Aggiorna l'immagine di distribuzione SageMaker AI - Amazon SageMaker AI

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Aggiorna l'immagine di distribuzione SageMaker AI

Importante

Questo argomento presuppone che tu abbia creato uno spazio e che l'utente abbia concesso l'accesso ad esso. Per ulteriori informazioni, consulta Offri ai tuoi utenti l'accesso agli spazi.

Aggiorna gli JupyterLab spazi che hai già creato per utilizzare l'ultima versione di SageMaker Distribution Image per accedere alle funzionalità più recenti. Puoi utilizzare l'interfaccia utente di Studio o AWS Command Line Interface (AWS CLI) per aggiornare l'immagine.

Le seguenti sezioni forniscono informazioni sull'aggiornamento di un'immagine.

L'aggiornamento dell'immagine comporta il riavvio dello JupyterLab spazio dell'utente. Utilizzate la procedura seguente per aggiornare JupyterLab lo spazio dell'utente con l'immagine più recente.

Per aggiornare l'immagine (UI)

  1. Apri Studio. Per informazioni sull'apertura di Studio, consultaAvvia Amazon SageMaker Studio.

  2. Scegli JupyterLab.

  3. Seleziona lo JupyterLab spazio del tuo utente.

  4. Scegli Stop space.

  5. Per Immagine, seleziona una versione aggiornata di SageMaker AI Distribution Image. Per l'immagine più recente, scegli Più recente.

  6. Scegli Run space.

Questa sezione presuppone che tu abbia installato AWS Command Line Interface (AWS CLI). Per informazioni sull'installazione di AWS CLI, consulta Installare o aggiornare alla versione più recente di AWS CLI.

Per aggiornare l'immagine, devi fare quanto segue per lo spazio dell'utente:

  1. Eliminare l' JupyterLab applicazione

  2. Aggiorna lo spazio

  3. Creazione dell'applicazione

Importante

È necessario disporre delle seguenti informazioni prima di iniziare ad aggiornare l'immagine:

  • ID di dominio: l'ID del dominio Amazon SageMaker AI del tuo utente.

  • Tipo di applicazione: JupyterLab.

  • Nome dell'applicazione: predefinito.

  • Nome dello spazio: il nome specificato per lo spazio.

  • Tipo di istanza: il tipo di EC2 istanza Amazon che utilizzi per eseguire l'applicazione. Ad esempio ml.t3.medium.

  • SageMaker Immagine AIARN: Amazon Resource Name (ARN) dell'immagine di distribuzione SageMaker AI. Puoi fornire la versione più recente dell' SageMaker AI Distribution Image specificando una delle due sagemaker-distribution-cpu o sagemaker-distribution-gpu come identificatore di risorsa.

Per eliminare l' JupyterLab applicazione, esegui il seguente comando:


aws sagemaker delete-app \
--domain-id your-user's-domain-id 
--app-type JupyterLab \
--app-name default \
--space-name name-of-your-user's-space

Per aggiornare lo spazio dell'utente, esegui il comando seguente:


aws sagemaker update-space \
--space-name name-of-your-user's-space \
--domain-id your-user's-domain-id

Se hai aggiornato lo spazio con successo, lo vedrai ARN nella risposta:


{
"SpaceArn": "arn:aws:sagemaker:Regione AWS:111122223333:space/your-user's-domain-id/name-of-your-user's-space"
}

Per creare l'applicazione, esegui il seguente comando:


aws sagemaker create-app \
--domain-id your-user's-domain-id  \
--app-type JupyterLab \
--app-name default \
--space-name name-of-your-user's-space \
--resource-spec "InstanceType=instance-type,SageMakerImageArn=arn:aws:sagemaker:Regione AWS:555555555555:image/sagemaker-distribution-resource-identifier"