La [AWS SDK per JavaScript V3 API Reference Guide](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/) descrive in dettaglio tutte le operazioni API per la AWS SDK per JavaScript versione 3 (V3).
Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
# AWS Elemental MediaConvert esempi
AWS Elemental MediaConvert è un servizio di transcodifica video basato su file con funzionalità di livello broadcast. Puoi usarlo per creare risorse per la trasmissione e la distribuzione video-on-demand (VOD) su Internet. Per ulteriori informazioni, consulta la [Guida per l'utente *AWS Elemental MediaConvert *](https://docs.aws.amazon.com/mediaconvert/latest/ug/).
L' JavaScript API for MediaConvert è esposta tramite la classe `MediaConvert` client. Per ulteriori informazioni, consulta [Class: MediaConvert](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/Package/-aws-sdk-client-mediaconvert/) nel riferimento API.
**Topics**
+ [Creazione e gestione di lavori di transcodifica in MediaConvert](emc-examples-jobs.md)
+ [Utilizzo dei modelli di lavoro in MediaConvert](emc-examples-templates.md)
# Creazione e gestione di lavori di transcodifica in MediaConvert
![\[JavaScript code example that applies to Node.js execution\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/sdk-for-javascript/v3/developer-guide/images/nodeicon.png)
**Questo esempio di codice di Node.js illustra:**
+ Come creare lavori di transcodifica in. MediaConvert
+ Come annullare un processo di transcodifica.
+ Come recuperare il file JSON per un processo di transcodifica completato.
+ Come recuperare un array JSON per un massimo di 20 processi creati più di recente.
## Lo scenario
In questo esempio, si utilizza un modulo Node.js per chiamare per MediaConvert creare e gestire lavori di transcodifica. A tale scopo, il codice utilizza l' JavaScript SDK utilizzando questi metodi della MediaConvert classe client:
+ [https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/Package/-aws-sdk-client-mediaconvert/Class/CreateJobCommand/](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/Package/-aws-sdk-client-mediaconvert/Class/CreateJobCommand/)
+ [https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/Package/-aws-sdk-client-mediaconvert/Class/CancelJobCommand/](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/Package/-aws-sdk-client-mediaconvert/Class/CancelJobCommand/)
+ [https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/Package/-aws-sdk-client-mediaconvert/Class/GetJobCommand/](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/Package/-aws-sdk-client-mediaconvert/Class/GetJobCommand/)
+ [https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/Package/-aws-sdk-client-mediaconvert/Class/ListJobsCommand/](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/Package/-aws-sdk-client-mediaconvert/Class/ListJobsCommand/)
## Attività prerequisite
Per configurare ed eseguire questo esempio, è necessario completare queste attività:
+ Configura l'ambiente di progetto per eseguire questi TypeScript esempi di Node e installa i moduli richiesti AWS SDK per JavaScript e di terze parti. Segui le istruzioni su [ GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/master/javascriptv3/example_code/mediaconvert/README.md).
+ Creazione di un file di configurazione condiviso con le credenziali utente. Per ulteriori informazioni sulla fornitura di un file di credenziali condiviso, consulta File di [configurazione e credenziali condivisi nella AWS SDKs and](https://docs.aws.amazon.com/sdkref/latest/guide/file-format.html) *Tools* Reference Guide.
+ Crea e configura bucket Amazon S3 che forniscono storage per i file di input e output dei job. Per i dettagli, consulta [Creare spazio di archiviazione per i file](https://docs.aws.amazon.com/mediaconvert/latest/ug/set-up-file-locations.html) nella Guida per l'*AWS Elemental MediaConvert utente*.
