Esegui un EMR Serverless job - AWS Step Functions
AWS CloudFormation modello e risorse aggiuntiveFase 1: Creare la macchina a statiPassaggio 2: Esegui la macchina a stati

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Esegui un EMR Serverless job

Questo progetto di esempio dimostra come creare e avviare un EMR Serverless applicazione ed esecuzione di più lavori al suo interno.

Questo progetto di esempio crea la macchina a stati, il supporto AWS risorse e configura le relative IAM autorizzazioni. Esplora questo progetto di esempio per saperne di più sulla corsa EMR Serverless lavori utilizzando Step Functions state machine, oppure usatela come punto di partenza per i vostri progetti.

Importante

EMR Serverless non ha un livello di prezzo gratuito. L'esecuzione del progetto di esempio comporta costi. Puoi trovare informazioni sui prezzi su Amazon EMR Serverlesspagina dei prezzi.

Inoltre, la disponibilità di EMR Serverless l'integrazione del servizio è soggetta alla disponibilità di EMR Serverless APIs. Per questo motivo, questo progetto di esempio potrebbe non funzionare correttamente o essere disponibile in alcuni Regioni AWS. Per informazioni sulla disponibilità di EMR Serverless in Regioni AWS.

AWS CloudFormation modello e risorse aggiuntive

Usi un CloudFormation modello per distribuire questo progetto di esempio. Questo modello crea le seguenti risorse nel Account AWS:

  • A Step Functions macchina a stati.

  • Ruolo di esecuzione per la macchina a stati. Questo ruolo concede le autorizzazioni necessarie alla macchina a stati per accedere ad altre Servizi AWS e risorse come EMR Serverless CreateApplicationazione.

  • Ruolo di esecuzione del lavoro per EMR Serverless. Questo ruolo concede le autorizzazioni che un EMR Serverless job run può presupporre che richiami altri servizi per conto dell'utente.

Fase 1: Creare la macchina a stati

  1. Apri la console Step Functions e scegli Crea macchina a stati.

  2. Digita EMR Serverless nella casella di ricerca, quindi scegli Esegui un EMR Serverless offerta di lavoro tra i risultati di ricerca restituiti.

  3. Seleziona Successivo per continuare.

  4. Scegli Esegui una demo per creare un ready-to-deploy flusso di lavoro di sola lettura o scegli Crea su di esso per creare una definizione di macchina a stati modificabile da utilizzare e distribuire in un secondo momento.

    Questo progetto di esempio utilizza le seguenti risorse:

    • A Step Functions macchina a stati

    • Correlati AWS Identity and Access Management (IAM) ruoli

    L'immagine seguente mostra il grafico del flusso di lavoro per Run an EMR Serverless esempio di progetto di lavoro:

    Grafico del flusso di lavoro di Run an EMR Serverless esempio di progetto di lavoro.

  5. Scegli Usa modello per continuare con la selezione.

I passaggi successivi dipendono dalla scelta precedente:

  1. Esegui una demo: puoi esaminare la macchina a stati prima di creare un progetto di sola lettura con risorse distribuite da AWS CloudFormation al tuo Account AWS.

    Puoi visualizzare la definizione della macchina a stati e, quando sei pronto, scegli Implementa ed esegui per distribuire il progetto e creare le risorse.

    La creazione di risorse e autorizzazioni può richiedere fino a 10 minuti per la distribuzione. Puoi utilizzare il link Stack ID per monitorare i progressi in AWS CloudFormation.

    Una volta completata la distribuzione, dovresti vedere la tua nuova macchina a stati nella console.

  2. Sviluppala: puoi rivedere e modificare la definizione del flusso di lavoro. Potrebbe essere necessario impostare i valori per i segnaposto nel progetto di esempio prima di provare a eseguire il flusso di lavoro personalizzato.

Nota

Potrebbero essere applicati costi standard per i servizi distribuiti sul tuo account.

Passaggio 2: Esegui la macchina a stati

  1. Nella pagina Macchine a stati, scegli il tuo progetto di esempio.

  2. Nella pagina del progetto di esempio, scegli Avvia esecuzione.

  3. Nella finestra di dialogo Avvia esecuzione, effettuate le seguenti operazioni:

    1. (Facoltativo) Immettete un nome di esecuzione personalizzato per sovrascrivere il valore predefinito generato.

      ASCIINomi diversi e registrazione

      Step Functions accetta nomi per macchine a stati, esecuzioni, attività ed etichette che contengono non ASCII caratteri. Poiché tali caratteri non funzioneranno con Amazon CloudWatch, ti consigliamo di utilizzare solo ASCII caratteri in modo da poter tenere traccia delle metriche. CloudWatch

    2. (Facoltativo) Nella casella Input, inserisci i valori di input comeJSON. Puoi saltare questo passaggio se stai eseguendo una demo.

    3. Selezionare Start execution (Avvia esecuzione).

    La console Step Functions ti indirizzerà a una pagina dei dettagli di esecuzione in cui puoi scegliere gli stati nella vista Graph per esplorare le informazioni correlate nel Dettagli del passaggio riquadro.