Trova un AWS Batch lavoro - AWS Step Functions

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Trova un AWS Batch lavoro

Questo progetto di esempio dimostra come utilizzare Eseguire la mappatura lo stato di Step Functions per eseguire AWS Batch lavori a tutto volume.

In questo progetto, Step Functions utilizza una macchina a stati per richiamare una funzione Lambda per eseguire una semplice preelaborazione, quindi richiama AWS Batch più lavori in parallelo utilizzando lo stato. Eseguire la mappatura

Fase 1: Creare la macchina a stati e fornire risorse

  1. Apri la console Step Functions e scegli Crea macchina a stati.

  2. Digita Fan out a batch job nella casella di ricerca, quindi scegli Esegui un lavoro in batch dai risultati di ricerca che vengono restituiti.

  3. Seleziona Successivo per continuare.

  4. Step Functions elenca quelli Servizi AWS utilizzati nel progetto di esempio selezionato. Mostra anche un grafico del flusso di lavoro per il progetto di esempio. Implementa questo progetto sul tuo Account AWS o usalo come punto di partenza per creare i tuoi progetti. In base a come vuoi procedere, scegli Esegui una demo o Sviluppa su di essa.

    Questo progetto di esempio utilizza le seguenti risorse:

    • Una funzione Lambda

    • Una coda di AWS Batch lavoro

    • Una macchina AWS Step Functions statale

    • Ruoli correlati AWS Identity and Access Management (IAM)

    L'immagine seguente mostra il grafico del flusso di lavoro per il progetto di esempio Fan out a batch job:

    Grafico del flusso di lavoro del progetto di esempio Fan out a batch job.
  5. Scegli Usa modello per continuare con la selezione.

  6. Esegui una di queste operazioni:

    • Se hai selezionato Build on it, Step Functions crea il prototipo del flusso di lavoro per il progetto di esempio selezionato. Step Functions non distribuisce le risorse elencate nella definizione del flusso di lavoro.

      In Workflow StudioModalità di progettazione, trascina gli stati da e continua Stati del browser a creare il tuo prototipo di flusso di lavoro. Oppure passa a Modalità codice quello che fornisce un editor di codice integrato simile a VS Code per aggiornare la definizione Amazon States Language (ASL) della tua macchina a stati all'interno della console Step Functions. Per ulteriori informazioni sull'utilizzo di Workflow Studio per creare macchine a stati, consultaUtilizzo di Workflow Studio.

    • Se hai selezionato Esegui una demo, Step Functions crea un progetto di esempio di sola lettura che utilizza un AWS CloudFormation modello per distribuire le AWS risorse elencate in quel modello sul tuo. Account AWS

      Suggerimento

      Per visualizzare la definizione della macchina a stati del progetto di esempio, scegli Code.

      Quando sei pronto, scegli Distribuisci ed esegui per distribuire il progetto di esempio e creare le risorse.

      La creazione di queste risorse e delle relative autorizzazioni IAM può richiedere fino a 10 minuti. Durante la distribuzione delle risorse, puoi aprire il link CloudFormation Stack ID per vedere quali risorse vengono fornite.

      Dopo aver creato tutte le risorse del progetto di esempio, puoi vedere il nuovo progetto di esempio elencato nella pagina State machines.

      Importante

      Potrebbero essere applicate tariffe standard per ogni servizio utilizzato nel CloudFormation modello.

Fase 2: Eseguire la macchina a stati

  1. Nella pagina Macchine a stati, scegli il tuo progetto di esempio.

  2. Nella pagina del progetto di esempio, scegli Avvia esecuzione.

  3. Nella finestra di dialogo Avvia esecuzione, effettuate le seguenti operazioni:

    1. (Facoltativo) Per identificare l'esecuzione, potete specificarne un nome nella casella Nome. Per impostazione predefinita, Step Functions genera automaticamente un nome di esecuzione univoco.

      Nota

      Step Functions consente di creare nomi per macchine a stati, esecuzioni e attività ed etichette che contengono caratteri non ASCII. Questi nomi non ASCII non funzionano con Amazon. CloudWatch Per assicurarti di poter tenere traccia delle CloudWatch metriche, scegli un nome che utilizzi solo caratteri ASCII.

