Crea un flusso di lavoro personalizzato utilizzando API - Amazon SageMaker AI

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Crea un flusso di lavoro personalizzato utilizzando API

Quando hai creato il modello di interfaccia utente personalizzato (fase 2) e le funzioni Lambda di elaborazione (fase 3), dovresti inserire il modello in un bucket Amazon S3 con un nome file nel formato: <FileName>.liquid.html. Usa l'azione CreateLabelingJob per configurare l'attività. Potrai utilizzare la posizione di un modello personalizzato (Creazione di un modello di attività di lavoro personalizzato) archiviato in un file <filename>.liquid.html in S3 come valore del campo UiTemplateS3Uri nell'oggetto UiConfig all'interno dell'oggetto HumanTaskConfig.

Per le attività AWS Lambda descritte inElaborazione dei dati in un flusso di lavoro di etichettatura personalizzato con AWS Lambda, le attività di post-annotazione ARN verranno utilizzate come valore per il AnnotationConsolidationLambdaArn campo e le attività di pre-annotazione verranno utilizzate come valore per PreHumanTaskLambdaArn.