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# Avviare un processo di verifica o regolazione delle etichette (API)
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Avvia un processo di verifica o regolazione delle etichette concatenando un processo completato correttamente o iniziando un nuovo processo da zero utilizzando l'operazione [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html). La procedura è quasi la stessa prevista per la configurazione di un nuovo processo di etichettatura con `CreateLabelingJob`, con alcune modifiche. Utilizza le seguenti sezioni per scoprire quali modifiche sono necessarie per concatenare un processo di etichettatura a un processo di etichettatura di regolazione o verifica. 

Quando si crea un processo di etichettatura di regolazione o verifica utilizzando l'API Ground Truth, *è necessario* utilizzare un processo di etichettatura `LabelAttributeName` diverso da quello originale. Il processo di etichettatura originale è il processo utilizzato per creare le etichette da regolare o verificare. 

**Importante**  
Il file di configurazione della categoria di etichette identificato per un processo di regolazione o di verifica in [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#SageMaker-CreateLabelingJob-request-LabelCategoryConfigS3Uri](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#SageMaker-CreateLabelingJob-request-LabelCategoryConfigS3Uri) di `CreateLabelingJob` deve contenere le stesse etichette utilizzate nel processo di etichettatura originale. È possibile aggiungere nuove etichette. Per i processi con nuvole di punti 3D e fotogrammi video, è possibile aggiungere nuovi attributi di categoria di etichette e fotogrammi al file di configurazione della categoria di etichette.

## Riquadro di delimitazione e segmentazione semantica
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Per creare un riquadro di delimitazione o un processo di verifica o regolazione delle etichette con segmentazione semantica, utilizza le seguenti linee guida per specificare gli attributi API per l'operazione `CreateLabelingJob`: 
+ Utilizza il parametro [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#SageMaker-CreateLabelingJob-request-LabelAttributeName](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#SageMaker-CreateLabelingJob-request-LabelAttributeName) per specificare il nome dell'etichetta di output che desideri utilizzare per le etichette verificate o regolate. È necessario utilizzare un `LabelAttributeName` diverso da quello utilizzato per il processo di etichettatura originale.
+ Se concateni il processo, le etichette del processo di etichettatura precedente da modificare o verificare verranno specificate nel modello di interfaccia utente personalizzato. Per informazioni su come creare un modello personalizzato, consulta [Creazione di modelli di attività del worker personalizzati](a2i-custom-templates.md).

  Identifica la posizione del modello di interfaccia utente nel [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_UiConfig.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_UiConfig.html)parametro. SageMaker L'intelligenza artificiale fornisce widget che puoi utilizzare nel tuo modello personalizzato per visualizzare vecchie etichette. Utilizza l'attributo `initial-value` in uno dei seguenti elementi crowd per estrarre le etichette che richiedono la verifica o l’aggiustamento e includerle nel modello di attività:
  + [crowd-semantic-segmentation](sms-ui-template-crowd-semantic-segmentation.md)– Utilizza questo elemento crowd nel modello di attività dell'interfaccia utente personalizzato per specificare le etichette di segmentazione semantica che devono essere verificate o regolate.
  + [crowd-bounding-box](sms-ui-template-crowd-bounding-box.md)– Utilizza questo elemento crowd nel modello di attività dell'interfaccia utente personalizzato per specificare le etichette del riquadro di delimitazione che devono essere verificate o regolate.
+ Il parametro [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#SageMaker-CreateLabelingJob-request-LabelCategoryConfigS3Uri](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#SageMaker-CreateLabelingJob-request-LabelCategoryConfigS3Uri) deve contenere le stesse categorie di etichette del processo di etichettatura precedente.
+ Utilizza il bounding box o la regolazione o la verifica della segmentazione semantica lambda per e: ARNs [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_HumanTaskConfig.html#sagemaker-Type-HumanTaskConfig-PreHumanTaskLambdaArn](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_HumanTaskConfig.html#sagemaker-Type-HumanTaskConfig-PreHumanTaskLambdaArn)
  + Per il bounding box, la funzione lambda del job di regolazione dell'etichettatura ARNs termina con `AdjustmentBoundingBox` e la funzione lambda di verifica termina con. ARNs `VerificationBoundingBox`
  + Per la segmentazione semantica, la funzione lambda del lavoro di etichettatura di regolazione termina con e la funzione lambda di verifica ARNs termina con`AdjustmentSemanticSegmentation`. ARNs `VerificationSemanticSegmentation`

