Usa dati di input e output

I dati di input che fornisci ad Amazon SageMaker Ground Truth vengono inviati ai tuoi lavoratori per l'etichettatura. Puoi scegliere i dati da inviare ai tuoi worker creando un unico file manifest che definisce tutti i dati che richiedono l'etichettatura o inviando oggetti dati di input a un processo di etichettatura in streaming continuo per essere etichettati in tempo reale.

I dati di output sono il risultato del processo di etichettatura. Il file di dati di output, o file manifest aumentato, contiene i dati dell'etichetta di ogni oggetto inviato al processo di etichettatura e i metadati sull'etichetta assegnati agli oggetti dati.

Quando utilizzi la classificazione delle immagini (singola e multietichetta), la classificazione del testo (a etichetta singola e multipla), il rilevamento di oggetti e la segmentazione semantica integrate nei tipi di attività per creare un lavoro di etichettatura, puoi utilizzare il file manifesto aumentato risultante per avviare un processo di formazione. SageMaker Per una dimostrazione di come utilizzare un manifesto aumentato per addestrare un modello di machine learning per il rilevamento di oggetti con Amazon SageMaker AI, consulta object_detection_augmented_manifest_training.ipynb. Per ulteriori informazioni, consulta File manifesto aumentati per lavori di formazione.