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Come configurare le regole integrate di Debugger
Nota
Amazon SageMaker Debugger non è più aperto a nuovi clienti. I clienti esistenti possono continuare a utilizzare il servizio normalmente. AWS continua a investire in miglioramenti della sicurezza e della disponibilità di Debugger, ma non prevediamo di introdurre nuove funzionalità. Per ulteriori informazioni, consulta Modifica della disponibilità del debugger.
Nei seguenti argomenti, imparerai come utilizzare le regole integrate di SageMaker Debugger. Le regole integrate di Amazon SageMaker Debugger analizzano i tensori emessi durante l'addestramento di un modello. SageMaker AI Debugger offre il funzionamento dell'RuleAPI che monitora l'avanzamento e gli errori del processo di formazione per il successo dell'addestramento del modello. Ad esempio, le regole possono rilevare se i gradienti stanno diventando troppo grandi o troppo piccoli, se un modello è troppo adatto o sovraddestrato e se un processo di addestramento non riduce la funzione di perdita e migliora. Per visualizzare l'elenco completo delle regole integrate disponibili, consulta Elenco delle regole integrate di Debugger.
Argomenti
Per una configurazione avanzata delle regole integrate di Debugger che utilizzano l'API CreateTrainingJob, consulta Configurazione del debugger tramite API SageMaker.