+ Carica il video di input nel bucket Amazon S3 che hai fornito per lo storage di input. *Per un elenco dei codec e contenitori di input video supportati, consulta Codec e contenitori di [input supportati nella Guida per l'utente.](https://docs.aws.amazon.com/mediaconvert/latest/ug/reference-codecs-containers-input.html)AWS Elemental MediaConvert *
+ Crea un ruolo IAM che dia MediaConvert accesso ai tuoi file di input e ai bucket Amazon S3 in cui sono archiviati i file di output. *Per i dettagli, consulta [Configurare le autorizzazioni IAM nella Guida](https://docs.aws.amazon.com/mediaconvert/latest/ug/iam-role.html) per l'AWS Elemental MediaConvert utente.*
**Importante**
Questo esempio utilizza ECMAScript6 (ES6). Ciò richiede la versione 13.x o successiva di Node.js. Per scaricare e installare la versione più recente di Node.js, consulta [Node.js downloads](https://nodejs.org/en/download). .
Tuttavia, se preferisci utilizzare la sintassi CommonJS, fai riferimento a. [JavaScript ES6Sintassi /CommonJS](sdk-example-javascript-syntax.md)
## Definizione di un semplice processo di transcodifica
Crea un modulo Node.js con il nome del file `emc_createjob.js`. Assicurati di configurare l'SDK come mostrato in precedenza, inclusa l'installazione dei client e dei pacchetti richiesti. Crea il file JSON che definisce i parametri del processo di transcodifica.
Questi parametri sono dettagliati. È possibile utilizzare la [AWS Elemental MediaConvert console](https://console.aws.amazon.com/mediaconvert/) per generare i parametri del lavoro JSON scegliendo le impostazioni del processo nella console e quindi selezionando **Mostra lavoro JSON** nella parte inferiore della sezione **Job**. Questo esempio illustra il JSON per un processo semplice.
**Nota**
Sostituisci *JOB\$1QUEUE\$1ARN* con la coda dei MediaConvert lavori, *IAM\$1ROLE\$1ARN* con l'Amazon Resource Name (ARN) del ruolo IAM*OUTPUT\$1BUCKET\$1NAME*, con il nome del bucket di destinazione, ad esempio "s3://OUTPUT\$1BUCKET\$1NAME/ «, *INPUT\$1BUCKET\$1AND\$1FILENAME* e con il bucket di input e il nome del file, ad esempio" s3://INPUT\$1BUCKET/FILE\$1NAME».
```
const params = {
Queue: "JOB_QUEUE_ARN", //JOB_QUEUE_ARN
UserMetadata: {
Customer: "Amazon",
},
Role: "IAM_ROLE_ARN", //IAM_ROLE_ARN
Settings: {
OutputGroups: [
{
Name: "File Group",
OutputGroupSettings: {
Type: "FILE_GROUP_SETTINGS",
FileGroupSettings: {
Destination: "OUTPUT_BUCKET_NAME", //OUTPUT_BUCKET_NAME, e.g., "s3://BUCKET_NAME/"
},
},
Outputs: [
{
VideoDescription: {
ScalingBehavior: "DEFAULT",
TimecodeInsertion: "DISABLED",
AntiAlias: "ENABLED",
Sharpness: 50,
CodecSettings: {
Codec: "H_264",
H264Settings: {
InterlaceMode: "PROGRESSIVE",
NumberReferenceFrames: 3,
Syntax: "DEFAULT",
Softness: 0,
GopClosedCadence: 1,
GopSize: 90,
Slices: 1,
GopBReference: "DISABLED",
SlowPal: "DISABLED",
SpatialAdaptiveQuantization: "ENABLED",
TemporalAdaptiveQuantization: "ENABLED",
FlickerAdaptiveQuantization: "DISABLED",
EntropyEncoding: "CABAC",
Bitrate: 5000000,
FramerateControl: "SPECIFIED",
RateControlMode: "CBR",
CodecProfile: "MAIN",
Telecine: "NONE",
MinIInterval: 0,
AdaptiveQuantization: "HIGH",
CodecLevel: "AUTO",
FieldEncoding: "PAFF",
SceneChangeDetect: "ENABLED",
QualityTuningLevel: "SINGLE_PASS",
FramerateConversionAlgorithm: "DUPLICATE_DROP",
UnregisteredSeiTimecode: "DISABLED",
GopSizeUnits: "FRAMES",
ParControl: "SPECIFIED",
