Usa le risorse iniziali di Amazon SageMaker Studio Lab - Amazon SageMaker

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Usa le risorse iniziali di Amazon SageMaker Studio Lab

Amazon SageMaker Studio Lab supporta le seguenti risorse per aiutare i professionisti dell'apprendimento automatico (ML) a iniziare. Questa guida mostra come clonare i notebook per il progetto.

Nozioni di base sul notebook

Studio Lab è dotato di un notebook per principianti che fornisce informazioni generali e guida l'utente attraverso i principali flussi di lavoro. Quando si avvia il runtime del progetto per la prima volta, questo notebook si apre automaticamente.

Immergiti nel Deep Learning

Immergiti nel Deep Learning (D2L) è un libro interattivo e open source che insegna le idee, la teoria matematica e il codice alla base del machine learning. Con oltre 150 notebook Jupyter, D2L offre una panoramica completa dei principi del deep learning. Per ulteriori informazioni su D2L, consulta il sito Web D2L.

La procedura seguente mostra come clonare i notebook D2L Jupyter nell'istanza.

  1. Avvia e apri l'ambiente di runtime del progetto Studio Lab seguendo Avvio del runtime del progetto.

  2. Una volta aperto Studio Lab, scegli la scheda Git ( Black square icon representing a placeholder or empty image. ) nella barra laterale sinistra.

  3. Scegli Clona un repository. In Git repository URL (.git) incolla il repository MLU git D2L seguendo i passaggi seguenti. Se non vedi l'opzione Clona un repository perché ti trovi attualmente in un repository Git, torna alla directory utente per clonare un nuovo repository. Puoi tornare alla directory utente scegliendo la scheda Cartella ( Black square icon representing a placeholder or empty image. ) nella barra laterale sinistra. Nella scheda Cartella sotto la barra di ricerca dei file, scegli l'icona della cartella a sinistra del repository attualmente aperto. Una volta nella directory utente, scegli la scheda Git nella barra laterale sinistra e scegli Clona un repository.

  4. Vai alla pagina di panoramica del progetto Studio Lab. URLPrende il seguente formato.

    https://studiolab.sagemaker.aws/users/<YOUR_USER_NAME>

  5. In Sei nuovo nel mondo del machine learning?, scegli Immergiti nel Deep Learning.

  6. Dalla nuova scheda del browser Dive into Deep Learning, scegli GitHubdi aprire una nuova pagina con i taccuini di esempio.

  7. Scegli Code e copia il GitHub repository nella scheda. URL HTTPS

  8. Torna alla scheda Apri il browser del progetto di Studio Lab, incolla il repository D2L e clona il repositoryURL.

AWS Università di Machine Learning

La AWS Machine Learning University (MLU) fornisce l'accesso ai corsi di machine learning utilizzati per formare gli sviluppatori di Amazon. Con AWS MLU, qualsiasi sviluppatore può imparare a usare l'apprendimento automatico con la serie di apprendimento learn-at-your-own -pace MLU Accelerator. La serie MLU Accelerator è progettata per aiutare gli sviluppatori a iniziare il loro viaggio nel machine learning. Offre corsi fondamentali di tre giorni su questi tre argomenti: elaborazione del linguaggio naturale, dati tabulari e visione artificiale. Per ulteriori informazioni, consulta Machine Learning University.

La procedura seguente mostra come clonare i notebook AWS MLU Jupyter sulla propria istanza.

  1. Avvia e apri l'ambiente di runtime del progetto Studio Lab seguendo Avvio del runtime del progetto.

  2. Una volta aperto Studio Lab, scegli la scheda Git ( Black square icon representing a placeholder or empty image. ) nella barra laterale sinistra.

  3. Scegli Clona un repository. In Git repository URL (.git) incolla il repository MLU git URL seguendo i passaggi seguenti. Se non vedi l'opzione Clona un repository perché ti trovi attualmente in un repository Git, torna alla directory utente per clonare un nuovo repository. Puoi tornare alla directory utente scegliendo la scheda Cartella ( Black square icon representing a placeholder or empty image. ) nella barra laterale sinistra. Nella scheda Cartella sotto la barra di ricerca dei file, scegli l'icona della cartella a sinistra del repository attualmente aperto. Una volta nella directory utente, scegli la scheda Git nella barra laterale sinistra e scegli Clona un repository.

  4. Vai alla pagina di panoramica del progetto Studio Lab. URLPrende il seguente formato.

    https://studiolab.sagemaker.aws/users/<YOUR_USER_NAME>

  5. In Sei nuovo nel mondo del machine learning? , scegli AWS Machine Learning University.

  6. Dalla nuova scheda del browser di AWS Machine Learning University, trova un corso che ti interessa leggendo il riepilogo del corso per ogni corso.

  7. Scegliete l' GitHub archivio di interesse corrispondente in Contenuto del corso, per aprire una nuova pagina con i taccuini di esempio.

  8. Scegli Code e copia il GitHub repository nella scheda. URL HTTPS

  9. Torna alla scheda Apri il browser del progetto di Studio Lab, incolla il repository D2L e scegli Clone per clonare il repositoryURL.

Roboflow

Roboflow ti offre gli strumenti per addestrare, ottimizzare ed etichettare oggetti per applicazioni di visione artificiale. Per ulteriori informazioni, consulta https://roboflow.com/.

La procedura seguente mostra come clonare i notebook Jupyter Roboflow nell'istanza.

  1. Vai alla pagina di panoramica del progetto Studio Lab. Prende il seguente formato. URL

    https://studiolab.sagemaker.aws/users/<YOUR_USER_NAME>

  2. In Risorse e community, trova Prova visione artificiale.

  3. In Prova visione artificiale scegli un modello Roboflow. Per ulteriori informazioni, consulta https://roboflow.com/.

  4. Segui il tutorial sotto l'anteprima del Notebook.