Iscriviti a Amazon Kinesis Data Streams - AWS SDK for Java 2.x

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Iscriviti a Amazon Kinesis Data Streams

Gli esempi seguenti mostrano come recuperare ed elaborare i Amazon Kinesis dati da Data Streams utilizzando il metodo. subscribeToShard Kinesis Data Streams ora utilizza la funzionalità fanout avanzata e un recupero dati HTTP /2 a bassa latenzaAPI, che semplificano agli sviluppatori l'esecuzione di più applicazioni a bassa latenza e ad alte prestazioni sullo stesso Data Stream. Kinesis

Configurazione

Innanzitutto, create un client asincrono e un oggetto. Kinesis SubscribeToShardRequest Questi oggetti vengono utilizzati in ciascuno degli esempi seguenti per sottoscrivere gli eventi. Kinesis

Importazioni

import java.util.concurrent.CompletableFuture; import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; import org.reactivestreams.Subscriber; import org.reactivestreams.Subscription; import software.amazon.awssdk.core.async.SdkPublisher; import software.amazon.awssdk.regions.Region; import software.amazon.awssdk.services.kinesis.KinesisAsyncClient; import software.amazon.awssdk.services.kinesis.model.ShardIteratorType; import software.amazon.awssdk.services.kinesis.model.SubscribeToShardEvent; import software.amazon.awssdk.services.kinesis.model.SubscribeToShardEventStream; import software.amazon.awssdk.services.kinesis.model.SubscribeToShardRequest; import software.amazon.awssdk.services.kinesis.model.SubscribeToShardResponse; import software.amazon.awssdk.services.kinesis.model.SubscribeToShardResponseHandler;

Codice

Region region = Region.US_EAST_1; KinesisAsyncClient client = KinesisAsyncClient.builder() .region(region) .build(); SubscribeToShardRequest request = SubscribeToShardRequest.builder() .consumerARN(CONSUMER_ARN) .shardId("arn:aws:kinesis:us-east-1:111122223333:stream/StockTradeStream") .startingPosition(s -> s.type(ShardIteratorType.LATEST)).build();

Usa l'interfaccia Builder

È possibile utilizzare il builder metodo per semplificare la creazione di. SubscribeToShardResponseHandler

Utilizzando il generatore, è possibile impostare la richiamata del ciclo di vita con una chiamata al metodo invece che implementando l'interfaccia completa.

Codice

private static CompletableFuture<Void> responseHandlerBuilder(KinesisAsyncClient client, SubscribeToShardRequest request) { SubscribeToShardResponseHandler responseHandler = SubscribeToShardResponseHandler .builder() .onError(t -> System.err.println("Error during stream - " + t.getMessage())) .onComplete(() -> System.out.println("All records stream successfully")) // Must supply some type of subscriber .subscriber(e -> System.out.println("Received event - " + e)) .build(); return client.subscribeToShard(request, responseHandler); }

Per un maggiore controllo del publisher, è possibile utilizzare il metodo publisherTransformer per personalizzare il publisher.

Codice

private static CompletableFuture<Void> responseHandlerBuilderPublisherTransformer(KinesisAsyncClient client, SubscribeToShardRequest request) { SubscribeToShardResponseHandler responseHandler = SubscribeToShardResponseHandler .builder() .onError(t -> System.err.println("Error during stream - " + t.getMessage())) .publisherTransformer(p -> p.filter(e -> e instanceof SubscribeToShardEvent).limit(100)) .subscriber(e -> System.out.println("Received event - " + e)) .build(); return client.subscribeToShard(request, responseHandler); }

Vedi l'esempio completo su GitHub.

Usa un gestore di risposte personalizzato

Per il pieno controllo dell'abbonato e dell'editore, implementa l'SubscribeToShardResponseHandlerinterfaccia.

In questo esempio implementi il metodo onEventStream, che ti consente l'accesso completo al publisher. Questo dimostra come trasformare il publisher in record di eventi da stampare da parte del sottoscrittore.

Codice

private static CompletableFuture<Void> responseHandlerBuilderClassic(KinesisAsyncClient client, SubscribeToShardRequest request) { SubscribeToShardResponseHandler responseHandler = new SubscribeToShardResponseHandler() { @Override public void responseReceived(SubscribeToShardResponse response) { System.out.println("Receieved initial response"); } @Override public void onEventStream(SdkPublisher<SubscribeToShardEventStream> publisher) { publisher // Filter to only SubscribeToShardEvents .filter(SubscribeToShardEvent.class) // Flat map into a publisher of just records .flatMapIterable(SubscribeToShardEvent::records) // Limit to 1000 total records .limit(1000) // Batch records into lists of 25 .buffer(25) // Print out each record batch .subscribe(batch -> System.out.println("Record Batch - " + batch)); } @Override public void complete() { System.out.println("All records stream successfully"); } @Override public void exceptionOccurred(Throwable throwable) { System.err.println("Error during stream - " + throwable.getMessage()); } }; return client.subscribeToShard(request, responseHandler); }

Vedi l'esempio completo su. GitHub

Usa l'interfaccia per i visitatori

È possibile utilizzare un oggetto Visitatore per iscriverti a eventi specifici che ti interessa guardare.