NumberBFramesBetweenReferenceFrames: 2,
RepeatPps: "DISABLED",
FramerateNumerator: 30,
FramerateDenominator: 1,
ParNumerator: 1,
ParDenominator: 1,
},
},
AfdSignaling: "NONE",
DropFrameTimecode: "ENABLED",
RespondToAfd: "NONE",
ColorMetadata: "INSERT",
},
AudioDescriptions: [
{
AudioTypeControl: "FOLLOW_INPUT",
CodecSettings: {
Codec: "AAC",
AacSettings: {
AudioDescriptionBroadcasterMix: "NORMAL",
RateControlMode: "CBR",
CodecProfile: "LC",
CodingMode: "CODING_MODE_2_0",
RawFormat: "NONE",
SampleRate: 48000,
Specification: "MPEG4",
Bitrate: 64000,
},
},
LanguageCodeControl: "FOLLOW_INPUT",
AudioSourceName: "Audio Selector 1",
},
],
ContainerSettings: {
Container: "MP4",
Mp4Settings: {
CslgAtom: "INCLUDE",
FreeSpaceBox: "EXCLUDE",
MoovPlacement: "PROGRESSIVE_DOWNLOAD",
},
},
NameModifier: "_1",
},
],
},
],
AdAvailOffset: 0,
Inputs: [
{
AudioSelectors: {
"Audio Selector 1": {
Offset: 0,
DefaultSelection: "NOT_DEFAULT",
ProgramSelection: 1,
SelectorType: "TRACK",
Tracks: [1],
},
},
VideoSelector: {
ColorSpace: "FOLLOW",
},
FilterEnable: "AUTO",
PsiControl: "USE_PSI",
FilterStrength: 0,
DeblockFilter: "DISABLED",
DenoiseFilter: "DISABLED",
TimecodeSource: "EMBEDDED",
FileInput: "INPUT_BUCKET_AND_FILENAME", //INPUT_BUCKET_AND_FILENAME, e.g., "s3://BUCKET_NAME/FILE_NAME"
},
],
TimecodeConfig: {
Source: "EMBEDDED",
},
},
};
```
## Creazione di un processo di transcodifica
Dopo aver creato i parametri di lavoro JSON, chiamate il `run` metodo asincrono per richiamare un oggetto del servizio `MediaConvert` client, passando i parametri. L'ID del processo creato viene restituito nei `data` della risposta.
```
const run = async () => {
try {
const data = await emcClient.send(new CreateJobCommand(params));
console.log("Job created!", data);
return data;
} catch (err) {
console.log("Error", err);
}
};
run();
```
Per eseguire l'esempio, immettete quanto segue al prompt dei comandi.
```
node emc_createjob.js
```
Questo codice di esempio completo è disponibile [qui su GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/blob/master/javascriptv3/example_code/mediaconvert/src/emc_createjob.js).
## Annullamento di un processo di transcodifica
Crea un modulo Node.js con il nome del file `emc_canceljob.js`. Assicurati di configurare l'SDK come mostrato in precedenza, incluso il download dei client e dei pacchetti richiesti. Crea il file JSON che include l'ID del processo da annullare. Quindi chiamate il `CancelJobCommand` metodo creando una promessa per richiamare un oggetto `MediaConvert` del servizio client, passando i parametri. Gestisci la risposta restituita dal callback della promessa.
**Nota**
Sostituisci *JOB\$1ID* con l'ID del lavoro da annullare.
```
// Import required AWS-SDK clients and commands for Node.js
import { CancelJobCommand } from "@aws-sdk/client-mediaconvert";
import { emcClient } from "./libs/emcClient.js";
// Set the parameters
const params = { Id: "JOB_ID" }; //JOB_ID
const run = async () => {
try {
const data = await emcClient.send(new CancelJobCommand(params));
console.log(`Job ${params.Id} is canceled`);
return data;
} catch (err) {
console.log("Error", err);
}
};
run();
```
Per eseguire l'esempio, immettere quanto segue al prompt dei comandi.
```
node ec2_canceljob.js
```
Questo codice di esempio è disponibile [qui su GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/blob/master/javascriptv3/example_code/mediaconvert/src/emc_canceljob.js).
