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Nascondi strumenti e applicazioni di machine learning a livello di dominio
Di seguito viene illustrato come utilizzare la console per personalizzare le applicazioni e gli strumenti ML visualizzati in Studio a livello di dominio. Per ulteriori informazioni, consulta Nascondi strumenti e applicazioni di machine learning nell'interfaccia utente di Amazon SageMaker Studio.
Questa funzionalità non è disponibile se Amazon SageMaker Studio Classic è impostato come esperienza predefinita.
Per nascondere strumenti e applicazioni di machine learning Studio UI a livello di dominio (console)
Apri la SageMaker console Amazon all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/sagemaker/
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Nel riquadro di navigazione a sinistra, scegli Configurazioni admin.
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In Configurazioni di amministrazione, scegli domini.
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Dall'elenco dei domini, scegli il link al dominio che desideri modificare.
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Nella pagina dei dettagli del dominio, scegli la scheda Configurazioni app.
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Nella sezione SageMaker Studio, scegli Personalizza l'interfaccia utente di Studio.
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Nella pagina Personalizza l'interfaccia utente di Studio puoi nascondere le applicazioni e gli strumenti ML visualizzati in Studio disattivandoli.
Tieni presente che non tutte le funzionalità di machine learning sono disponibili in tutte le regioni.
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Dopo aver esaminato le modifiche, scegli Salva.
Una volta completata, vedrai un banner verde contenente un messaggio di successo nella parte superiore della pagina.
È possibile utilizzare il AWS CLI per personalizzare le applicazioni e gli strumenti ML visualizzati in Studio a livello di dominio, utilizzando StudioWebPortalSettings. HiddenAppTypes
Utilizzatelo per nascondere le applicazioni e HiddenMlTools
gli strumenti di machine learning.
Nell'esempio seguente, SageMaker Canvas e Code Editor vengono nascosti agli utenti del dominio
.domainId
aws sagemaker update-domain \ --domain-id
domainId
\ --default-user-settings '{"StudioWebPortalSettings": {"HiddenAppTypes": ["Canvas", "CodeEditor"]}}'
Tieni presente che non tutte le funzionalità ML sono disponibili in tutte Regioni AWS.