungi Istruzioni aggiuntive per aiutare il lavoratore a completare l'attività.

    • Se stai creando un flusso di lavoro di etichettatura personalizzato, devi:

      • Inserire un modello personalizzato nella casella del codice. I modelli personalizzati possono essere creati utilizzando una combinazione di HTML, il linguaggio di template Liquid e i nostri componenti web predefiniti. Facoltativamente, puoi scegliere un modello di base dal menu a discesa per iniziare.

      • Specifica le funzioni lambda di pre-annotazione e post-annotazione. Per informazioni su come creare queste funzioni, consulta Elaborazione con AWS Lambda.

17. (Facoltativo) Puoi selezionare Visualizza anteprima per visualizzare in anteprima le istruzioni del lavoratore, le etichette e interagire con l'interfaccia utente del lavoratore. Assicurati che il blocco pop-up del browser sia disabilitato prima di generare l'anteprima.

18. Scegli Crea.