Risorse per l'utilizzo TensorFlow con Amazon SageMaker - Amazon SageMaker

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Risorse per l'utilizzo TensorFlow con Amazon SageMaker

Puoi usare Amazon SageMaker per addestrare e distribuire un modello utilizzando TensorFlow codice personalizzato. Gli SDK TensorFlow stimatori e i modelli SageMaker Python e i contenitori SageMaker open source TensorFlow possono essere d'aiuto. Usa il seguente elenco di risorse per trovare ulteriori informazioni, in base alla versione che TensorFlow stai utilizzando e a cosa vuoi fare.

TensorFlow Versione 1.11 e successive

Per TensorFlow le versioni 1.11 e successive, Amazon SageMaker SDK Python supporta script di addestramento in modalità script.

Cosa desideri fare?

Voglio addestrare un modello personalizzato TensorFlow in. SageMaker

Per un esempio di notebook Jupyter, vedi TensorFlow Script Mode Training and Serving.

Per la documentazione, consulta Train a Model with. TensorFlow

Ho un TensorFlow modello in SageMaker cui mi sono formato e voglio implementarlo su un endpoint ospitato.

Per ulteriori informazioni, consulta Deploy TensorFlow Serving models.

Ho un TensorFlow modello che mi è stato addestrato all' SageMakeresterno e voglio implementarlo su un SageMaker endpoint.

Per ulteriori informazioni, consulta Deploying directly from model artifacts.

Voglio vedere la API documentazione per le classi Amazon SageMaker Python SDK TensorFlow.

Per ulteriori informazioni, consulta TensorFlow Estimator.

Voglio trovare il repository del SageMaker TensorFlow contenitore.

Per ulteriori informazioni, consulta SageMaker TensorFlow Container GitHub repository.

Voglio trovare informazioni sulle TensorFlow versioni supportate da AWS Deep Learning Containers.

Per ulteriori informazioni, consulta Available Deep Learning Container Images.

Per informazioni generali sulla scrittura di TensorFlow script di addestramento in modalità script e sull'utilizzo di stimatori e modelli in modalità TensorFlow script con SageMaker, vedere Utilizzo TensorFlow con Python SageMaker . SDK

TensorFlow Modalità Legacy per le versioni 1.11 e precedenti

Amazon SageMaker Python SDK fornisce una modalità legacy che supporta TensorFlow le versioni 1.11 e precedenti. Utilizza gli script di TensorFlow formazione in modalità legacy per eseguire TensorFlow lavori in caso di: SageMaker

  • Disponi di script in modalità legacy che non desideri convertire in modalità script.

  • Vuoi usare una TensorFlow versione precedente alla 1.11.

Per informazioni sulla scrittura di TensorFlow script in modalità legacy da utilizzare con SageMaker SDK Python, TensorFlow SageMaker vedere Estimators and Models.