Nascondi strumenti e applicazioni di machine learning a livello di utente - Amazon SageMaker

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Nascondi strumenti e applicazioni di machine learning a livello di utente

Di seguito viene illustrato come personalizzare le applicazioni e gli strumenti ML visualizzati in Studio a livello di utente. Per ulteriori informazioni, consulta Nascondi strumenti e applicazioni di machine learning nell'interfaccia utente di Amazon SageMaker Studio.

Questa funzionalità non è disponibile se Studio Classic è impostato come esperienza predefinita.

Per nascondere strumenti e applicazioni di machine learning Studio UI a livello utente (console)

  1. Apri la SageMaker console Amazon all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/sagemaker/.

  2. Nel riquadro di navigazione a sinistra, scegli Configurazioni admin.

  3. In Configurazioni di amministrazione, scegli domini.

  4. Dall'elenco dei domini, scegli il link al dominio che desideri modificare.

  5. Da Dettagli del dominio, seleziona la scheda Profili utente.

  6. Nella sezione Profili utente, scegli il link al profilo utente che desideri modificare.

  7. Scegli la scheda Configurazioni dell'app.

  8. Nella sezione SageMaker Studio, scegli Personalizza l'interfaccia utente di Studio.

  9. Nella pagina Personalizza l'interfaccia utente di Studio puoi nascondere le applicazioni e gli strumenti ML visualizzati in Studio disattivandoli.

    Tieni presente che non tutte le funzionalità di machine learning sono disponibili in tutte le regioni.

  10. Dopo aver esaminato le modifiche, scegli Salva. In questo modo tornerai al flusso di modifica del profilo utente.

  11. Scegli Save changes (Salva modifiche).

Una volta completato, vedrai un banner verde contenente un messaggio di successo nella parte superiore della pagina.

È possibile utilizzare il AWS CLI per personalizzare le applicazioni e gli strumenti ML visualizzati in Studio a livello utente, utilizzando StudioWebPortalSettings. HiddenAppTypesUtilizzatelo per nascondere le applicazioni e HiddenMlTools gli strumenti di machine learning.

Nell'esempio seguente, SageMaker Canvas e Code Editor vengono nascosti all'utente userProfileName nel dominiodomainId.

aws sagemaker update-user-profile \
  --domain-id domainId \
  --user-profile-name userProfileName \
  --user-settings '{"StudioWebPortalSettings": {"HiddenAppTypes": ["Canvas", "CodeEditor"]}}'

Tieni presente che non tutte le funzionalità di machine learning sono disponibili in tutte Regioni AWS.