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Questo progetto di esempio dimostra come importare un set di dati di grandi dimensioni in Amazon S3 e partizionarlo AWS Glue tramite crawler, quindi eseguire query Amazon Athena su quella partizione.
In questo progetto, la macchina a stati Step Functions richiama un AWS Glue crawler che partiziona un set di dati di grandi dimensioni in Amazon S3. Una volta che il AWS Glue crawler restituisce un messaggio di successo, il flusso di lavoro esegue le query Athena su quella partizione. Una volta completata correttamente l'esecuzione della query, viene inviata una notifica Amazon SNS a un argomento Amazon SNS.
Passaggio 1: creare la macchina a stati
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Apri la console Step Functions
e scegli Crea macchina a stati. -
Trova e scegli il modello iniziale con cui vuoi lavorare. Seleziona Successivo per continuare.
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Scegli Esegui una demo per creare un ready-to-deploy flusso di lavoro di sola lettura o scegli Crea su di esso per creare una definizione di macchina a stati modificabile da utilizzare e distribuire in un secondo momento.
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Scegli Usa modello per continuare con la selezione.
I passaggi successivi dipendono dalla scelta precedente:
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Esegui una demo: puoi esaminare la macchina a stati prima di creare un progetto di sola lettura con risorse distribuite da AWS CloudFormation te. Account AWS
Puoi visualizzare la definizione della macchina a stati e, quando sei pronto, scegli Distribuisci ed esegui per distribuire il progetto e creare le risorse.
La creazione di risorse e autorizzazioni può richiedere fino a 10 minuti per la distribuzione. Puoi utilizzare il link Stack ID per monitorare i progressi in. AWS CloudFormation
Una volta completata la distribuzione, dovresti vedere la tua nuova macchina a stati nella console.
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Sviluppala: puoi rivedere e modificare la definizione del flusso di lavoro. Potrebbe essere necessario impostare i valori per i segnaposto nel progetto di esempio prima di provare a eseguire il flusso di lavoro personalizzato.
Nota
Potrebbero essere applicati costi standard per i servizi distribuiti sul tuo account.
Passaggio 2: Esegui la macchina a stati
Nella pagina Macchine a stati, scegli il tuo progetto di esempio.
Nella pagina del progetto di esempio, scegli Avvia esecuzione.
Nella finestra di dialogo Avvia esecuzione, effettuate le seguenti operazioni:
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(Facoltativo) Inserite un nome di esecuzione personalizzato per sovrascrivere il valore predefinito generato.
Nomi e log non ASCII
Step Functions accetta nomi per macchine a stati, esecuzioni, attività ed etichette che contengono caratteri non ASCII. Poiché tali caratteri non funzionano con Amazon CloudWatch, ti consigliamo di utilizzare solo caratteri ASCII per tenere traccia delle metriche. CloudWatch
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(Facoltativo) Nella casella Input, inserisci i valori di input come JSON. Puoi saltare questo passaggio se stai eseguendo una demo.
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Selezionare Start execution (Avvia esecuzione).
La console Step Functions ti indirizzerà a una pagina dei dettagli di esecuzione in cui puoi scegliere gli stati nella vista Graph per esplorare le informazioni correlate nel Dettagli del passaggio riquadro.
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Complimenti!
Ora dovresti avere una demo in esecuzione o una definizione di macchina a stati che puoi personalizzare.