Codice

private static CompletableFuture<Void> responseHandlerBuilderVisitorBuilder(KinesisAsyncClient client, SubscribeToShardRequest request) { SubscribeToShardResponseHandler.Visitor visitor = SubscribeToShardResponseHandler.Visitor .builder() .onSubscribeToShardEvent(e -> System.out.println("Received subscribe to shard event " + e)) .build(); SubscribeToShardResponseHandler responseHandler = SubscribeToShardResponseHandler .builder() .onError(t -> System.err.println("Error during stream - " + t.getMessage())) .subscriber(visitor) .build(); return client.subscribeToShard(request, responseHandler); }

Guarda l'esempio completo su GitHub.

Usa un abbonato personalizzato

Puoi anche implementare i tuoi sottoscrittori personalizzati per iscriverti al flusso.

Questo frammento di codice mostra un esempio di sottoscrittore.

Codice

private static class MySubscriber implements Subscriber<SubscribeToShardEventStream> { private Subscription subscription; private AtomicInteger eventCount = new AtomicInteger(0); @Override public void onSubscribe(Subscription subscription) { this.subscription = subscription; this.subscription.request(1); } @Override public void onNext(SubscribeToShardEventStream shardSubscriptionEventStream) { System.out.println("Received event " + shardSubscriptionEventStream); if (eventCount.incrementAndGet() >= 100) { // You can cancel the subscription at any time if you wish to stop receiving events. subscription.cancel(); } subscription.request(1); } @Override public void onError(Throwable throwable) { System.err.println("Error occurred while stream - " + throwable.getMessage()); } @Override public void onComplete() { System.out.println("Finished streaming all events"); } }

È possibile passare l'abbonato personalizzato al subscribe metodo come illustrato nel seguente frammento di codice.

Codice

private static CompletableFuture<Void> responseHandlerBuilderSubscriber(KinesisAsyncClient client, SubscribeToShardRequest request) { SubscribeToShardResponseHandler responseHandler = SubscribeToShardResponseHandler .builder() .onError(t -> System.err.println("Error during stream - " + t.getMessage())) .subscriber(MySubscriber::new) .build(); return client.subscribeToShard(request, responseHandler); }

Vedi l'esempio completo su. GitHub

Scrivi i record di dati in un flusso di Kinesis dati

È possibile utilizzare l'KinesisClientoggetto per scrivere record di dati in un flusso di Kinesis dati utilizzando il putRecords metodo. Per richiamare correttamente questo metodo, create un PutRecordsRequestoggetto. Si passa il nome del flusso di dati al streamName metodo. Inoltre devi passare i dati utilizzando il metodo putRecords (come mostrato nell'esempio di codice seguente).

Importazioni

import software.amazon.awssdk.core.SdkBytes; import software.amazon.awssdk.regions.Region; import software.amazon.awssdk.services.kinesis.KinesisClient; import software.amazon.awssdk.services.kinesis.model.PutRecordRequest; import software.amazon.awssdk.services.kinesis.model.KinesisException; import software.amazon.awssdk.services.kinesis.model.DescribeStreamRequest; import software.amazon.awssdk.services.kinesis.model.DescribeStreamResponse;

Nel seguente esempio di codice Java, notate che l'StockTradeoggetto viene utilizzato come dati da scrivere nel flusso di Kinesis dati. Prima di eseguire questo esempio, assicuratevi di aver creato il flusso di dati.

