Operazioni, risorse e chiavi di condizione per Amazon Machine Learning - Service Authorization Reference
OperazioniTipi di risorsaChiavi di condizione

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Operazioni, risorse e chiavi di condizione per Amazon Machine Learning

Amazon Machine Learning (prefisso del servizio: machinelearning) fornisce le seguenti risorse, operazioni e chiavi di contesto della condizione specifiche del servizio per l'utilizzo in policy delle autorizzazioni IAM.

Riferimenti:

Operazioni definite da Amazon Machine Learning

Puoi specificare le seguenti operazioni nell'elemento Action di un'istruzione di policy IAM. Utilizza le policy per concedere le autorizzazioni per eseguire un'operazione in AWS. Quando utilizzi un'operazione in una policy, in genere consenti o rifiuti l'accesso all'operazione API o al comando CLI con lo stesso nome. Tuttavia, in alcuni casi, una singola operazione controlla l'accesso a più di una operazione. In alternativa, alcune operazioni richiedono operazioni differenti.

La colonna Tipi di risorsa della tabella Operazioni indica se ogni operazione supporta le autorizzazioni a livello di risorsa. Se non vi è nessun valore in corrispondenza di questa colonna, è necessario specificare tutte le risorse ("*") alle quali si applica la policy nell'elemento Resource dell'istruzione di policy. Se la colonna include un tipo di risorsa, puoi specificare un ARN di quel tipo in una istruzione con tale operazione. Se l'operazione ha una o più risorse richieste, il chiamante deve disporre dell'autorizzazione per utilizzare l'operazione con tali risorse. Le risorse richieste sono indicate nella tabella con un asterisco (*). Se si limita l'accesso alle risorse con l'elemento Resource in una policy IAM, è necessario includere un ARN o un modello per ogni tipo di risorsa richiesta. Alcune operazioni supportano più tipi di risorse. Se il tipo di risorsa è facoltativo (non indicato come obbligatorio), puoi scegliere di utilizzare uno tra i tipi di risorsa facoltativi.

La colonna Chiavi di condizione della tabella Operazioni contiene le chiavi che è possibile specificare nell'elemento Condition di un'istruzione di policy. Per ulteriori informazioni sulle chiavi di condizione associate alle risorse per il servizio guarda la colonna Chiavi di condizione della tabella Tipi di risorsa.

Nota

Le chiavi relative alle condizioni delle risorse sono elencate nella tabella Tipi di risorse. Nella colonna Tipi di risorse (*obbligatorio) della tabella Operazioni è presente un collegamento al tipo di risorsa che si applica a un'operazione. Il tipo di risorsa nella tabella Tipi di risorse include la colonna Chiavi di condizione, che contiene le chiavi delle condizioni delle risorse che si applicano a un'operazione nella tabella Operazioni.

Per dettagli sulle colonne nella tabella seguente, consultare Tabella delle operazioni.

Azioni Descrizione Livello di accesso Tipi di risorsa (*obbligatorio) Chiavi di condizione Operazioni dipendenti
AddTags Aggiunge uno o più tag a un oggetto, fino a un limite di 10. Ciascun tag è formato da una chiave e da un valore opzionale Applicazione di tag

batchprediction

datasource

evaluation

mlmodel

CreateBatchPrediction Genera previsioni per un gruppo di osservazioni Scrittura

batchprediction*

datasource*

mlmodel*

CreateDataSourceFromRDS Crea un DataSource oggetto da Amazon RDS Scrittura

datasource*

CreateDataSourceFromRedshift Crea un file DataSource da un database ospitato su un cluster Amazon Redshift Scrittura

datasource*

CreateDataSourceFromS3 Crea un DataSource oggetto da S3 Scrittura

datasource*

CreateEvaluation Crea una nuova Evaluation di un MLModel Write

datasource*

evaluation*

mlmodel*

CreateMLModel Crea un nuovo MLModel Write

datasource*

mlmodel*

CreateRealtimeEndpoint Crea un endpoint in tempo reale per il MLModel Scrittura

mlmodel*

DeleteBatchPrediction Assegna lo stato DELETED a BatchPrediction, rendendolo inutilizzabile Scrittura