## Nuvola di punti 3D e frame video
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+ Utilizza il parametro [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#SageMaker-CreateLabelingJob-request-LabelAttributeName](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#SageMaker-CreateLabelingJob-request-LabelAttributeName) per specificare il nome dell'etichetta di output che desideri utilizzare per le etichette verificate o regolate. È necessario utilizzare un `LabelAttributeName` diverso da quello utilizzato per il processo di etichettatura originale. 
+ È necessario utilizzare il nome della risorsa Amazon (ARN) dell'interfaccia utente dell’attività umana (`HumanTaskUiArn`) utilizzato per il processo di etichettatura originale. Per vedere la funzionalità supportata, vedere. ARNs [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_UiConfig.html#sagemaker-Type-UiConfig-HumanTaskUiArn](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_UiConfig.html#sagemaker-Type-UiConfig-HumanTaskUiArn)
+ Nel file di configurazione della categoria di etichette è necessario specificare il nome dell'attributo di etichetta ([https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#SageMaker-CreateLabelingJob-request-LabelAttributeName](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#SageMaker-CreateLabelingJob-request-LabelAttributeName)) del processo di etichettatura precedente utilizzato per creare il processo di etichettatura di regolazione o verifica nel parametro `auditLabelAttributeName`.
+ È possibile specificare se il processo di etichettatura è un processo di etichettatura di *verifica* o di *regolazione* utilizzando il parametro `editsAllowed` nel file di configurazione della categoria di etichette identificato dal parametro [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#SageMaker-CreateLabelingJob-request-LabelCategoryConfigS3Uri](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#SageMaker-CreateLabelingJob-request-LabelCategoryConfigS3Uri). 
  + Per i processi di etichettatura di *verifica*, è necessario utilizzare il parametro `editsAllowed` per specificare che non tutte le etichette possono essere modificate. `editsAllowed` deve essere impostato su `"none"` in ogni immissione in `labels`. Facoltativamente, è possibile specificare se gli attributi delle categorie di etichette e gli attributi dei fotogrammi possono essere regolati o meno dai worker. 
  + Facoltativamente, per i processi di etichettatura di *regolazione*, è possibile utilizzare il parametro `editsAllowed` per specificare etichette, attributi delle categorie di etichette e attributi dei fotogrammi che possono o non possono essere modificati dai worker. Se non si utilizza questo parametro, tutte le etichette, gli attributi delle categorie di etichette e gli attributi dei fotogramma saranno regolabili.

  Per ulteriori informazioni sul parametro `editsAllowed` e sulla configurazione del file di configurazione delle categorie di etichette, consulta [Schema del file di configurazione delle categorie di etichette](sms-label-cat-config-attributes.md#sms-label-cat-config-attributes-schema). 
+ Utilizzate la nuvola di punti 3D o la tecnologia lambda ARNs per la regolazione dei fotogrammi video [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_HumanTaskConfig.html#sagemaker-Type-HumanTaskConfig-PreHumanTaskLambdaArn](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_HumanTaskConfig.html#sagemaker-Type-HumanTaskConfig-PreHumanTaskLambdaArn)sia [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_AnnotationConsolidationConfig.html#sagemaker-Type-AnnotationConsolidationConfig-AnnotationConsolidationLambdaArn](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_AnnotationConsolidationConfig.html#sagemaker-Type-AnnotationConsolidationConfig-AnnotationConsolidationLambdaArn)per i lavori di regolazione che per quelli di etichettatura di verifica:
  + Per le nuvole di punti 3D, la funzione lambda del processo di etichettatura di regolazione e verifica ARNs termina rispettivamente con `Adjustment3DPointCloudSemanticSegmentation` e `Adjustment3DPointCloudObjectDetection` per la segmentazione semantica della nuvola di punti 3D, il rilevamento di oggetti e il tracciamento degli oggetti. `Adjustment3DPointCloudObjectTracking` 
  + Per i fotogrammi video, la funzione lambda del lavoro di regolazione e verifica dell'etichettatura ARNs termina rispettivamente con `AdjustmentVideoObjectDetection` e `AdjustmentVideoObjectTracking` per il rilevamento di oggetti con fotogrammi video e il tracciamento degli oggetti. 

Ground Truth memorizza i dati di output provenienti da un processo di verifica o regolazione delle etichette nel bucket S3 specificato nel parametro [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_LabelingJobOutputConfig.html#SageMaker-Type-LabelingJobOutputConfig-S3OutputPath](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_LabelingJobOutputConfig.html#SageMaker-Type-LabelingJobOutputConfig-S3OutputPath) dell'operazione [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html). Per ulteriori informazioni sui dati di output provenienti da un processo di verifica o aggiustamento delle etichette, consulta [Dati di verifica e aggiustamento delle etichette nel manifest di output](sms-data-verify-manifest.md).