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Operazioni, risorse e chiavi di condizione per AWS Clean Rooms ML
AWS Clean Rooms ML (prefisso del servizio:cleanrooms-ml) fornisce le seguenti risorse, azioni e chiavi di contesto delle condizioni specifiche del servizio da utilizzare nelle politiche di autorizzazione. IAM
Riferimenti:
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Scopri come configurare questo servizio.
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Visualizza un elenco delle APIoperazioni disponibili per questo servizio.
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Scopri come proteggere questo servizio e le sue risorse utilizzando le politiche di IAM autorizzazione.
Argomenti
Operazioni definite da AWS Clean Rooms ML
È possibile specificare le seguenti azioni nell'Actionelemento di una dichiarazione IAM politica. Utilizza le policy per concedere le autorizzazioni per eseguire un'operazione in AWS. Quando si utilizza un'azione in una politica, in genere si consente o si nega l'accesso all'APIoperazione o al CLI comando con lo stesso nome. Tuttavia, in alcuni casi, una singola operazione controlla l'accesso a più di una operazione. In alternativa, alcune operazioni richiedono operazioni differenti.
La colonna Tipi di risorsa della tabella Operazioni indica se ogni operazione supporta le autorizzazioni a livello di risorsa. Se non vi è nessun valore in corrispondenza di questa colonna, è necessario specificare tutte le risorse ("*") alle quali si applica la policy nell'elemento Resource dell'istruzione di policy. Se la colonna include un tipo di risorsa, è possibile specificarne uno ARN di quel tipo in un'istruzione con tale azione. Se l'operazione ha una o più risorse richieste, il chiamante deve disporre dell'autorizzazione per utilizzare l'operazione con tali risorse. Le risorse richieste sono indicate nella tabella con un asterisco (*). Se si limita l'accesso alle risorse con l'Resourceelemento di una IAM policy, è necessario includere uno schema ARN o per ogni tipo di risorsa richiesto. Alcune operazioni supportano più tipi di risorse. Se il tipo di risorsa è facoltativo (non indicato come obbligatorio), puoi scegliere di utilizzare uno tra i tipi di risorsa facoltativi.
La colonna Chiavi di condizione della tabella Operazioni contiene le chiavi che è possibile specificare nell'elemento Condition di un'istruzione di policy. Per ulteriori informazioni sulle chiavi di condizione associate alle risorse per il servizio guarda la colonna Chiavi di condizione della tabella Tipi di risorsa.
Nota
Le chiavi relative alle condizioni delle risorse sono elencate nella tabella Tipi di risorse. Nella colonna Tipi di risorse (*obbligatorio) della tabella Operazioni è presente un collegamento al tipo di risorsa che si applica a un'operazione. Il tipo di risorsa nella tabella Tipi di risorse include la colonna Chiavi di condizione, che contiene le chiavi delle condizioni delle risorse che si applicano a un'operazione nella tabella Operazioni.
Per dettagli sulle colonne nella tabella seguente, consultare Tabella delle operazioni.
| Azioni | Descrizione | Livello di accesso | Tipi di risorsa (*obbligatorio) | Chiavi di condizione | Operazioni dipendenti |
|---|---|---|---|---|---|
| CancelTrainedModel | Concede il permesso di annullare un modello addestrato | Scrittura | |||
| CancelTrainedModelInferenceJob | Concede il permesso di annullare un lavoro di inferenza basato su modelli addestrati | Scrittura | |||
| CreateAudienceModel | Concede l'autorizzazione per creare un modello di pubblico | Scrittura | |||
| CreateConfiguredAudienceModel | Concede l'autorizzazione per creare un modello di pubblico configurato | Scrittura | |||
| CreateConfiguredModelAlgorithm | Concede l'autorizzazione a creare un algoritmo di modello configurato | Scrittura | |||
| CreateConfiguredModelAlgorithmAssociation | Concede l'autorizzazione a creare un'associazione di algoritmi di modello configurata | Scrittura | |||
| CreateMLInputChannel | Concede l'autorizzazione a creare un canale di input ML | Scrittura | |||
| CreateTrainedModel | Concede il permesso di creare un modello addestrato | Scrittura | |||
| CreateTrainingDataset | Concede l'autorizzazione per creare un set di dati di addestramento o un pubblico di partenza. In Clean Rooms ML, sono metadati che puntano a una tabella Glue, che viene letta solo durante la creazione TrainingDataset AudienceModel | Scrittura | |||
| DeleteAudienceGenerationJob | Concede l'autorizzazione per eliminare il processo di generazione del pubblico specificato e rimuove tutti i dati associati al processo | Scrittura | |||
| DeleteAudienceModel | Concede l'autorizzazione per eliminare il processo di generazione del pubblico specificato e rimuove tutti i dati associati al processo | Scrittura | |||