    2. (Facoltativo) Nella casella Input, inserisci i valori di input in formato JSON per eseguire il flusso di lavoro.

      Se avete scelto di eseguire una demo, non è necessario fornire alcun input di esecuzione.

      Nota

      Se il progetto demo che hai distribuito contiene dati di input di esecuzione precompilati, usa quell'input per eseguire la macchina a stati.

    3. Selezionare Start execution (Avvia esecuzione).

    4. La console Step Functions ti indirizza a una pagina intitolata con il tuo ID di esecuzione. Questa pagina è nota come pagina dei dettagli di esecuzione. In questa pagina è possibile esaminare i risultati dell'esecuzione man mano che l'esecuzione procede o dopo il suo completamento.

      Per esaminare i risultati dell'esecuzione, scegliete i singoli stati nella vista Grafico, quindi scegliete le singole schede Dettagli del passaggio nel riquadro per visualizzare i dettagli di ogni stato, inclusi rispettivamente input, output e definizione. Per i dettagli sulle informazioni sull'esecuzione che è possibile visualizzare nella pagina Dettagli di esecuzione, vederePagina dei dettagli di esecuzione: panoramica dell'interfaccia.

Esempio di codice della macchina a stati

La macchina a stati di questo progetto di esempio si integra con AWS Batch Amazon SNS passando i parametri direttamente a tali risorse.

Sfoglia questo esempio di macchina a stati per vedere come Step Functions controlla AWS Batch Amazon SNS connettendosi all'Amazon Resource Name (ARN) sul Resource campo e passando Parameters all'API del servizio.

Per ulteriori informazioni su come AWS Step Functions controllare altri AWS servizi, consulta. Utilizzo AWS Step Functions con altri servizi

{ "Comment": "An example of the Amazon States Language for fanning out AWS Batch job", "StartAt": "Generate batch job input", "TimeoutSeconds": 3600, "States": { "Generate batch job input": { "Type": "Task", "Resource": "arn:aws:states:::lambda:invoke", "OutputPath": "$.Payload", "Parameters": { "FunctionName": "<GENERATE_BATCH_JOB_INPUT_LAMBDA_FUNCTION_NAME>" }, "Next": "Fan out batch jobs" }, "Fan out batch jobs": { "Comment": "Start multiple executions of batch job depending on pre-processed data", "Type": "Map", "End": true, "ItemsPath": "$", "Parameters": { "BatchNumber.$": "$$.Map.Item.Value" }, "Iterator": { "StartAt": "Submit Batch Job", "States": { "Submit Batch Job": { "Type": "Task", "Resource": "arn:aws:states:::batch:submitJob.sync", "Parameters": { "JobName": "BatchJobFanOut", "JobQueue": "<BATCH_QUEUE_ARN>", "JobDefinition": "<BATCH_JOB_DEFINITION_ARN>" }, "End": true } } } } } }

Esempio IAM

Questi esempi di policy AWS Identity and Access Management (IAM) generati dal progetto di esempio includono il minimo privilegio necessario per eseguire la macchina a stati e le risorse correlate. Ti consigliamo di includere solo le autorizzazioni necessarie nelle tue policy IAM.

Esempio BatchJobFanOutAccessPolicy
{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Action": [ "batch:SubmitJob", "batch:DescribeJobs", "batch:TerminateJob" ], "Resource": "*", "Effect": "Allow" }, { "Action": [ "events:PutTargets", "events:PutRule", "events:DescribeRule" ], "Resource": [ "arn:aws:events:us-west-2:123456789012:rule/StepFunctionsGetEventsForBatchJobsRule" ], "Effect": "Allow" } ] }
Esempio InvokeGenerateBatchJobMapLambdaPolicy
{ "Statement": [ { "Action": [ "lambda:InvokeFunction" ], "Resource": "arn:aws:lambda:us-west-2:123456789012:function:StepFunctionsSample-BatchJobFa-GenerateBatchJobMap-444455556666", "Effect": "Allow" } ] }

Per informazioni su come configurare IAM quando si utilizza Step Functions con altri AWS servizi, vederePolitiche IAM per servizi integrati.