Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Servizi idonei ai vantaggi di Savings Plans

AWS offre tre tipi di Savings Plans: Compute Savings PlansEC2, Instance Savings Plans SageMaker e Savings Plans. I Compute Savings Plans si applicano all'utilizzo EC2 su Amazon AWS Lambda e. AWS Fargate EC2Gli Instance Savings Plans si applicano all'EC2utilizzo e i SageMaker Savings Plans si applicano all' SageMaker utilizzo.

Amazon EC2

Amazon Elastic Compute Cloud (AmazonEC2) fornisce capacità di calcolo scalabile nel cloud Amazon Web Services, Inc. (AWS). L'utilizzo di Amazon EC2 elimina la necessità di investire in hardware in anticipo, in modo da poter sviluppare e distribuire applicazioni più velocemente. Puoi usare Amazon EC2 per avviare tutti o pochi server virtuali di cui hai bisogno, configurare sicurezza e rete e gestire lo storage. Amazon ti EC2 consente di scalare verso l'alto o verso il basso per gestire i cambiamenti nei requisiti o i picchi di popolarità, riducendo la necessità di prevedere il traffico.

Per ulteriori informazioni su AmazonEC2, consulta What Is AmazonEC2? nella Amazon EC2 Getting Started Guide.

AWS Fargate

AWS Fargate è un motore di elaborazione serverless per contenitori che funziona sia con Amazon Elastic Container Service (AmazonECS) che con Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon). EKS Fargate ti consente di concentrarti facilmente sulla creazione delle tue applicazioni. Fargate elimina la necessità di fornire e gestire i server, consente di specificare e pagare le risorse per applicazione e migliora la sicurezza attraverso l'isolamento delle applicazioni fin dalla progettazione.

Fargate è idonea per Compute Savings Plans.

Per ulteriori informazioni su Amazon ECS on Fargate, consulta Cos'è Amazon Elastic Container Service? nella Amazon Elastic Container Service Developer Guide.

Per ulteriori informazioni su Amazon EKS on Fargate, consulta Cos'è Amazon Elastic Kubernetes Service? nella Amazon EKS User Guide.

AWS Lambda

AWS Lambda è un servizio di elaborazione che consente di eseguire codice senza fornire o gestire server. AWS Lambda esegue il codice solo quando necessario e lo ridimensiona automaticamente, da poche richieste al giorno a migliaia al secondo. Si paga soltanto per il tempo di calcolo consumato e non viene addebitato alcun costo quando il codice non è in esecuzione. Con AWS Lambda, puoi eseguire codice praticamente per qualsiasi tipo di applicazione o servizio di backend, il tutto senza alcuna amministrazione. AWS Lambda esegue il codice su un'infrastruttura di elaborazione ad alta disponibilità ed esegue tutta l'amministrazione delle risorse di elaborazione, inclusa la manutenzione del server e del sistema operativo, il provisioning della capacità e il ridimensionamento automatico, il monitoraggio e la registrazione del codice.

Lambda è idonea per Compute Savings Plans.

Per ulteriori informazioni su Lambda, vedi Cos'è? AWS Lambda nella Guida per gli AWS Lambda sviluppatori.

Amazon SageMaker

Amazon SageMaker è un servizio di machine learning completamente gestito. Con SageMaker, data scientist e sviluppatori possono creare e addestrare modelli di machine learning in modo rapido e semplice e quindi distribuirli direttamente in un ambiente ospitato pronto per la produzione.

SageMaker fornisce un'istanza Jupyter authoring notebook integrata per un facile accesso alle fonti di dati per l'esplorazione e l'analisi, in modo da non dover gestire i server. Fornisce anche algoritmi di machine learning che sono ottimizzati per essere eseguiti in modo efficiente su enormi quantità di dati in un ambiente distribuito.

Grazie al supporto bring-your-own-algorithms e ai framework nativi, SageMaker offre opzioni di formazione distribuite flessibili che si adattano ai flussi di lavoro specifici. Implementa un modello in un ambiente sicuro e scalabile avviandolo con pochi clic da Studio o dalla console. SageMaker SageMaker

SageMaker è idoneo per SageMaker Savings Plans.

Per ulteriori informazioni su Amazon SageMaker, consulta What Is Amazon SageMaker? nella Amazon SageMaker Developer Guide.