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Risorse per l'utilizzo TensorFlow con Amazon SageMaker
Puoi usare Amazon SageMaker per addestrare e distribuire un modello utilizzando TensorFlow codice personalizzato. Gli SDK TensorFlow stimatori e i modelli SageMaker Python e i contenitori SageMaker open source TensorFlow possono essere d'aiuto. Usa il seguente elenco di risorse per trovare ulteriori informazioni, in base alla versione che TensorFlow stai utilizzando e a cosa vuoi fare.
TensorFlow Versione 1.11 e successive
Per TensorFlow le versioni 1.11 e successive, Amazon SageMaker SDK Python
Cosa desideri fare?
- Voglio addestrare un modello personalizzato TensorFlow in. SageMaker
-
Per un esempio di notebook Jupyter, vedi TensorFlow Script Mode Training
and Serving. Per la documentazione, consulta Train a Model with
. TensorFlow - Ho un TensorFlow modello in SageMaker cui mi sono formato e voglio implementarlo su un endpoint ospitato.
-
Per ulteriori informazioni, consulta Deploy TensorFlow
Serving models. - Ho un TensorFlow modello che mi è stato addestrato all' SageMakeresterno e voglio implementarlo su un SageMaker endpoint.
-
Per ulteriori informazioni, consulta Deploying directly from model artifacts
. - Voglio vedere la API documentazione per le classi Amazon SageMaker Python SDK
TensorFlow. -
Per ulteriori informazioni, consulta TensorFlow Estimator
. - Voglio trovare il repository del SageMaker TensorFlow contenitore.
-
Per ulteriori informazioni, consulta SageMaker TensorFlow Container GitHub repository
. - Voglio trovare informazioni sulle TensorFlow versioni supportate da AWS Deep Learning Containers.
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Per ulteriori informazioni, consulta Available Deep Learning Container Images
.
Per informazioni generali sulla scrittura di TensorFlow script di addestramento in modalità script e sull'utilizzo di stimatori e modelli in modalità TensorFlow script con SageMaker, vedere Utilizzo TensorFlow con Python SageMaker
TensorFlow Modalità Legacy per le versioni 1.11 e precedenti
Amazon SageMaker Python SDK
-
Disponi di script in modalità legacy che non desideri convertire in modalità script.
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Vuoi usare una TensorFlow versione precedente alla 1.11.
Per informazioni sulla scrittura di TensorFlow script in modalità legacy da utilizzare con SageMaker SDK Python, TensorFlow SageMaker vedere Estimators