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Configurazioni del ciclo di vita all'interno di Amazon Studio SageMaker - Amazon SageMaker AI

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Configurazioni del ciclo di vita all'interno di Amazon Studio SageMaker

Le configurazioni del ciclo di vita (LCC) sono script che amministratori e utenti possono utilizzare per automatizzare la personalizzazione delle seguenti applicazioni all'interno del tuo ambiente Amazon Studio: SageMaker

  • Amazon SageMaker AI JupyterLab

  • Editor di codice, basato su Code-OSS Visual Studio Code - Open Source

  • Studio Classic

  • Istanza notebook

La personalizzazione dell’applicazione include:

  • Installazione di pacchetti personalizzati

  • Configurazione delle estensioni

  • Precaricamento dei set di dati

  • Impostazione dei repository di codice sorgente

Gli utenti creano e collegano configurazioni integrate del ciclo di vita ai propri profili utente. Gli amministratori creano e collegano configurazioni predefinite o integrate del ciclo di vita a livello di dominio, spazio o profilo utente.

Comprensione delle configurazioni del ciclo di vita predefinite e predefinite

Esistono due tipi di configurazioni del ciclo di vita in Studio:

  • Built-in LCC: Built-in LCC è controllato dall'amministratore, viene sempre eseguito all'avvio di uno spazio e si risolve dinamicamente dalle impostazioni del dominio al momento dell'avvio. Quando un amministratore aggiorna la scheda LCC integrata a livello di dominio, tutti gli spazi rilevano automaticamente la nuova scheda LCC al successivo avvio senza richiedere alcuna azione da parte dell'utente.

  • LCC predefinita: la scheda LCC predefinita è preselezionata per l'utente a livello di spazio e persiste finché l'utente non la modifica esplicitamente. L'aggiornamento della scheda LCC predefinita a livello di dominio non influisce sugli spazi di esecuzione finché non vengono riavviati.

Importante

Amazon SageMaker Studio esegue prima la configurazione del ciclo di vita integrata e quindi esegue la scheda LCC predefinita. Amazon SageMaker AI non risolverà i conflitti di pacchetti tra le LCC dell'utente e dell'amministratore. Ad esempio, se la LCC integrata installa python3.11 e la LCC predefinita installa python3.12, Studio installa python3.12.