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# Implementazione della soluzione
<a name="deploy-the-solution"></a>

**Importante**  
Non impostate i parametri **Simulate End of Month Cleanup** e **Terminate le aree di lavoro non utilizzate per un mese** o contemporaneamente. `Yes` Questa operazione verrà interrotta in modo imprevisto. WorkSpaces  
Il parametro **Simulate End of Month Cleanup** eseguirà la soluzione come se fosse l'ultimo giorno del mese e poi terminerà in modo imprevisto. WorkSpaces **Per utilizzare la WorkSpaces funzione **Terminate inused, impostate Simulate** End of Month Cleanup su.** `No`

Questa soluzione utilizza AWS CloudFormation per automatizzare la distribuzione di Cost Optimizer for Amazon WorkSpaces sul cloud AWS. Include i seguenti CloudFormation modelli AWS, che puoi scaricare prima della distribuzione.

Questa soluzione utilizza [CloudFormation modelli e stack](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/cfn-whatis-concepts.html) per automatizzare la distribuzione. I CloudFormation modelli descrivono le risorse AWS incluse in questa soluzione e le relative proprietà. Lo CloudFormation stack fornisce le risorse descritte nei modelli.

## Panoramica del processo di distribuzione
<a name="deployment-overview"></a>

Prima di avviare la distribuzione automatizzata, consulta i [costi](cost.md), l'[architettura](architecture.md), la [sicurezza di rete](security.md) e altre considerazioni discusse in questa guida. Segui le step-by-step istruzioni in questa sezione per configurare e distribuire la soluzione nel tuo account.

**Nota**  
Implementa prima il modello di hub. Se disponi di un ambiente con account singolo, non è necessario distribuire il modello spoke. Se disponi di un ambiente con più account, installa il modello spoke per ogni WorkSpaces account che desideri monitorare.

 **Durata dell’implementazione:** circa cinque minuti

 [Fase 1: Avvia lo stack dell'hub](launch-the-stack-hub-template.md) 
+ Avvia il CloudFormation modello AWS nel tuo account hub
+ Inserisci i valori per i parametri richiesti
+ Rivedete gli altri parametri del modello e modificateli, se necessario

 [Fase 2: Avviare lo spoke stack](launch-the-spoke-stack.md) 
+ Avvia il CloudFormation modello nel tuo account spoke
+ Inserisci i valori per i parametri richiesti
+ Rivedete gli altri parametri del modello e modificateli, se necessario

**Nota**  
Questa soluzione include la raccolta dei dati. Utilizziamo questi dati per comprendere meglio come i clienti utilizzano questa soluzione e i servizi e i prodotti correlati. AWS possiede i dati raccolti attraverso questo sondaggio. La raccolta dei dati è soggetta alla [politica sulla privacy di AWS](https://aws.amazon.com/privacy/).