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# Crea un SageMaker HyperPod cluster sui piani di formazione utilizzando l' SageMaker API, oppure AWS CLI
<a name="use-training-plan-for-hyperpod-creation-using-api-cli-sdk"></a>

Per utilizzare i piani di SageMaker formazione per il tuo SageMaker HyperPod cluster Amazon, specifica l'ARN del piano di formazione che desideri utilizzare nel [`TrainingPlanArn`](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_ClusterInstanceGroupSpecification.html#sagemaker-Type-ClusterInstanceGroupSpecification-TrainingPlanArn) parametro di [`ClusterInstanceGroupSpecification`](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_ClusterInstanceGroupSpecification.html) quando richiami l'[`CreateCluster`](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateCluster.html)operazione API. 

Assicurati che la sottorete associata all’AZ indicata del piano sia inclusa in `VPCConfig` della tua configurazione del cluster. Puoi recuperare l'importo `AvailabilityZone` di un piano di formazione nella risposta a una chiamata [`` DescribeTrainingPlan ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DescribeTrainingPlan.html) API.

L'esempio seguente illustra come creare un nuovo SageMaker HyperPod cluster e fornire a un gruppo di istanze un piano di formazione nell'`--instance-groups`attributo del `create-cluster` AWS CLI comando. 

```
# Create a cluster         
aws sagemaker create-cluster \
  --cluster-name {{cluster-name}} \
  --instance-groups '[ \
        { \
            "InstanceCount": {{1}},\
            "InstanceGroupName": "{{controller-nodes}}",\
            "InstanceType": "{{ml.t3.xlarge}}",\
            "LifeCycleConfig": {"SourceS3Uri": {{source_s3_uri}}, "OnCreate": "on_create.sh"},\
            "ExecutionRole": "arn:aws:iam::{{customer_account_id}}:role/{{execution_role}}",\
            "ThreadsPerCore": {{1}},\
        },\
        { \
            "InstanceCount": {{2}}, \
            "InstanceGroupName": "{{worker-nodes}}",\
            "InstanceType": "{{p4d.24xlarge}}",\
            "LifeCycleConfig": {"SourceS3Uri": {{source_s3_uri}}, "OnCreate": "on_create.sh"},\
            "ExecutionRole": "arn:aws:iam::{{customer_account_id}}}:role/{{execution_role}}}",\
            "ThreadsPerCore": {{1}},\
            "TrainingPlanArn": {{training_plan_arn}},\
        }]'
```

Per informazioni su come creare un HyperPod cluster utilizzando il AWS CLI, vedere [`create-cluster`](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/sagemaker/create-cluster.html).

Dopo aver creato il cluster, puoi verificare che al gruppo di istanze sia stata assegnata correttamente la capacità prevista dal piano di addestramento chiamando l’API `DescribeCluster`.

```
aws sagemaker describe-cluster --cluster-name {{cluster-name}}
```