Codice

import software.amazon.awssdk.core.SdkBytes; import software.amazon.awssdk.regions.Region; import software.amazon.awssdk.services.kinesis.KinesisClient; import software.amazon.awssdk.services.kinesis.model.PutRecordRequest; import software.amazon.awssdk.services.kinesis.model.KinesisException; import software.amazon.awssdk.services.kinesis.model.DescribeStreamRequest; import software.amazon.awssdk.services.kinesis.model.DescribeStreamResponse; /** * Before running this Java V2 code example, set up your development * environment, including your credentials. * * For more information, see the following documentation topic: * * https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-java/latest/developer-guide/get-started.html */ public class StockTradesWriter { public static void main(String[] args) { final String usage = """ Usage: <streamName> Where: streamName - The Amazon Kinesis data stream to which records are written (for example, StockTradeStream) """; if (args.length != 1) { System.out.println(usage); System.exit(1); } String streamName = args[0]; Region region = Region.US_EAST_1; KinesisClient kinesisClient = KinesisClient.builder() .region(region) .build(); // Ensure that the Kinesis Stream is valid. validateStream(kinesisClient, streamName); setStockData(kinesisClient, streamName); kinesisClient.close(); } public static void setStockData(KinesisClient kinesisClient, String streamName) { try { // Repeatedly send stock trades with a 100 milliseconds wait in between. StockTradeGenerator stockTradeGenerator = new StockTradeGenerator(); // Put in 50 Records for this example. int index = 50; for (int x = 0; x < index; x++) { StockTrade trade = stockTradeGenerator.getRandomTrade(); sendStockTrade(trade, kinesisClient, streamName); Thread.sleep(100); } } catch (KinesisException | InterruptedException e) { System.err.println(e.getMessage()); System.exit(1); } System.out.println("Done"); } private static void sendStockTrade(StockTrade trade, KinesisClient kinesisClient, String streamName) { byte[] bytes = trade.toJsonAsBytes(); // The bytes could be null if there is an issue with the JSON serialization by // the Jackson JSON library. if (bytes == null) { System.out.println("Could not get JSON bytes for stock trade"); return; } System.out.println("Putting trade: " + trade); PutRecordRequest request = PutRecordRequest.builder() .partitionKey(trade.getTickerSymbol()) // We use the ticker symbol as the partition key, explained in // the Supplemental Information section below. .streamName(streamName) .data(SdkBytes.fromByteArray(bytes)) .build(); try { kinesisClient.putRecord(request); } catch (KinesisException e) { System.err.println(e.getMessage()); } } private static void validateStream(KinesisClient kinesisClient, String streamName) { try { DescribeStreamRequest describeStreamRequest = DescribeStreamRequest.builder() .streamName(streamName) .build(); DescribeStreamResponse describeStreamResponse = kinesisClient.describeStream(describeStreamRequest); if (!describeStreamResponse.streamDescription().streamStatus().toString().equals("ACTIVE")) { System.err.println("Stream " + streamName + " is not active. Please wait a few moments and try again."); System.exit(1); } } catch (KinesisException e) { System.err.println("Error found while describing the stream " + streamName); System.err.println(e); System.exit(1); } } }

Vedi l'esempio completo su GitHub.

Usa una libreria di terze parti

Puoi utilizzare altre librerie di terze parti anziché implementare un sottoscrittore personalizzato. Questo esempio dimostra l'utilizzo dell' RxJava implementazione, ma è possibile utilizzare qualsiasi libreria che implementa le interfacce Reactive Streams. Vedi la pagina RxJava wiki su Github per ulteriori informazioni su quella libreria.

Per utilizzare la libreria, aggiungerla come una dipendenza. Se stai usando Maven, l'esempio mostra lo snippet da usare. POM

POMEntrata

<dependency> <groupId>io.reactivex.rxjava2</groupId> <artifactId>rxjava</artifactId> <version>2.2.21</version> </dependency>

Importazioni

import java.net.URI; import java.util.concurrent.CompletableFuture; import io.reactivex.Flowable; import software.amazon.awssdk.auth.credentials.ProfileCredentialsProvider; import software.amazon.awssdk.core.async.SdkPublisher; import software.amazon.awssdk.http.Protocol; import software.amazon.awssdk.http.SdkHttpConfigurationOption; import software.amazon.awssdk.http.nio.netty.NettyNioAsyncHttpClient; import software.amazon.awssdk.regions.Region; import software.amazon.awssdk.services.kinesis.KinesisAsyncClient; import software.amazon.awssdk.services.kinesis.model.ShardIteratorType; import software.amazon.awssdk.services.kinesis.model.StartingPosition; import software.amazon.awssdk.services.kinesis.model.SubscribeToShardEvent; import software.amazon.awssdk.services.kinesis.model.SubscribeToShardRequest; import software.amazon.awssdk.services.kinesis.model.SubscribeToShardResponseHandler; import software.amazon.awssdk.utils.AttributeMap;

In questo esempio viene utilizzato RxJava il metodo del onEventStream ciclo di vita. In questo modo hai pieno accesso al publisher, che può essere utilizzato per creare un Rx Flowable.

Codice

SubscribeToShardResponseHandler responseHandler = SubscribeToShardResponseHandler .builder() .onError(t -> System.err.println("Error during stream - " + t.getMessage())) .onEventStream(p -> Flowable.fromPublisher(p) .ofType(SubscribeToShardEvent.class) .flatMapIterable(SubscribeToShardEvent::records) .limit(1000) .buffer(25) .subscribe(e -> System.out.println("Record batch = " + e))) .build();

Puoi anche utilizzare il metodo publisherTransformer con il publisher Flowable. È necessario adattare l'Flowableeditore a un SdkPublisher, come illustrato nell'esempio seguente.

Codice

SubscribeToShardResponseHandler responseHandler = SubscribeToShardResponseHandler .builder() .onError(t -> System.err.println("Error during stream - " + t.getMessage())) .publisherTransformer(p -> SdkPublisher.adapt(Flowable.fromPublisher(p).limit(100))) .build();

Vedi l'esempio completo su GitHub.

Ulteriori informazioni