## Elenco dei lavori di transcodifica recenti
Crea un modulo Node.js con il nome del file `emc_listjobs.js`. Assicurati di configurare l'SDK come mostrato in precedenza, inclusa l'installazione dei client e dei pacchetti richiesti.
Crea i parametri JSON, inclusi i valori per specificare se ordinare o `DESCENDING` ordinare l'elenco in `ASCENDING` base all'Amazon Resource Name (ARN) della coda dei lavori da controllare e lo stato dei lavori da includere. Quindi chiama il `ListJobsCommand` metodo creando una promessa per richiamare un oggetto `MediaConvert` del servizio client, passando i parametri.
**Nota**
Sostituisci *QUEUE\$1ARN* con l'Amazon Resource Name (ARN) della coda dei lavori da controllare e *STATUS* con lo stato della coda.
```
// Import required AWS-SDK clients and commands for Node.js
import { ListJobsCommand } from "@aws-sdk/client-mediaconvert";
import { emcClient } from "./libs/emcClient.js";
// Set the parameters
const params = {
MaxResults: 10,
Order: "ASCENDING",
Queue: "QUEUE_ARN",
Status: "SUBMITTED", // e.g., "SUBMITTED"
};
const run = async () => {
try {
const data = await emcClient.send(new ListJobsCommand(params));
console.log("Success. Jobs: ", data.Jobs);
} catch (err) {
console.log("Error", err);
}
};
run();
```
Per eseguire l'esempio, inserisci quanto segue al prompt dei comandi.
```
node emc_listjobs.js
```
Questo codice di esempio è disponibile [qui su GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/blob/master/javascriptv3/example_code/mediaconvert/src/emc_listjobs.js).
# Utilizzo dei modelli di lavoro in MediaConvert
![\[JavaScript code example that applies to Node.js execution\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/sdk-for-javascript/v3/developer-guide/images/nodeicon.png)
**Questo esempio di codice di Node.js illustra:**
+ Come creare modelli AWS Elemental MediaConvert di lavoro.
+ Come utilizzare un modello dei processi per creare un processo di transcodifica.
+ Come elencare tutti i modelli dei processi.
+ Come eliminare i modelli dei processi
## Lo scenario
Il codice JSON richiesto per creare un processo di transcodifica in MediaConvert è dettagliato e contiene un gran numero di impostazioni. È possibile semplificare notevolmente la creazione del processo salvando le impostazioni corrette in un modello del processo che è possibile utilizzare per creare processi successivi. In questo esempio, si utilizza un modulo Node.js per chiamare per MediaConvert creare, utilizzare e gestire modelli di lavoro. A tale scopo, il codice utilizza l'SDK utilizzando questi metodi della classe MediaConvert client: JavaScript
+ [https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/Package/-aws-sdk-client-mediaconvert/Class/CreateJobTemplateCommand/](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/Package/-aws-sdk-client-mediaconvert/Class/CreateJobTemplateCommand/)
+ [https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/Package/-aws-sdk-client-mediaconvert/Class/CreateJobCommand/](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/Package/-aws-sdk-client-mediaconvert/Class/CreateJobCommand/)
+ [https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/Package/-aws-sdk-client-mediaconvert/Class/DeleteJobTemplateCommand/](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/Package/-aws-sdk-client-mediaconvert/Class/DeleteJobTemplateCommand/)
+ [https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/Package/-aws-sdk-client-mediaconvert/Class/ListJobTemplatesCommand/](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/Package/-aws-sdk-client-mediaconvert/Class/ListJobTemplatesCommand/)
## Attività prerequisite
Per configurare ed eseguire questo esempio, è necessario completare queste attività:
+ Configura l'ambiente di progetto per eseguire questi TypeScript esempi di Node e installa i moduli richiesti AWS SDK per JavaScript e di terze parti. Segui le istruzioni su [ GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/master/javascriptv3/example_code/mediaconvert/README.md).
