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Esempi di utilizzo di Amazon Translate SDK per Java 2.x
I seguenti esempi di codice mostrano come eseguire azioni e implementare scenari comuni utilizzando Amazon Translate. AWS SDK for Java 2.x
Gli scenari sono esempi di codice che mostrano come eseguire un'attività specifica richiamando più funzioni all'interno dello stesso servizio o combinate con altri Servizi AWS.
Ogni esempio include un collegamento al codice sorgente completo, dove puoi trovare istruzioni su come configurare ed eseguire il codice nel contesto.
Argomenti
Scenari
Il seguente esempio di codice mostra come creare un chatbot per coinvolgere i visitatori del tuo sito web.
- SDKper Java 2.x
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Mostra come utilizzare Amazon Lex API per creare un Chatbot all'interno di un'applicazione Web per coinvolgere i visitatori del sito Web.
Per il codice sorgente completo e le istruzioni su come configurarlo ed eseguirlo, consulta l'esempio completo su GitHub
. Servizi utilizzati in questo esempio
Amazon Comprehend
Amazon Lex
Amazon Translate
Il seguente esempio di codice mostra come creare un'applicazione con funzionalità di abbonamento e pubblicazione e traduce i messaggi.
- SDKper Java 2.x
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Mostra come utilizzare Amazon Simple Notification Service Java API per creare un'applicazione Web con funzionalità di sottoscrizione e pubblicazione. Inoltre, questa applicazione di esempio traduce anche i messaggi.
Per il codice sorgente completo e le istruzioni su come configurarlo ed eseguirlo, consulta l'esempio completo su GitHub
. Per il codice sorgente completo e le istruzioni su come configurare ed eseguire l'esempio che utilizza Java AsyncAPI, vedi l'esempio completo su. GitHub
Servizi utilizzati in questo esempio
Amazon SNS
Amazon Translate
L'esempio di codice seguente mostra come creare un'applicazione che analizza le schede dei commenti dei clienti, le traduce dalla loro lingua originale, ne determina il sentiment e genera un file audio dal testo tradotto.
- SDKper Java 2.x
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Questa applicazione di esempio analizza e archivia le schede di feedback dei clienti. In particolare, soddisfa l'esigenza di un hotel fittizio a New York City. L'hotel riceve feedback dagli ospiti in varie lingue sotto forma di schede di commento fisiche. Tale feedback viene caricato nell'app tramite un client Web. Dopo aver caricato l'immagine di una scheda di commento, vengono eseguiti i seguenti passaggi:
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Il testo viene estratto dall'immagine utilizzando Amazon Textract.
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Amazon Comprehend determina il sentiment del testo estratto e la sua lingua.
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Il testo estratto viene tradotto in inglese utilizzando Amazon Translate.
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Amazon Polly sintetizza un file audio dal testo estratto.
L'app completa può essere implementata con AWS CDK. Per il codice sorgente e le istruzioni di distribuzione, consulta il progetto in GitHub
. Servizi utilizzati in questo esempio
Amazon Comprehend
Lambda
Amazon Polly
Amazon Textract
Amazon Translate
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