Visualizza i dettagli del piano di allenamento - Amazon SageMaker AI
Parametri obbligatori

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Visualizza i dettagli del piano di allenamento

Per monitorare lo stato o recuperare i dettagli di un piano di formazione, puoi utilizzare l'DescribeTrainingPlanAPI. La risposta dell'API include un Status campo che riflette lo stato attuale del piano di formazione:

  • Se l'acquisto del piano fallisce, lo stato viene impostato suFailed.

  • Una volta effettuato il pagamento, lo stato passa da Pending aScheduled, in base alla data di inizio del piano.

  • Quando il piano raggiunge la data di inizio, lo stato diventa. Active

  • Per i piani con più capacità riservate discontinue, lo stato torna Scheduled tra periodi attivi, fino alla data di inizio della successiva capacità riservata.

  • Dopo la data di fine del piano, lo stato diventa. Expired

Una volta raggiunto lo statoScheduled, puoi utilizzare la capacità riservata nel piano per i tuoi lavori di SageMaker formazione o i carichi di lavoro HyperPod del cluster.

Nota

  • I lavori di formazione associati al piano rimangono invariati fino a quando Pending il piano non diventa effettivo. Active

  • Per HyperPod i cluster che utilizzano un piano di formazione per la capacità di calcolo, lo stato del gruppo di istanze viene visualizzato come InService una volta creato.

L'esempio seguente utilizza un AWS CLI comando per recuperare i dettagli di un piano di allenamento in base al nome.

aws sagemaker describe-training-plan \
--training-plan-name "name"

Questo documento JSON è un esempio di risposta dall'API dei piani SageMaker di formazione. Questa risposta fornisce dettagli su un piano di formazione che è stato creato con successo.

      { 
         "AvailableInstanceCount": 2,
         "CurrencyCode": "USD",
         "DurationHours": 48,
         "DurationMinutes": 0,
         "EndTime": "2024-09-28T04:30:00-07:00",
         "InUseInstanceCount": 2,
         "ReservedCapacitySummaries": [ 
            { 
               "AvailabilityZone": "string",
               "DurationHours": 48,
               "DurationMinutes": 0,
               "EndTime": "2024-09-28T04:30:00-07:00",
               "InstanceType": "ml.p5.48xlarge",
               "ReservedCapacityArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-1:123456789123:reserved-capacity/large-models-fine-tuning-rc1",
               "StartTime": "2024-09-26T04:30:00-07:00",
               "Status": "Scheduled",
               "TotalInstanceCount": 4
            }
         ],
         "StartTime": "2024-09-26T04:30:00-07:00",
         "Status": "Scheduled",
         "StatusMessage": "Payment confirmed, training plan scheduled."
         "TargetResources": [ "training-job" ],
         "TotalInstanceCount": 4,
         "TrainingPlanArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-1:123456789123:training-plan/large-models-fine-tuning",
         "TrainingPlanName": "large-models-fine-tuning",
         "UpfrontFee": "xxxx.xx"
      }

Le seguenti sezioni definiscono il parametro di richiesta di input obbligatorio per il funzionamento dell'DescribeTrainingPlanAPI.

Parametri obbligatori

  • TrainingPlanName: il nome del piano di allenamento che desideri descrivere.