| DeleteConfiguredAudienceModel | Concede l'autorizzazione per eliminare il modello di pubblico configurato specificato | Scrittura | |||
| DeleteConfiguredAudienceModelPolicy | Concede l'autorizzazione per eliminare la policy del modello di pubblico configurato specificato | Scrittura | |||
| DeleteConfiguredModelAlgorithm | Concede il permesso di eliminare un algoritmo del modello configurato | Scrittura | |||
| DeleteConfiguredModelAlgorithmAssociation | Concede l'autorizzazione a eliminare un'associazione di algoritmi di modello configurata | Scrittura | |||
| DeleteMLConfiguration | Concede il permesso di eliminare una configurazione ML | Scrittura | |||
| DeleteMLInputChannelData | Concede l'autorizzazione a eliminare tutti i dati associati al canale di input ML | Scrittura | |||
| DeleteTrainedModelOutput | Concede l'autorizzazione a eliminare tutto l'output associato al modello addestrato | Scrittura | |||
| DeleteTrainingDataset | Concede l'autorizzazione per eliminare un set di dati di addestramento | Scrittura | |||
| GetAudienceGenerationJob | Concede l'autorizzazione per restituire le informazioni su un processo di generazione del pubblico | Lettura | |||
| GetAudienceModel | Concede l'autorizzazione per restituire le informazioni su un modello di pubblico | Lettura | |||
| GetCollaborationConfiguredModelAlgorithmAssociation | Concede l'autorizzazione a restituire informazioni su un'associazione di algoritmi di modello configurata creata da qualsiasi membro della collaborazione | Lettura | |||
| GetCollaborationMLInputChannel | Concede l'autorizzazione a restituire informazioni su un canale di input ML creato da qualsiasi membro della collaborazione | Lettura | |||
| GetCollaborationTrainedModel | Concede l'autorizzazione a restituire informazioni su un modello addestrato creato da qualsiasi membro della collaborazione | Lettura | |||
| GetConfiguredAudienceModel | Concede l'autorizzazione per restituire le informazioni su un modello di pubblico configurato | Lettura | |||
| GetConfiguredAudienceModelPolicy | Concede l'autorizzazione per restituire le informazioni sulla policy di un modello di pubblico configurato | Lettura | |||
| GetConfiguredModelAlgorithm | Concede l'autorizzazione a restituire informazioni su un algoritmo del modello configurato | Lettura | |||
| GetConfiguredModelAlgorithmAssociation | Concede l'autorizzazione a restituire informazioni su un'associazione di algoritmi di modello configurati | Lettura | |||
| GetMLConfiguration | Concede l'autorizzazione a restituire informazioni su una configurazione ML | Lettura | |||
| GetMLInputChannel | Concede l'autorizzazione a restituire informazioni su un canale di input ML | Lettura | |||
| GetTrainedModel | Concede l'autorizzazione a restituire informazioni su un modello addestrato | Lettura | |||
| GetTrainedModelInferenceJob | Concede l'autorizzazione a restituire informazioni su un lavoro di inferenza basato su modelli addestrato | Lettura | |||
| GetTrainingDataset | Concede l'autorizzazione per restituire le informazioni su un set di dati di addestramento | Lettura | |||
| ListAudienceExportJobs | Concede l'autorizzazione per restituire un elenco dei processi di esportazione del pubblico | Elenco | |||
| ListAudienceGenerationJobs | Concede l'autorizzazione per restituire un elenco di processi di generazione del pubblico | Elenco | |||
| ListAudienceModels | Concede l'autorizzazione per restituire un elenco di modelli di pubblico | Elenco | |||
| ListCollaborationConfiguredModelAlgorithmAssociations | Concede l'autorizzazione a restituire un elenco di algoritmi di modello configurati creati da qualsiasi membro della collaborazione | Elenco | |||
| ListCollaborationMLInputChannels | Concede l'autorizzazione a restituire un elenco di canali di input ML creati da qualsiasi membro della collaborazione | Elenco | |||
| ListCollaborationTrainedModelExportJobs | Concede l'autorizzazione a restituire un elenco di lavori di esportazione di modelli addestrati avviati da qualsiasi membro della collaborazione | Elenco | |||
| ListCollaborationTrainedModelInferenceJobs | Concede l'autorizzazione a restituire un elenco di lavori di inferenza di modelli addestrati avviati da qualsiasi membro della collaborazione | Elenco | |||
| ListCollaborationTrainedModels | Concede l'autorizzazione a restituire un elenco di modelli addestrati creati da qualsiasi membro della collaborazione | Elenco | |||
| ListConfiguredAudienceModels | Concede l'autorizzazione per restituire un elenco di modelli di pubblico configurati | Elenco | |||
| ListConfiguredModelAlgorithmAssociations | Concede l'autorizzazione a restituire un elenco di associazioni di algoritmi di modelli configurati | Elenco | |||