batchprediction*

DeleteDataSource Assegna lo stato DELETED a a DataSource, rendendolo inutilizzabile Scrittura

datasource*

DeleteEvaluation Assegna lo stato DELETED ad una Evaluation, rendendola inutilizzabile Write

evaluation*

DeleteMLModel Assegna lo stato DELETED ad un MLModel, rendendolo inutilizzabile Write

mlmodel*

DeleteRealtimeEndpoint Elimina un endpoint in tempo reale di un MLModel Write

mlmodel*

DeleteTags Elimina i tag specificati associati a un oggetto ML. Una volta completata questa operazione, non è possibile ripristinare i tag eliminati Assegnazione di tag

batchprediction

datasource

evaluation

mlmodel

DescribeBatchPredictions Restituisce un elenco di BatchPrediction operazioni che corrispondono ai criteri di ricerca nella richiesta Elenco
DescribeDataSources Restituisce un elenco di quelle DataSource che corrispondono ai criteri di ricerca nella richiesta Elenco
DescribeEvaluations Restituisce un elenco di quelli DescribeEvaluations che corrispondono ai criteri di ricerca nella richiesta Elenco
DescribeMLModels Restituisce un elenco di MLModel che soddisfano i criteri di ricerca nella richiesta Elenco
DescribeTags Descrive uno o più tag per il tuo oggetto Amazon ML Elenco

batchprediction

datasource

evaluation

mlmodel

GetBatchPrediction Restituisce un file BatchPrediction che include informazioni dettagliate su metadati, stato e file di dati Lettura

batchprediction*

GetDataSource Restituisce un file DataSource che include informazioni sui metadati e sui file di dati, nonché lo stato corrente di DataSource Lettura

datasource*

GetEvaluation Restituisce un oggetto Evaluation che include i metadati e lo stato corrente dell'oggetto Evaluation Read

datasource*

GetMLModel Restituisce un oggetto MLModel che include metadati dettagliati e informazioni sull'origine dati, nonché lo stato corrente dell'oggetto MLModel Read

mlmodel*

Predict Genera una previsione per l'osservazione utilizzando il modello ML specificato Scrittura

mlmodel*

UpdateBatchPrediction Aggiorna il BatchPredictionName di un BatchPrediction Scrittura

batchprediction*

UpdateDataSource Aggiorna il DataSourceName di a DataSource Scrittura

datasource*

UpdateEvaluation Aggiorna il EvaluationName contenuto di una valutazione Scrittura

evaluation*

UpdateMLModel Aggiorna il ML ModelName e il ScoreThreshold di un MLModel Scrittura

mlmodel*

Tipi di risorsa definiti da Amazon Machine Learning

I seguenti tipi di risorse sono definiti da questo servizio e possono essere utilizzati nell'elemento Resource delle istruzioni di policy delle autorizzazioni IAM. Ogni operazione nella Tabella delle operazioni identifica i tipi di risorse che possono essere specificati con tale operazione. Un tipo di risorsa può anche definire quali chiavi di condizione puoi includere in una policy. Queste chiavi vengono visualizzate nell'ultima colonna della tabella Tipi di risorsa. Per dettagli sulle colonne nella tabella seguente, consulta Tabella dei tipi di risorsa.

Tipi di risorsa ARN Chiavi di condizione
batchprediction arn:${Partition}:machinelearning:${Region}:${Account}:batchprediction/${BatchPredictionId}
datasource arn:${Partition}:machinelearning:${Region}:${Account}:datasource/${DatasourceId}
evaluation arn:${Partition}:machinelearning:${Region}:${Account}:evaluation/${EvaluationId}
mlmodel arn:${Partition}:machinelearning:${Region}:${Account}:mlmodel/${MlModelId}

Chiavi di condizione per Amazon Machine Learning

Machine Learning non dispone di chiavi di contesto specifiche del servizio che possono essere utilizzate nell'elemento Condition di dichiarazioni di policy. Per un elenco delle chiavi di contesto globali che sono disponibili per tutti i servizi, consulta Chiavi disponibili per le condizioni.