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In che modo Amazon SageMaker elabora i risultati della formazione
In quanto il tuo algoritmo viene eseguito in un container, genera output, tra cui lo stato del processo di training e artefatti del modello e di output. Il tuo algoritmo deve scrivere queste informazioni nei file seguenti, che si trovano nella directory del container /output. Amazon SageMaker elabora le informazioni contenute in questa directory come segue:
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/opt/ml/model— Il tuo algoritmo dovrebbe scrivere tutti gli artefatti finali del modello in questa directory. SageMaker copia questi dati come un singolo oggetto in formato tar compresso nella posizione S3 specificata nella richiesta.CreateTrainingJobSe più contenitori in un singolo processo di formazione scrivono in questa directory, dovrebbero garantire che i nomi nonfile/directoryentrino in conflitto. SageMakeraggrega il risultato in un file TAR e lo carica su S3 al termine del processo di formazione. -
/opt/ml/output/data— L'algoritmo dovrebbe scrivere in questa directory gli artefatti che desideri memorizzare diversi dal modello finale. SageMakercopia questi dati come un singolo oggetto in formato tar compresso nella posizione S3 specificata nella richiesta.CreateTrainingJobSe più contenitori in un singolo processo di formazione scrivono in questa directory, dovrebbero garantire che i nomi nonfile/directoryentrino in conflitto. SageMaker aggrega il risultato in un file TAR e lo carica su S3 al termine del processo di formazione. -
/opt/ml/output/failure– Se si verifica un errore nel training, dopo che l'output dell'algoritmo è completato (ad esempio, registrazione), il tuo algoritmo deve scrivere la descrizione dell'errore in questo file. InDescribeTrainingJobrisposta, SageMaker restituisce i primi 1024 caratteri di questo file come.FailureReason
È possibile specificare un bucket S3 generico o un bucket di directory S3 per memorizzare i risultati dell'allenamento. I bucket di directory utilizzano solo la classe di storage Amazon S3 Express One Zone, progettata per carichi di lavoro o applicazioni critiche per le prestazioni che richiedono una latenza costante di un millisecondo. Scegli il tipo di bucket più adatto alle tue esigenze applicative e prestazionali. Per ulteriori informazioni sui bucket di directory S3, consulta i bucket di directory nella Guida per l'utente di Amazon Simple Storage Service.
