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Risorse per l'utilizzo di SparkML Serving con Amazon AI SageMaker - Amazon SageMaker AI

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Risorse per l'utilizzo di SparkML Serving con Amazon AI SageMaker

Il modello e predittore Amazon SageMaker Python SDK SparkML Serving e il contenitore open source SparkML Serving di Amazon SageMaker AI supportano l'implementazione di pipeline Apache Spark ML serializzate con mLeap nell'IA per ottenere inferenze. SageMaker Usa le seguenti risorse per imparare a usare SparkML Serving con AI. SageMaker

Per informazioni sull'utilizzo del contenitore SparkML Serving per distribuire modelli sull' SageMaker IA, consulta il repository SageMaker Spark ML Container. GitHub Per informazioni sul modello e sui predittori di Amazon SageMaker Python SDK SparkML Serving, consulta la documentazione SparkML Serving Model e Predictor API.