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Quote per le istanze di calcolo su un dispositivo Snowball Edge
Di seguito sono riportate le quote di archiviazione e le limitazioni delle risorse condivise per le risorse di elaborazione su un dispositivo. AWS Snowball Edge
Quote di storage
Lo storage disponibile per le risorse di elaborazione è una risorsa separata dallo storage Amazon S3 dedicato su un dispositivo Snowball Edge. Le quote per lo storage sono le seguenti:
-
Quote di storage per l'opzione Snowball Edge Storage Optimized: lo storage totale disponibile per Amazon S3 è compreso tra 60 TB e 80 TB, a seconda che si utilizzino istanze di calcolo sul dispositivo. Se utilizzi istanze di calcolo, lo spazio di archiviazione dedicato totale disponibile per le istanze di
sbe1calcolo per l'opzione Snowball Edge Storage Optimized è di 1.000 GB. -
Quote di storage per Snowball Edge Compute Optimized e con opzioni GPU: lo
sbe-cstorage dedicato totale disponibilesbe-gper le istanze e le istanze è di 7,68 TB. Il totale di storage disponibile rimanente è di 42 TB.
Le tabelle seguenti descrivono le risorse di elaborazione disponibili per i dispositivi Snowball Edge.
| Funzionalità | Limitazione |
|---|---|
| Numero di AMI su una singola opzione Snowball Edge Storage Optimized | 10 |
| Numero di AMI su una singola opzione Snowball Edge Compute Optimized | 20 |
| Numero di AMI su una singola opzione Snowball Edge Compute Optimized with GPU | 20 |
| Numero di volumi per istanza | 10 |
| Istanze in esecuzione (o arrestata) contemporaneamente | Varia in base alle risorse disponibili |
| Tipo di istanza | Core vCPU | Memoria (GiB) | GPU | Opzione del dispositivo supportata |
|---|---|---|---|---|
sbe1.small |
1 | 1 | 0 | ottimizzato per lo storage |
sbe1.medium |
1 | 2 | 0 | ottimizzato per lo storage |
sbe1.large |
2 | 4 | 0 | ottimizzato per lo storage |
sbe1.xlarge |
4 | 8 | 0 | ottimizzato per lo storage |
sbe1.2xlarge |
8 | 16 | 0 | ottimizzato per lo storage |
sbe1.4xlarge |
16 | 32 | 0 | ottimizzato per lo storage |
sbe1.6xlarge |
24 | 32 | 0 | ottimizzato per lo storage |
sbe-c.small |
1 | 2 | 0 |
ottimizzato per il calcolo |
sbe-c.medium |
1 | 4 | 0 |
ottimizzato per il calcolo |
sbe-c.large |
2 | 8 | 0 |
ottimizzato per il calcolo |
sbe-c.xlarge |
4 | 16 | 0 |
ottimizzato per il calcolo |
sbe-c.2xlarge |
8 | 32 | 0 |
ottimizzato per il calcolo |
sbe-c.4xlarge |
16 | 64 | 0 |
ottimizzato per il calcolo |
sbe-c.8xlarge |
32 | 128 | 0 |
ottimizzato per il calcolo |
sbe-c.12xlarge |
48 | 192 | 0 |
ottimizzato per il calcolo |
sbe-c.16xlarge |
64 | 256 | 0 |
ottimizzato per il calcolo |
sbe-c.24xlarge |
96 | 384 | 0 |
ottimizzato per il calcolo |
sbe-g.small |
1 | 2 | 1 | con GPU |
sbe-g.medium |
1 | 4 | 1 | con GPU |
sbe-g.large |
2 | 8 | 1 | con GPU |
sbe-g.xlarge |
4 | 16 | 1 | con GPU |
sbe-g.2xlarge |
8 | 32 | 1 | con GPU |
sbe-g.4xlarge |
16 | 64 | 1 | con GPU |
sbe-g.8xlarge |
32 | 128 | 1 | con GPU |
sbe-g.12xlarge |
48 | 192 | 1 | con GPU |
Limitazioni delle risorse di calcolo condivise
Tutti i servizi su un dispositivo Snowball Edge utilizzano alcune delle risorse limitate del dispositivo. Un dispositivo Snowball Edge con le risorse di elaborazione disponibili massimizzate non può lanciare nuove risorse di elaborazione. Ad esempio, se si tenta di avviare l'interfaccia NFS mentre si esegue anche un'istanza di sbe1.4xlarge calcolo su un dispositivo ottimizzato per lo storage, il servizio di interfaccia NFS non si avvia. Quanto segue illustra le risorse disponibili sulle diverse opzioni del dispositivo, nonché i requisiti delle risorse per ciascun servizio.
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Se non vi sono servizi di elaborazione impostati su
ACTIVE:-
Su un'opzione ottimizzata per lo storage, hai 24 vCPU e 32 GiB di memoria per le istanze di calcolo.
-
Su un'opzione ottimizzata per il calcolo, hai 52 vCPU e 208 GiB di memoria per le istanze di calcolo. Ciò vale anche per l'opzione con GPU.
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AWS Lambda While AWS IoT Greengrass and powered by sono: AWS IoT Greengrass
ACTIVE-
Su un'opzione ottimizzata per lo storage, questi servizi utilizzano 4 core vCPU e 8 GiB di memoria.
-
Su un'opzione ottimizzata per il calcolo, questi servizi utilizzano 1 core vCPU e 1 GiB di memoria. Ciò vale anche per l'opzione GPU.
-
Sebbene l'interfaccia NFS sia disponibile
ACTIVE, utilizza 8 core vCPU e 16 GiB di memoria su un dispositivo Snowball Edge. -
Sebbene lo storage compatibile con Amazon S3 sui dispositivi Snow Family sia ATTIVO:
Su uno Snowball Edge Compute Optimized con AMD EPYC Gen2 e NVME, per un singolo nodo con la configurazione minima di 3 TB di storage compatibile con Amazon S3 sui dispositivi della famiglia Snow, utilizza 8 core vCPU e 16 GB di memoria. Per un singolo nodo con più di 3 TB di storage compatibile con Amazon S3 sui dispositivi della famiglia Snow, utilizza 20 core vCPU e 40 GB di memoria. Per un cluster, utilizza 20 core vCPU e 40 GB di memoria.
Su uno Snowball Edge Compute Optimized con AMD EPYC Gen1, HDD e GPU opzionale, per un singolo nodo utilizza 8 core vCPU e 16 GB di memoria. Per un cluster, utilizza 20 core vCPU e 40 GB di memoria. Per un cluster, utilizza 20 core vCPU e 40 GB di memoria.
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È possibile determinare se un servizio si trova ACTIVE su uno Snowball Edge utilizzando il comando snowballEdge describe-service sul client Snowball Edge. Per ulteriori informazioni, consulta Ottenere lo stato dei servizi.