+ Creazione di un file di configurazione condiviso con le credenziali utente. Per ulteriori informazioni sulla fornitura di un file di credenziali condiviso, consulta File di [configurazione e credenziali condivisi nella AWS SDKs and](https://docs.aws.amazon.com/sdkref/latest/guide/file-format.html) *Tools* Reference Guide.
+ Crea un ruolo IAM che dia MediaConvert accesso ai tuoi file di input e ai bucket Amazon S3 in cui sono archiviati i file di output. *Per i dettagli, consulta [Configurare le autorizzazioni IAM nella Guida](https://docs.aws.amazon.com/mediaconvert/latest/ug/iam-role.html) per l'AWS Elemental MediaConvert utente.*
**Importante**
Questi esempi utilizzano ECMAScript6 (ES6). Ciò richiede la versione 13.x o successiva di Node.js. Per scaricare e installare la versione più recente di Node.js, consulta [Node.js downloads](https://nodejs.org/en/download). .
Tuttavia, se preferisci utilizzare la sintassi CommonJS, fai riferimento a. [JavaScript ES6Sintassi /CommonJS](sdk-example-javascript-syntax.md)
## Creazione di un modello di lavoro
Crea un modulo Node.js con il nome del file `emc_create_jobtemplate.js`. Assicurati di configurare l'SDK come mostrato in precedenza, inclusa l'installazione dei client e dei pacchetti richiesti.
Specifica il file JSON dei parametri per la creazione del modello. È possibile utilizzare la maggior parte dei parametri JSON da un processo di successo precedente per specificare i valori `Settings` nel modello. In questo esempio vengono utilizzate le impostazioni del processo contenute in [Creazione e gestione di lavori di transcodifica in MediaConvert](emc-examples-jobs.md).
Chiamate il `CreateJobTemplateCommand` metodo creando una promessa per richiamare un oggetto `MediaConvert` del servizio client, passando i parametri.
**Nota**
Sostituisci *JOB\$1QUEUE\$1ARN* con l'Amazon Resource Name (ARN) della coda dei lavori da controllare e *BUCKET\$1NAME* con il nome del bucket Amazon S3 di destinazione, ad esempio "s3://BUCKET\$1NAME/».
```
// Import required AWS-SDK clients and commands for Node.js
import { CreateJobTemplateCommand } from "@aws-sdk/client-mediaconvert";
import { emcClient } from "./libs/emcClient.js";
const params = {
Category: "YouTube Jobs",
Description: "Final production transcode",
Name: "DemoTemplate",
Queue: "JOB_QUEUE_ARN", //JOB_QUEUE_ARN
Settings: {
OutputGroups: [
{
Name: "File Group",
OutputGroupSettings: {
Type: "FILE_GROUP_SETTINGS",
FileGroupSettings: {
Destination: "BUCKET_NAME", // BUCKET_NAME e.g., "s3://BUCKET_NAME/"
},
},
Outputs: [
{
VideoDescription: {
ScalingBehavior: "DEFAULT",
TimecodeInsertion: "DISABLED",
AntiAlias: "ENABLED",
Sharpness: 50,
CodecSettings: {
Codec: "H_264",
H264Settings: {
InterlaceMode: "PROGRESSIVE",
NumberReferenceFrames: 3,
Syntax: "DEFAULT",
Softness: 0,
GopClosedCadence: 1,
GopSize: 90,
Slices: 1,
GopBReference: "DISABLED",
SlowPal: "DISABLED",
SpatialAdaptiveQuantization: "ENABLED",
TemporalAdaptiveQuantization: "ENABLED",
FlickerAdaptiveQuantization: "DISABLED",
EntropyEncoding: "CABAC",
Bitrate: 5000000,