| ListConfiguredModelAlgorithms | Concede l'autorizzazione a restituire un elenco di algoritmi del modello configurati | Elenco | |||
| ListMLInputChannels | Concede l'autorizzazione a restituire un elenco di canali di input ML | Elenco | |||
| ListTagsForResource | Concede l'autorizzazione per restituire un elenco di tag per una risorsa fornita | Elenco | |||
| ListTrainedModelInferenceJobs | Concede l'autorizzazione a restituire un elenco di lavori di inferenza di modelli addestrati | Elenco | |||
| ListTrainedModels | Concede l'autorizzazione a restituire un elenco di modelli addestrati | Elenco | |||
| ListTrainingDatasets | Concede l'autorizzazione per restituire un elenco di set di dati di addestramento | Elenco | |||
| PutConfiguredAudienceModelPolicy | Concede l'autorizzazione per creare o aggiornare la policy di una risorsa per un modello di pubblico configurato | Gestione delle autorizzazioni | |||
| PutMLConfiguration | Concede il permesso di inserire una configurazione ML | Scrittura | |||
| StartAudienceExportJob | Concede l'autorizzazione per esportare un pubblico di una dimensione specificata dopo aver generato un pubblico | Scrittura | |||
| StartAudienceGenerationJob | Concede l'autorizzazione per avviare il processo di generazione del pubblico | Scrittura | |||
| StartTrainedModelExportJob | Concede l'autorizzazione ad avviare un processo di esportazione di modelli addestrati | Scrittura | |||
| StartTrainedModelInferenceJob | Concede l'autorizzazione ad avviare un lavoro di inferenza basato su modelli addestrato | Scrittura | |||
| TagResource | Concede l'autorizzazione per assegnare un tag a una risorsa specifica | Assegnazione di tag | |||
| UnTagResource | Concede l'autorizzazione per rimuovere un tag da una risorsa specifica | Assegnazione di tag | |||
| UpdateConfiguredAudienceModel | Concede l'autorizzazione per aggiornare un modello di pubblico configurato. | Scrittura | |||
Tipi di risorsa definiti da AWS Clean Rooms ML
I seguenti tipi di risorse sono definiti da questo servizio e possono essere utilizzati nell'Resourceelemento delle dichiarazioni sui criteri di IAM autorizzazione. Ogni operazione nella Tabella delle operazioni identifica i tipi di risorse che possono essere specificati con tale operazione. Un tipo di risorsa può anche definire quali chiavi di condizione puoi includere in una policy. Queste chiavi vengono visualizzate nell'ultima colonna della tabella Tipi di risorsa. Per dettagli sulle colonne nella tabella seguente, consulta Tabella dei tipi di risorsa.
| Tipi di risorsa | ARN | Chiavi di condizione |
|---|---|---|
| trainingdataset |
arn:${Partition}:cleanrooms-ml:${Region}:${Account}:training-dataset/${ResourceId}
|
|
| audiencemodel |
arn:${Partition}:cleanrooms-ml:${Region}:${Account}:audience-model/${ResourceId}
|
|
| configuredaudiencemodel |
arn:${Partition}:cleanrooms-ml:${Region}:${Account}:configured-audience-model/${ResourceId}
|
|
| audiencegenerationjob |
arn:${Partition}:cleanrooms-ml:${Region}:${Account}:audience-generation-job/${ResourceId}
|
|
| ConfiguredModelAlgorithm |
arn:${Partition}:cleanrooms-ml:${Region}:${Account}:configured-model-algorithm/${ResourceId}
|
|
| ConfiguredModelAlgorithmAssociation |
arn:${Partition}:cleanrooms-ml:${Region}:${Account}:membership/${MembershipId}/configured-model-algorithm-association/${ResourceId}
|
|
| MLInputChannel |
arn:${Partition}:cleanrooms-ml:${Region}:${Account}:membership/${MembershipId}/ml-input-channel/${ResourceId}
|
|
| TrainedModel |
arn:${Partition}:cleanrooms-ml:${Region}:${Account}:membership/${MembershipId}/trained-model/${ResourceId}
|
|
| TrainedModelInferenceJob |
arn:${Partition}:cleanrooms-ml:${Region}:${Account}:membership/${MembershipId}/trained-model-inference-job/${ResourceId}
|
Chiavi di condizione per AWS Clean Rooms ML
AWS Clean Rooms ML definisce le seguenti chiavi di condizione che possono essere utilizzate nell'Conditionelemento di una IAM politica. Puoi utilizzare queste chiavi per perfezionare ulteriormente le condizioni in base alle quali si applica l'istruzione di policy. Per dettagli sulle colonne nella tabella seguente, consulta Tabella delle chiavi di condizione.
Per visualizzare le chiavi di condizione globali disponibili per tutti i servizi, consulta Chiavi di condizione globali disponibili.
| Chiavi di condizione | Descrizione | Tipo |
|---|---|---|
| aws:RequestTag/${TagKey} | Filtra l'accesso in base alla presenza di coppie chiave-valore di tag nella richiesta | Stringa |
| aws:ResourceTag/${TagKey} | Filtra le operazioni in base alle coppie chiave-valore di tag collegate alla risorsa | Stringa |
| aws:TagKeys | Filtra l'accesso in base alla presenza di chiavi di tag nella richiesta | ArrayOfString |
| cleanrooms-ml:CollaborationId | Filtra l'accesso in base all'ID di collaborazione di Clean rooms | Stringa |
