Esempio: visualizzazione di una curva di addestramento e di convalida

In genere, i dati utilizzati per l’addestramento del modello vengono suddivisi in set di dati di addestramento e di convalida. Utilizza il set di addestramento per l’addestramento dei parametri del modello che vengono utilizzati per fare previsioni sul set di dati di addestramento. Quindi verifica la bontà delle previsioni effettuate dal modello calcolando le previsioni per il set di convalida. Per analizzare le prestazioni di un processo di addestramento, viene comunemente tracciata una curva di addestramento rispetto a una curva di convalida.

La visualizzazione di un grafico che mostra la precisione dei set di addestramento e di convalida nel tempo consente di migliorare le prestazioni del modello. Ad esempio, se la precisione dell’addestramento continua ad aumentare nel tempo, ma a un certo punto, la precisione di convalida inizia a diminuire, è probabile che si stia verificando l'overfitting del modello. Per risolvere questo problema, puoi apportare regolazioni al modello, ad esempio incrementando la regolarizzazione.

Per questo esempio, puoi utilizzare l'mage-classification-full-trainingesempio I nella sezione Notebook di esempio dell'istanza del tuo notebook. SageMaker Se non disponi di un'istanza di SageMaker notebook, creane una seguendo le istruzioni riportate all'indirizzo. Crea un'istanza Amazon SageMaker Notebook per il tutorial Se preferisci, puoi seguire l'esempio di classificazione delle immagini End-to-End multiclasse riportato nell'esempio notebook on. GitHub Ti serve inoltre un bucket Amazon S3 per archiviare i dati di addestramento e per l'output del modello.