FramerateControl: "SPECIFIED",
RateControlMode: "CBR",
CodecProfile: "MAIN",
Telecine: "NONE",
MinIInterval: 0,
AdaptiveQuantization: "HIGH",
CodecLevel: "AUTO",
FieldEncoding: "PAFF",
SceneChangeDetect: "ENABLED",
QualityTuningLevel: "SINGLE_PASS",
FramerateConversionAlgorithm: "DUPLICATE_DROP",
UnregisteredSeiTimecode: "DISABLED",
GopSizeUnits: "FRAMES",
ParControl: "SPECIFIED",
NumberBFramesBetweenReferenceFrames: 2,
RepeatPps: "DISABLED",
FramerateNumerator: 30,
FramerateDenominator: 1,
ParNumerator: 1,
ParDenominator: 1,
},
},
AfdSignaling: "NONE",
DropFrameTimecode: "ENABLED",
RespondToAfd: "NONE",
ColorMetadata: "INSERT",
},
AudioDescriptions: [
{
AudioTypeControl: "FOLLOW_INPUT",
CodecSettings: {
Codec: "AAC",
AacSettings: {
AudioDescriptionBroadcasterMix: "NORMAL",
RateControlMode: "CBR",
CodecProfile: "LC",
CodingMode: "CODING_MODE_2_0",
RawFormat: "NONE",
SampleRate: 48000,
Specification: "MPEG4",
Bitrate: 64000,
},
},
LanguageCodeControl: "FOLLOW_INPUT",
AudioSourceName: "Audio Selector 1",
},
],
ContainerSettings: {
Container: "MP4",
Mp4Settings: {
CslgAtom: "INCLUDE",
FreeSpaceBox: "EXCLUDE",
MoovPlacement: "PROGRESSIVE_DOWNLOAD",
},
},
NameModifier: "_1",
},
],
},
],
AdAvailOffset: 0,
Inputs: [
{
AudioSelectors: {
"Audio Selector 1": {
Offset: 0,
DefaultSelection: "NOT_DEFAULT",
ProgramSelection: 1,
SelectorType: "TRACK",
Tracks: [1],
},
},
VideoSelector: {
ColorSpace: "FOLLOW",
},
FilterEnable: "AUTO",
PsiControl: "USE_PSI",
FilterStrength: 0,
DeblockFilter: "DISABLED",
DenoiseFilter: "DISABLED",
TimecodeSource: "EMBEDDED",
},
],
TimecodeConfig: {
Source: "EMBEDDED",
},
},
};
const run = async () => {
try {
// Create a promise on a MediaConvert object
const data = await emcClient.send(new CreateJobTemplateCommand(params));
console.log("Success!", data);
return data;
} catch (err) {
console.log("Error", err);
}
};
run();
```
Per eseguire l'esempio, inserisci quanto segue al prompt dei comandi.
```
node emc_create_jobtemplate.js
```
Questo codice di esempio è disponibile [qui su GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/blob/master/javascriptv3/example_code/mediaconvert/src/emc_create_jobtemplate.js).
## Creazione di un processo di transcodifica da un modello di lavoro
Crea un modulo Node.js con il nome del file `emc_template_createjob.js`. Assicurati di configurare l'SDK come mostrato in precedenza, inclusa l'installazione dei client e dei pacchetti richiesti.
Crea il JSON dei parametri di creazione del processo, tra cui il nome del modello del processo e le `Settings` da utilizzare che sono specifiche per il processo. Quindi chiamate il `CreateJobsCommand` metodo creando una promessa per richiamare un oggetto `MediaConvert` del servizio client, passando i parametri.
**Nota**
Sostituisci *JOB\$1QUEUE\$1ARN* con l'Amazon Resource Name (ARN) della coda dei lavori per verificare, *KEY\$1PAIR\$1NAME* con, con, *TEMPLATE\$1NAME* con *ROLE\$1ARN* l'Amazon Resource Name (ARN) del ruolo e * INPUT\$1BUCKET\$1AND\$1FILENAME* con il bucket di input e il nome del file, ad esempio "s3://BUCKET\$1NAME/FILE\$1NAME».
