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# Amazon SageMaker Studio Classic
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**Importante**  
A partire dal 30 novembre 2023, la precedente esperienza Amazon SageMaker Studio è ora denominata Amazon SageMaker Studio Classic. La sezione seguente è specifica per l’utilizzo dell’applicazione Studio Classic. Per informazioni sull’utilizzo dell’esperienza Studio aggiornata, consulta [Amazon SageMaker Studio](studio-updated.md).  
Studio Classic viene ancora mantenuto per i carichi di lavoro esistenti, ma non è più disponibile per l'onboarding. È possibile solo interrompere o eliminare le applicazioni Studio Classic esistenti e non è possibile crearne di nuove. Ti consigliamo di [migrare il tuo carico di lavoro alla nuova esperienza Studio](studio-updated-migrate.md).

Amazon SageMaker Studio Classic è un ambiente di sviluppo integrato (IDE) basato sul Web per l'apprendimento automatico (ML). Studio Classic consente di creare, addestrare, eseguire il debug, implementare e monitorare i modelli di ML. Studio Classic include tutti gli strumenti necessari per gestire le varie fasi dei modelli, dalla preparazione dei dati alla sperimentazione fino alla produzione, aumentando al tempo stesso la produttività. Puoi eseguire tutte queste attività in un’unica interfaccia visiva:
+ Scrivere ed eseguire codice nei notebook Jupyter
+ Preparare dati per il machine learning
+ Costruire e addestrare modelli di ML
+ Distribuire i modelli e monitorare le prestazioni delle previsioni
+ Monitorare ed eseguire il debug degli esperimenti di ML
+ Collaborare con altri utenti in tempo reale

Per informazioni sulla procedura di onboarding per Studio Classic, consulta [Panoramica del dominio Amazon SageMaker AI](gs-studio-onboard.md).

Per informazioni sulla collaborazione con altri utenti in tempo reale, consulta [Collaborazione con spazi condivisi](domain-space.md).

Per le AWS regioni supportate da Studio Classic, consulta[Regioni e quote supportate](regions-quotas.md).

## Piano della fase di manutenzione di Amazon SageMaker Studio Classic
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La tabella seguente fornisce informazioni sulla tempistica di inizio della fase di manutenzione estesa di Amazon SageMaker Studio Classic.




| Data | Description | 
| --- | --- | 
|  31/12/2024  |  Il 31 dicembre Studio Classic ha raggiunto la fine della manutenzione. Da questa data in poi, Studio Classic non riceverà più aggiornamenti e correzioni di sicurezza. Tutti i nuovi domini verranno creati con Amazon SageMaker Studio come impostazione predefinita.  | 
|  31/1/2025  |  A partire dal 31 gennaio, gli utenti non potranno più creare JupyterLab 3 nuovi notebook in Studio Classic. Inoltre, non possono riavviare o aggiornare i notebook esistenti. L’accesso alle applicazioni Studio Classic esistenti da Studio è consentito solo al fine di eliminare o arrestare i notebook esistenti.  | 

**Nota**  
La migrazione a Studio non viene eseguita automaticamente per il tuo dominio Studio Classic esistente. Per ulteriori informazioni sulla migrazione, consulta [Migrazione da Amazon SageMaker Studio Classic](studio-updated-migrate.md).

**Topics**
+ [Piano della fase di manutenzione di Amazon SageMaker Studio Classic](#studio-deprecation)
+ [Caratteristiche di Amazon SageMaker Studio Classic](#studio-features)
+ [Panoramica dell'interfaccia utente di Amazon SageMaker Studio Classic](studio-ui.md)
+ [Avvia Amazon SageMaker Studio Classic](studio-launch.md)
+ [JupyterLab Controllo delle versioni in Amazon SageMaker Studio Classic](studio-jl.md)
+ [Usa Amazon SageMaker Studio Classic Launcher](studio-launcher.md)
+ [Usa i notebook Amazon SageMaker Studio Classic](notebooks.md)
+ [Personalizzazione di Amazon SageMaker Studio Classic](studio-customize.md)
+ [Esegui attività comuni in Amazon SageMaker Studio Classic](studio-tasks.md)
+ [Prezzi di Amazon SageMaker Studio Classic](studio-pricing.md)
+ [Risoluzione dei problemi di Amazon SageMaker Studio Classic](studio-troubleshooting.md)

## Caratteristiche di Amazon SageMaker Studio Classic
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Studio Classic include le seguenti funzionalità:
+ [SageMaker Pilota automatico](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/autopilot-automate-model-development.html)
+ [SageMaker Chiarire](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/model-explainability.html)
+ [SageMaker Data Wrangler](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/data-wrangler.html)
+ [SageMaker Debugger](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/debugger-on-studio.html)
+ [SageMaker Experiments](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/experiments.html)
+ [SageMaker Feature Store](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/feature-store-use-with-studio.html)
+ [SageMaker JumpStart](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-jumpstart.html)
+ [Amazon SageMaker Pipeline](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/pipelines-studio.html)
+ [SageMaker Registro dei modelli](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/model-registry.html)
+ [SageMaker Progetti](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sagemaker-projects.html)
+ [SageMakerNotebook Studio Classic](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/notebooks.html)
+ [SageMaker Notebook universale Studio](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-notebooks-emr-cluster.html)