```
// Import required AWS-SDK clients and commands for Node.js
import { CreateJobCommand } from "@aws-sdk/client-mediaconvert";
import { emcClient } from "./libs/emcClient.js";
const params = {
Queue: "QUEUE_ARN", //QUEUE_ARN
JobTemplate: "TEMPLATE_NAME", //TEMPLATE_NAME
Role: "ROLE_ARN", //ROLE_ARN
Settings: {
Inputs: [
{
AudioSelectors: {
"Audio Selector 1": {
Offset: 0,
DefaultSelection: "NOT_DEFAULT",
ProgramSelection: 1,
SelectorType: "TRACK",
Tracks: [1],
},
},
VideoSelector: {
ColorSpace: "FOLLOW",
},
FilterEnable: "AUTO",
PsiControl: "USE_PSI",
FilterStrength: 0,
DeblockFilter: "DISABLED",
DenoiseFilter: "DISABLED",
TimecodeSource: "EMBEDDED",
FileInput: "INPUT_BUCKET_AND_FILENAME", //INPUT_BUCKET_AND_FILENAME, e.g., "s3://BUCKET_NAME/FILE_NAME"
},
],
},
};
const run = async () => {
try {
const data = await emcClient.send(new CreateJobCommand(params));
console.log("Success! ", data);
return data;
} catch (err) {
console.log("Error", err);
}
};
run();
```
Per eseguire l'esempio, inserisci quanto segue al prompt dei comandi.
```
node emc_template_createjob.js
```
Questo codice di esempio è disponibile [qui su GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/blob/master/javascriptv3/example_code/mediaconvert/src/emc_template_createjob.js).
## Elencare i modelli di lavoro
Crea un modulo Node.js con il nome del file `emc_listtemplates.js`. Assicurati di configurare l'SDK come mostrato in precedenza, inclusa l'installazione dei client e dei pacchetti richiesti.
Crea un oggetto per trasferire i parametri della richiesta vuoti per il metodo `listTemplates` della classe del client `MediaConvert`. Includi valori per determinare i modelli da elencare (`NAME`, `CREATION DATE`, `SYSTEM`), il numero da elencare e il loro ordinamento. Per chiamare il `ListTemplatesCommand` metodo, create una promessa di richiamo di un oggetto MediaConvert del servizio client, passando i parametri.
```
// Import required AWS-SDK clients and commands for Node.js
import { ListJobTemplatesCommand } from "@aws-sdk/client-mediaconvert";
import { emcClient } from "./libs/emcClient.js";
const params = {
ListBy: "NAME",
MaxResults: 10,
Order: "ASCENDING",
};
const run = async () => {
try {
const data = await emcClient.send(new ListJobTemplatesCommand(params));
console.log("Success ", data.JobTemplates);
return data;
} catch (err) {
console.log("Error", err);
}
};
run();
```
Per eseguire l'esempio, immettete quanto segue al prompt dei comandi.
```
node emc_listtemplates.js
```
Questo codice di esempio è disponibile [qui su GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/blob/master/javascriptv3/example_code/mediaconvert/src/emc_template_createjob.js).
## Eliminazione di un modello di lavoro
Crea un modulo Node.js con il nome del file `emc_deletetemplate.js`. Assicurati di configurare l'SDK come mostrato in precedenza, inclusa l'installazione dei client e dei pacchetti richiesti.
Crea un oggetto per inoltrare il nome del modello del processo da eliminare come parametri per il metodo `DeleteJobTemplateCommand` della classe client `MediaConvert`. Per chiamare il `DeleteJobTemplateCommand` metodo, create una promessa di richiamo di un oggetto MediaConvert del servizio client, passando i parametri.
```
// Import required AWS-SDK clients and commands for Node.js
import { DeleteJobTemplateCommand } from "@aws-sdk/client-mediaconvert";
import { emcClient } from "./libs/emcClient.js";
// Set the parameters
const params = { Name: "test" }; //TEMPLATE_NAME
const run = async () => {
try {
const data = await emcClient.send(new DeleteJobTemplateCommand(params));
console.log(
"Success, template deleted! Request ID:",
data.$metadata.requestId,
);
return data;
} catch (err) {
console.log("Error", err);
}
};
run();
```
Per eseguire l'esempio, immettete quanto segue al prompt dei comandi.
```
node emc_deletetemplate.js
```
Questo codice di esempio è disponibile [qui su GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/blob/master/javascriptv3/example_code/mediaconvert/src/emc_deletetemplate.js).